来源:《国家电网》杂志2019-07-03
国网青海省电力公司建设运营的青海省能源大数据中心,已接入11家发电企业121座电站;国网山东烟台供电公司深化全业务统一数据中心建设,为客户提供能效大数据分析诊断服务。
来源:《供用电》杂志2019-06-19
“平安大脑”,完成海量视频、图像数据的快速有效分析和识别判断,可依托35、110、220 kv等多电压等级的变电站进行边缘数据中心建设,实现业务快速决策和及时响应。...以5g布点为切入点,逐步引入边缘数据中心建设,带动能源、信息通信领域,包括芯片研发、设备制造、运营运维等在内的全产业链发展,同时通过环境监测站、北斗地基增强站、储能站、分布式新能源发电站等的集约建设和协同发展
来源:中国电池联盟2019-06-18
2月,工信部、国家机关事务管理局、国家能源局联合印发《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》,明确加快高耗能设备淘汰,指导数据中心科学制定老旧设备更新方案,建立规范化、可追溯的产品应用档案,并与产品生产企业
来源:《中国华能》2019-06-11
机理 +ai”的方式挑战突破传统生产瓶颈继续加强水电、风电板块辅机、主机类在工业互联网领域的应用研发,通过智能集控的方式,实现对设备健康的预警诊断、优化运行的远程指导近年来,信息中心以“工业互联网”“云数据中心...”建设为重点,围绕“数字华能”“智慧华能”开展科技创新工作。
来源:智见能源2019-06-04
五、柔性直流配电是未来数据中心建设的发展方向柔性直流输配电技术是一种基于电压源型换流器的新型直流输电技术,其具有有功、无功独立控制能力,容易实现潮流反转,响应速度快。
来源:海上风电观察2019-06-03
大数据中心建设将大大提升风电产业基地的设计研发、技术创新和综合管理和应急调度能力。
来源:华为2019-05-30
华为创新研发的fusion module2000微模块数据中心解决方案,结合ai人工智能技术,推出智能温控、智能配电、智能运维三大ai算法,简称i3 (ipower,icooling,imanager),实现数据中心建设简单
来源:新华网2019-05-24
联合开展能源大数据中心建设,构建“开放、智能、互动、高效”的天津市能源大数据支撑平台,实现向全市信息资源统一共享交换平台的对接和数据归集,打造能源大数据运营服务基地、协同创新基地、产业聚集基地,支撑枢纽型
来源:国家电网报2019-05-20
日前,《国家电网报》对国家电网有限公司大数据中心(以下简称国网大数据中心)筹备组组长王继业同志进行了专访,他就国网大数据中心建设有关情况回答了记者提问。
来源:西安西电高压开关有限责任公司2019-05-14
因此,柔性直流输配电将是当前和未来数据中心建设的发展方向,是三站合一的主战场之一。
来源:大河网2019-05-08
参与省能源大数据中心建设的省电力公司电力经济技术研究院规划评审中心主任白宏坤告诉记者。
来源:IDC圈2019-04-25
随着工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局三部门联合印发的《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》的出台,各大企业和科技工作者纷纷投入到绿色数据中心的建设工作中来。...除了这样一些高科技、高标准建设外,google、微软等大公司,纷纷尝试把数据中心建设到严寒地带以减少电力消耗。甚至还有公司计划,把整个数据中心建在海底,从而获得更为低廉的运营成本。
来源:国家电网报2019-04-25
输电方面,研发了智能运检管控系统、输变电设备状态监测系统,以及架空输电线路除冰、智能巡检、绝缘子零值检测、海底电缆巡检、电缆隧道巡检等机器人,承担了公司运检三维数据中心建设工作。
来源:北极星环保网2019-04-24
二是进一步推进环境资源数据中心建设。做好全省环境信息化统筹协调和省级统一数据共享交换平台接入,积极推动各部门(单位)业务数据整合共享和省地两级数据交换与共享。(四)着力强化生态环境监测。
来源:国家电网报2019-04-19
深化全业务统一数据中心建设,统一数据标准,加强企业级主数据共建共享。依托“放管服”,聚焦班组减负,全力消除“信息孤岛”“烟囱林立”现象,实现一次录入、大家共用。
来源:工信部2019-04-18
他强调,加快先进适用绿色技术产品的推广应用是绿色数据中心建设的重要举措,希望相关部门进一步加大技术产品的遴选和推广力度,确立一批可推广、可复制的技术应用案例和实践模式,引领数据中心能效水平不断提升。
来源:北极星电力网2019-04-18
8.联系方式向家坝电厂数据中心建设及应用采购招标公告1.招标条件本招标项目向家坝电厂数据中心建设及应用采购已获批准采购,招标人为三峡金沙江川云水电开发有限公司宜宾向家坝电厂,招标代理机构为三峡国际招标有限责任公司
来源:能源杂志2019-04-18
6、依托数据中心建设现场故障预警诊断能力,实现智慧运维通过多数据源的风电运维大数据的采集、分析和计算(包括scada数据、风功率预测数据、状态监测数据、预防性试验数据,以及历史维护记录、异常运行记录、故障检修记录
来源:国家电网报2019-04-18