来源:中国安防展览网2015-11-25
2015年,江苏电网以全样本的用户每日实时采集用电数据,结合十多年用电、业扩、气象等历史数据,建立起涵盖全省各地区、分行业以及25万专变用户和40万台公用变压器的包括温度、湿度、节假日、周末等要素的多维度用电影响模型
来源:国际电力网2015-11-25
延伸阅读:【观察】10月份用电数据显示需求平稳探底
来源:北极星售电网2015-11-25
【利好领域一览】电力设备企业转型加快电力体制改革打开电力设备企业转型空间,配网投资加速提供业绩支撑:电改配套文件和能源互联网行动计划的预期出台为电力设备企业转型打开了空间,电力设备企业通过对高耗能企业用电数据的监控
来源:北极星售电网2015-11-24
:持续关注电改 电力设备企业转型加快电力体制改革打开电力设备企业转型空间,配网投资加速提供业绩支撑:电改配套文件和能源互联网行动计划的预期出台为电力设备企业转型打开了空间,电力设备企业通过对高耗能企业用电数据的监控
来源:北极星输配电网整理2015-11-24
②开发用电管理系统和移动应用,包括个人电费管理、智能家居控制和电动车充电等各种应用,除了可以方便的管理自己的电费账单、查阅用电数据和各种价目,同时还可搜寻附近的充电桩,控制家里可远程调控的电器设备,了解最新的电价和能源信息
来源:安信证券2015-11-24
电力体制改革打开电力设备企业转型空间,配网投资加速提供业绩支撑:电改配套文件和能源互联网行动计划的预期出台为电力设备企业转型打开了空间,电力设备企业通过对高耗能企业用电数据的监控,开展节能、运维、虚拟电厂
来源:海通证券2015-11-23
电改前,仅电网掌握并可使用发电数据和用户用电数据。电改后,,增量配、售电业务放开,相当于用户数据放开。售电公司获取客户资源的同时亦获取客户数据,未来有望通过数据系统获得附加增值。
来源:北极星售电网2015-11-23
为了开展上述几种新业务,零售商在用各种方式尝试实现与终端用户的信息交互,推广智能用电技术,并不断提高自身分析用户用电数据,理解用户用电行为的能力。电力零售与互联网的融合趋势正在不断加强。
来源:忻州新闻网2015-11-23
该应用可实现家庭用电数据集中管理,一个注册客户可绑定访问多套住房的用电量等用电情况,经注册客户授权后也支持家中多个家庭成员或租户共同访问家中用电数据;支持代交电费及异地交电费,客户能同时为家人、朋友交电费
来源:海通证券2015-11-22
电改放开封闭多年的用户数据,独立配售电公司获取用户一手数据电改前,仅电网掌握并可使用发电数据和用户用电数据。电改后,增量配、售电业务放开,相当于用户数据放开。
来源:北极星售电网2015-11-20
opower公司获取客户用电数据,帮助客户分析能耗用途,提供邻里之间的用电比较,节能报告及后台数据。公司为客户提供的这些服务是公司核心竞争力,使得客户满意,并继续从公司购电。...最吸引用户眼球的地方是,opower提供的报告里,除了用户本身的用电数据,还有相近区域内最节能的20%的用户耗能数据,也就是所谓的邻里用电比较,这提供给用户非常直观的节能动力。
来源:中国电力报2015-11-18
11月16日,国家能源局发布数据显示,10月份全社会用电量4491亿千瓦时,同比略降0.2%。拉低前10月总用电量增幅至0.7%的全年最低水平。10月份延续9月的微降态势,显示用电需求平稳探底的态势已比较明显
来源:能源观察2015-11-17
比如德国鲁尔区的传统电力公司rwe推出的一系列移动应用,包括企业群、个人电费管理、智能家居控制和电动车充电等各种应用,除了可以方便的管理自己的电费账单、查阅用电数据和各种价目,同时还可搜寻附近的充电桩,
来源:中电新闻网2015-11-17
10月份用电数据可以看出用电需求平稳探底的态势明显10月份延续9月的微降态势,显示用电需求平稳探底的态势已比较明显。此外,去年同期增速较高的基数效应也在一定程度上拉低了用电量增幅。
来源:能源观察微信2015-11-17
来源:北极星输配电网整理2015-11-17
1)借助公司传统电表的客户及与当地政府关系,公司参与到售电端有一定经验优势和当地资源优势,2)电表作为能源互联网的入口之一,拥有用电数据等资源, 公司有望借助此优势进入工业用电节能服务市场及更多合同能源管理领域
来源:国海证券2015-11-14
来源:北极星售电网2015-11-12
首先,公司在社区宣传,以有奖扫码的形式吸引粉丝;然后,公司推出分享送电费活动,鼓励粉丝分享公众号链接;最后,公司分析粉丝们的用电数据,提供定制服务、为这个区域定制电价,使居民能够实惠地用电。
来源:国家电网杂志2015-11-12
2015年,江苏电网以全样本的用户每日实时采集用电数据,结合十多年用电、业扩、气象等历史数据,建立起涵盖全省各地区、分行业以及25万专变用户和40万台公用变压器的包括温度、湿度、节假日、周末等要素的多维度用电影响模型