来源：北京市人民政府2022-10-17

二是明确碳排放单位对报告数据质量的责任。...（三）从碳市场本身来看，是强化重点碳排放单位数据质量管理、深化碳市场机制的必要要求数据质量是碳市场的生命线。

来源：中国能源报2022-10-14

下一步，国网新疆电力将持续聚焦基层用数需求，依托基层专区建设，落实基层数据服务体系，以用促建，助力基层一线用数据、关注数据质量、提升用数满意度，实现数据管理工作常态协同，真正为基层用户降门槛、减流程、优服务

来源：山东省工业和信息化厅2022-10-14

建立数据产品和服务价格形成及收益分配机制，构建以数据应用渗透率、数据质量保障率、数据价值转化率为重点的指标体系。建立公共数据授权运营、有偿使用等制度，开展数据(产品)登记。

来源：山东省工信厅2022-10-14

建立数据产品和服务价格形成及收益分配机制，构建以数据应用渗透率、数据质量保障率、数据价值转化率为重点的指标体系。建立公共数据授权运营、有偿使用等制度，开展数据(产品)登记。

来源：江西省人民政府2022-10-14

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：山东省工业和信息化厅2022-10-14

建立数据产品和服务价格形成及收益分配机制，构建以数据应用渗透率、数据质量保障率、数据价值转化率为重点的指标体系。建立公共数据授权运营、有偿使用等制度，开展数据(产品)登记。

来源：四川省生态环境厅2022-10-14

结合基本省情和现有统计基础，构建能够及时反映气候变化及影响、资金投入和政策效果等满足应对气候变化管理需求的统计指标体系；加大应对气候变化统计能力建设，充实应对气候变化统计力量，加大专业培训力度，加快数据信息系统建设，提高统计数据质量和工作效率

来源：四川省生态环境厅2022-10-14

结合基本省情和现有统计基础，构建能够及时反映气候变化及影响、资金投入和政策效果等满足应对气候变化管理需求的统计指标体系；加大应对气候变化统计能力建设，充实应对气候变化统计力量，加大专业培训力度，加快数据信息系统建设，提高统计数据质量和工作效率

来源：武汉市生态环境局2022-10-14

加强碳排放数据质量管理，建立监督执法长效机制，对重点排放单位开展“双随机、一公开”日常监督检查，加强对全市排控企业碳排放数据质量的监督帮扶。2.

来源：北极星碳管家网2022-10-13

结合基本省情和现有统计基础，构建能够及时反映气候变化及影响、资金投入和政策效果等满足应对气候变化管理需求的统计指标体系；加大应对气候变化统计能力建设，充实应对气候变化统计力量，加大专业培训力度，加快数据信息系统建设，提高统计数据质量和工作效率

来源：北极星环保网2022-10-13

结合基本省情和现有统计基础，构建能够及时反映气候变化及影响、资金投入和政策效果等满足应对气候变化管理需求的统计指标体系；加大应对气候变化统计能力建设，充实应对气候变化统计力量，加大专业培训力度，加快数据信息系统建设，提高统计数据质量和工作效率

来源：山东省工信厅2022-10-13

建立数据产品和服务价格形成及收益分配机制，构建以数据应用渗透率、数据质量保障率、数据价值转化率为重点的指标体系。建立公共数据授权运营、有偿使用等制度，开展数据(产品)登记。

来源：山东省工信厅2022-10-13

建立数据产品和服务价格形成及收益分配机制，构建以数据应用渗透率、数据质量保障率、数据价值转化率为重点的指标体系。建立公共数据授权运营、有偿使用等制度，开展数据(产品)登记。

来源：武汉市生态环境局2022-10-12

加强碳排放数据质量管理，建立监督执法长效机制，对重点排放单位开展“双随机、一公开”日常监督检查，加强对全市排控企业碳排放数据质量的监督帮扶。2.

来源：北极星环保网2022-10-12

加强碳排放数据质量管理，建立监督执法长效机制，对重点排放单位开展“双随机、一公开”日常监督检查，加强对全市排控企业碳排放数据质量的监督帮扶。2.

来源：北极星碳管家网2022-10-11

加强碳排放数据质量管理，建立监督执法长效机制，对重点排放单位开展“双随机、一公开”日常监督检查，加强对全市排控企业碳排放数据质量的监督帮扶。2.

来源：邢台市人民政府2022-10-11

加强基层统计队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：广西壮族自治区人民政府2022-10-11

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：邢台市人民政府2022-10-11

加强基层统计队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：北极星电力网2022-10-11

加强基层统计队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。