来源:甲科数据2015-10-09
其推荐系统的本质正是通过对海量数据挖掘,以消费实体为单位,对消费习惯的深层次挖掘,预测,引导客户消费,以获取最大的经济效益。...利用大数据技术,深度开展数据挖掘工作,为节能环保决策提供数据支撑。从工业界对大数据技术应用效果来看,其突出一点就是能够优化和改进现有业务流程,为决策提供数据支撑。
来源:中国电子政务网2015-10-08
2、纽约通过数据挖掘,有效预防了火灾。据统计,纽约大约有100万栋建筑物,平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。...3、芝加哥通过路灯杆装上传感器,进行城市数据挖掘。在人们的生活里,无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。
来源:北极星输配电网2015-09-29
支持有较强集成能力的信息服务提供商建设大数据服务平台,支持国内外知名数据分析和应用企业来渝开展大数据挖掘和分析等增值服务,支持本地互联网信息服务提供商统筹资源,面向细分领域开发大数据应用服务,支持软硬件企业和服务企业垂直整合
来源:北极星售电网2015-09-29
在社会民生重点领域开展政务信息资源开放应用试点,加快数据挖掘和商业智能技术在政府管理服务中应用,探索推行个性化公共服务。...利用交通大数据挖掘分析人口迁徙规律、公众出行需求、枢纽客流规模、车辆船舶行驶特征等信息,提升交通运输设施规划建设、安全运行控制、交通运输管理决策智能化水平。
来源:水博网2015-09-28
在大数据时代,数据公开不仅有助于水行业数据挖掘技术的创新,更将有助于建立透明、规范的市场监督体系,从而推动行业的技术进步。
来源:齐鲁网2015-09-25
目前,相关领域的企业平台建设已经具备了相应规模,而且利用物联网、云计算、数据挖掘等技术进行数据汇聚、分析和预测,已经可以提供具有较高价值的增值服务。...建设数据挖掘分析平台,惠及社会民众。要使城市真正智慧起来,一定要使各环节产生并累积的大量信息数据充分发挥作用,让城市服务平台对市民的各种需求作出智能响应。
来源:北极星售电网2015-09-25
目前公司已经有全国16000户高耗能企业能耗数据,10万户燃气用户数据,大数据挖掘潜能明显。浩宁达:驾乘智能电网东风公司主营的智能电表行业未来面临着巨大的发展空间。
来源:风电技术2015-09-23
并就风电集控和诊断的顶层设计、风电场生产巡检管理、风电机组减少雷电灾害的研究与实践、山地复杂地形下低风速风场的综合解决方案、实时历史数据库在风电大数据项目中的应用、台风下风电机组载荷计算与安全控制分析、数据挖掘在风电机组运维成本控制中的应用等内容进行了充分讨论
来源:国家电网报2015-09-23
运监中心负责人说,基于大数据挖掘的主动式运营监测(控)体系,使运营监测能主动感知问题、主动预防风险、主动辅助决策,促进企业经营绩效、运作效率持续提升。
国网湖北电力充分发挥运营监控中心千里眼、顺风耳、铁算盘、预警机的作用,创新运用互联网思维、大数据挖掘分析技术,积极对接农网建设改造这一重点工作,助力农网建设管理水平提升。...夏怀民介绍,通过创新运用大数据挖掘、分析技术,将数据通过整理、分析、归纳加工成信息,通过综合应用信息,为决策提供参考依据,为国网湖北电力的农配网建设、改造工作提供第三方及跨专业的决策参考。
来源:安信证券2015-09-23
合资公司主要开展环保数据咨询与分析、数据交互与交易、环境公众信息服务等业务,向政府、企业、公众等提供污染排放监测数据服务和大气环境质量监测数据服务,并在此基础上通过数据挖掘提供数据增值服务等*st 华赛
来源:和讯期货2015-09-20
肯定不行,是需要里面的数据挖掘这个潜力,形成智慧化的供应和需求之间的动态平衡。
来源:亿欧网2015-09-18
在这样的生产过程中,生产设备、机器人、操作人员、物料和成品等生产相关单位的信息高度互联;整个过程数据具备实时性,生产数据具有平稳的节拍和到达流,数据的存储与处理也具有实时性;利用存储数据从事数据挖掘分析
来源:能源与环保2015-09-17
新能源门以气象数据、地理信息系统为基础,结合新能源并网预测系统,引入国际先进新能源生产运维物联网系统,为新能源投资企业、地方新能源开发、电网并网、装备技术创新、产业金融服务提供深度数据挖掘和专项应用服务
来源:太阳能发电2015-09-17
根据此前发布的互联网+行动指导意见,其中给出的大数据应用的具体模式,包括能源企业对设备的检修以及调度、数据挖掘后所衍生的各种增值服务等。
来源:供用电杂志2015-09-17
数据挖掘不一定要建立在数据仓库的基础上,但如果数据挖掘与数据仓库协同工作,将大大提高数据挖掘的效率;第2层是数据挖掘工具,利用数据挖掘方法分析数据库中的数据,包括关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析等
来源:供用电杂志2015-09-16
来源:i199IT2015-09-16
因此,物联网由三个部分组成:感知部分,即以二维码、rfid、传感器为主,实现对物的识别;传输网络,即通过现有的互联网、广电网络(600831)、通信网络等实现数据的传输;智能处理,即利用云计算、数据挖掘