来源：中国电力报2022-02-11

在深化各类新能源品种自身技术提升的基础上，不断提高效率、提升质量、降低成本，全面提高新能源短、中、长周期功率预测精度，提升新能源对电网有功、无功、惯量的全方位支撑能力。

来源：江苏省科学技术厅2022-02-09

2003 消纳可再生能源的智能电网研究内容：大规模可再生能源并网及电网安全高效运行技术装备，高准确度可再生能源发电功率预测、可再生能源电力并网主动支撑、柔性交直流输电、低惯量电网运行与控制技术装备等，节能降碳远距离特高压输变电

来源：河北省政府网站2022-01-24

依托省地一体化光伏功率预测系统，实现集中式、分布式光伏功率预测全覆盖。建成基于5g通信网络的分布式新能源监控工程，实现分布式新能源集群对大电网电压、频率的毫秒级快速支撑。

来源：天工开物TGCW2022-01-21

电网企业根据当地电网运行需要,统一建立覆盖本地区的功率预测预报体系”基本未执行。

来源：电网技术2022-01-14

d–1日(d为现货运行日)，在发电侧，火电机组从最低技术出力起始，自由选择3~10段量价递增曲线申报，“报量报价”参与市场；新能源申报96点功率预测曲线以“报量不报价”方式参与市场，优先进行市场出清。

来源：中国能源报2022-01-13

气象服务可快速评估指定区域风能和太阳能资源条件，提供新能源功率预测所需的风速、风向、辐照度、云量等预报数据。...同时，风电场投入运营后，气象预测、功率预测实际上有专门的运维公司提供服务。早在十多年前，我国就建立了完善的风电、光伏发电功率预测系统，各地气象部门也开始将天气数据应用于新能源场站业务之中。

来源：国家电网报2022-01-13

同时，冀北风光储公司应用短期、超短期功率预测数据，结合地区新能源电力送出限值变化，提前制订发电和储能充放电计划，使并网新能源机组出力可预测、可控制和可调度。...国网冀北电力依托电力交易平台，建立了冬奥场馆和相关附属设施与风电、光伏发电企业市场化电力交易机制，并在确保电网安全运行的前提下，开展绿电交易优先调度试运行，强化新能源功率预测应用，密切跟踪交易电量执行情况

来源：中国电力企业管理2022-01-12

提升日内交易频次后，可更好地适应新能源出力波动性，有助于发电企业根据功率预测、市场需求更精准申报卖出量价，有利于进一步促进新能源消纳。四是购售角色转换更加灵活。

来源：国家电网报2022-01-11

“我们集团的17座新能源场站实现远程集中监控，节约建设成本近600万元；10座新能源场站集中功率预测精度有效提升，设备无故障运行时间增加，场站运营管理效能不断提升。”...为更大规模、更大范围输送清洁能源，加快青海能源清洁低碳转型，国网青海电力着力开展光伏功率预测技术攻关，牵头承担了国家重点研发计划“多能源电力系统互补协调调度与控制”项目，并在青海电力调控中心上线，实现了对水

来源：能源杂志2022-01-06

在电网侧，开展新能源多周期预测，综合考虑气象、温度等因素，不断优化新能源预测算法，研究空间分辨率更高、时间间隔更小、精度适用性更强的新能源发电功率预测技术，提升新能源预测精度，降低预测不准对电力平衡造成的影响

来源：北极星储能网2022-01-06

（三）分布式光伏发电项目及其配套的储能系统应具备远程运行数据传输和接受调控的功能，一并接入义乌市智慧能源平台，建立并网运行监测、功率预测和优化运行相结合的综合技术体系。

来源：甘肃省人民政府2022-01-06

探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度。

来源：甘肃省人民政府2022-01-06

探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度。

来源：北极星太阳能光伏网2022-01-06

探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度。

来源：北极星电力网2022-01-06

探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度。

来源：甘肃省人民政府2022-01-06

探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度。

来源：能源杂志2022-01-05

在电网侧，开展新能源多周期预测，综合考虑气象、温度等因素，不断优化新能源预测算法，研究空间分辨率更高、时间间隔更小、精度适用性更强的新能源发电功率预测技术，提升新能源预测精度，降低预测不准对电力平衡造成的影响

来源：储能设计2022-01-05

一体化项目可结合气象数据功率预测、大数据、人工智能技术及先进监测控制技术，实现各模块单元的风、光、储协同优化、实现智慧化高效运行和源网荷储一体化协调优化运行。

来源：储能设计2021-12-31

一体化项目可结合气象数据功率预测、大数据、人工智能技术及先进监测控制技术，实现各模块单元的风、光、储协同优化、实现智慧化高效运行和源网荷储一体化协调优化运行。

来源：北极星储能网2021-12-30

“项目将新能源和储能同场一体化模块设计示范，通过功率预测、人工智能技术及先进监测控制技术，实现了风、光、储协同优化、智能高效运行，同时通过优化储能容量设计和运行模式，有力保障新能源高效消纳利用，有效降低公网调峰和容量支撑压力