来源：数据观2015-09-07

当前，几乎每一个职能部门都建立了自己的数据库，已经积累了若干年的海量数据。随着互联网+、大数据技术及应用的快速推进，政府的数据开放问题受到广泛关注并被提上议事日程。

来源：国泰君安2015-09-07

在数据生成阶段，电网等系统运营商或设备制造商可出售元数据资源，如银行征信等;在数据聚集和分析阶段，对用户用能数据、设备运行状态数据等纷繁复杂的一手采集数据进行整合与清洗，构建大型的数据中心或云平台，实现对于海量数据的高效管理

来源：北极星输配电网整理2015-09-07

总体来看，随着移动互联网、智能终端的普及，不论是政府部门，还是企业层面，都将产生海量数据，为进行大数据分析提供了基础支撑。...如何挖掘和开发海量数据，通过对大数据的积累和交换、分析与运用，对经济走势产生更为敏锐的洞察和判断，成为行业从业者的制胜要点。

来源：证劵之星2015-09-06

【两大亮点】 智能电网政策内容：在智能电网方面，意见提出，开展智能互动信息体系顶层设计与建设，鼓励应用光纤等高效通信方式;综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术，实现海量数据的深层利用，全面支撑智能家庭

来源：搜狐自媒体2015-09-06

曹立表示，节能服务公司对各家用能单位的用电等情况较为熟悉，大量用能单位的海量数据在互联网能源的背景下，也具有较大的潜在价值。...充电设施将成为海量数据的入口，潜在价值巨大。未来光伏、风电等分布式发电也会大量接入电网以及单独形成微网，能源的提供将更加多样化，但同时对电网也提出了更高的要求。

来源：北极星售电网2015-09-06

综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术，实现海量数据的深层利用，全面支撑智能家庭、智能楼宇和智慧城市建设，推动全社会生产生活智慧化。

来源：理奥资讯2015-09-05

曹立表示，节能服务公司对各家用能单位的用电等情况较为熟悉，大量用能单位的海量数据在互联网能源的背景下，也具有较大的潜在价值。...充电设施将成为海量数据的入口，潜在价值巨大。未来光伏、风电等分布式发电也会大量接入电网以及单独形成微网，能源的提供将更加多样化，但同时对电网也提出了更高的要求。

来源：中国证券网2015-09-02

在智能电网方面，意见提出，开展智能互动信息体系顶层设计与建设，鼓励应用光纤等高效通信方式;综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术，实现海量数据的深层利用，全面支撑智能家庭、智能楼宇和智慧城市建设，推动全社会生产生活智慧化

来源：中国证券网2015-09-02

在智能电网方面，意见提出，开展智能互动信息体系顶层设计与建设，鼓励应用光纤等高效通信方式;综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术，实现海量数据的深层利用，全面支撑智能家庭、智能楼宇和智慧城市建设，推动全社会生产生活智慧化

来源：中国证券网2015-09-02

在智能电网方面，意见提出，开展智能互动信息体系顶层设计与建设，鼓励应用光纤等高效通信方式;综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术，实现海量数据的深层利用，全面支撑智能家庭、智能楼宇和智慧城市建设，推动全社会生产生活智慧化

来源：北极星售电网2015-09-02

综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术，实现海量数据的深层利用，全面支撑智能家庭、智能楼宇和智慧城市建设，推动全社会生产生活智慧化。

来源：北极星输配电网2015-09-02

综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术，实现海量数据的深层利用，全面支撑智能家庭、智能楼宇和智慧城市建设，推动全社会生产生活智慧化。

来源：中国信息产业网2015-09-01

随着信息技术的日益普及和互联网+融合态势的加快，海量数据不断快速聚集。据国际有关机构统计，我国的数据总量将以年均50%的速度增长，预计到2020年将占全球的21%。...中国工程院院士邬贺铨在2015中国国际大数据大会上指出，宽带化和大数据之间是相互促进的关系，一方面，移动互联网、物联网以及高清视频等宽带化应用正在产生海量数据;另一方面，宽带化的网络支撑大数据的应用和发展

来源：飞象网2015-08-28

遇到海量数据怎么计算?如果用传统的方式，可能数据中心要买一千台机器。

来源：论文网2015-08-28

云计算的主要特征主要有这几个方面：以高度可扩展的弹性方式交付服务;利用因特网技术和方法来开发和交付服务;资源虚拟化及资源的自动管理与配置;可实现海量数据的分布式并行处理;低成本并对用户透明。

来源：北极星售电网2015-08-27

个非重点城市核心区的配电网改造，公司是配网建设提速的最受益标的之一，同时新电改后配网增量投资主体有望涌现，中长期来看能源互联网的建设也将对配网提出全新的需求，特别是大数据的应用一定程度上依赖电网所掌握的海量数据

来源：北极星售电网2015-08-25

在能源供应商方面，通过智能电表、智能家居等终端可以实现对用户能源消费数据的采集，利用大数据技术完成海量数据的筛选、分析及挖掘，最终实现数据驱动的精准能源供给，满足用户的个性化用能需求。

来源：中国科学报2015-08-25

工业互联网时代需要管理的是真正的大数据，有别于传统的管理信息技术，我们需要用到的是大量的基于大数据的分析，对海量数据进行高性能的处理、机器学习、复杂分析和预测分析是在工业互联网时代进行数据分析的必要手段

来源：千家网2015-08-24

产品产生的(高度敏感的)海量数据应该如何利用和管理?如何改进与传统业务伙伴，例如渠道商之间的关系?随着行业边界的极大拓展，公司在其中应该扮演什么样的角色?企业将面临上述一系列新的战略抉择。

来源：中国智慧城市网2015-08-21

因为所谓大数据是多元的数据，全样本或者海量数据才能更好的帮助企业快速去分析或者获得。在这种情况下就要求有多个数据源，海量的数据有一些共同分析的标准和方法，这是第二步。