来源：TECH2IPO/创见2017-02-10

近日，美国风能协会（awea）发布了 2016 年美国最新能源数据，显示风能历史总装机量为 82.2gw，超过了水力发电装机量，成为占比最大的可再生能源。

来源：千人杂志2017-01-17

能源既然要互联，那么最大的用处自然是能源数据的综合处理。

来源：中金网2017-01-11

联邦能源数据显示，过去12个月中，核电站满足了美国20%的电力需求，天然气和煤炭发电占比分别为35%和30%。其余为水力发电、风电和太阳能发电，占比分别为7%、6%和1%。

来源：北极星电力网2016-12-28

晏志勇介绍了集团公司在全球能源电力以及基础设施建设等领域的市场布局，以及在能源数据规划、项目智能化管理、数据驱动发展、企业管理信息化等方面的建设工作。相关阅读：电力每日要闻--2016.12.27

来源：中关村储能产业技术联盟2016-12-23

3.美国能源部促进能源数据的获取和标准化。4.16个能源开发企业和电力公司公布了未来5年内超过8个州的储能需求和配置目标。5.一些投资者宣布将为储能投入1.3亿美元的新资助。

来源：电力大数据2016-12-20

12月3日，北京再次被雾霾侵袭，国际能源署(iea)《世界能源展望2016》项目负责人timgould带着他标志性的微笑，面对着来自国内能源领域的专家、学者、媒体记者。无可否认，《世界能源展望2016》

来源：北大国发院BiMBA2016-12-19

数据发布频率和及时性也有待改善(气象与能源数据发布迟缓，当今时代需要的是及时)在互联网时代，随着信息技术的飞速发展，信息传播的途径日趋多样化，时效性越来越强。

来源：EHS环境安全健康交流2016-12-05

毕竟他们内部对自己的能源数据和工艺才是最了解的。我们做余热回收和蓄冷蓄热项目都是加装热能表进行实时计量，按照节约热能收费，相对比较准确，客户也认可。我们之前的空压机余热项目也是安装热量表。

来源：益盟操盘手2016-12-05

能源数据提供商普氏能源报道称，英国发电厂用于发电的天然气量在11月23日达到了近6年来新高。柯林娜表示，天然气发电替代了英国关停火电厂下降的产能。

来源：FX1682016-11-28

国家可再生能源实验室(nrel)于本周早些时候发布的2015年可再生能源数据簿显示，美国可再生电能总装机容量上涨了16.7%，总发电量上涨13.8%。

来源：北极星输配电网2016-11-25

6.美国opower公司的特点2007年，两名哈佛毕业生亚历克斯拉斯基（alexlaskey）和丹叶芝（danyates）创立了opower，公司通过自己的软件，对公用事业企业的能源数据，以及其他各类第三方数据进行深入分析和挖掘

来源：能小星球2016-11-24

全面能源数据、研报信息尽在能小研！小研君今天的调研方向是，新能源行业前三季度报告。11月17日，李克强总理主持召开国家能源委员会会议，审议通过了《能源发展十三五规划》，并部署推进相关工作。

来源：网能电力2016-10-25

美国售电公司加强与互联网企业、信息通信技术企业的合作，通过创建能源数据云平台（energydataplatform，edp）实现对智能电能表采集的大数据进行分析、预测、监控，并实时通过网络与电力用户共享数据信息

来源：数据猿2016-10-24

能源大数据应用的基础跟所有的行业+大数据是类似的：首先是能源数据的采集、存储和汇集，对海量数据进行分析和可视化。

来源：机经网2016-10-19

二、能源管理通过对能源转换的数据分析可以构建能源流动模型，为节省能源提供依据，同时可以做基于能源数据的损耗控制，大幅度减少能源损耗。

来源：环球表计2016-10-11

右图说明了逻辑结构的微网形态，最下面是各类逻辑部件，包括负荷、储能/ev、更低一级的输配网络、分布式能源，它们通过能源网络、配网或者微网相互连接，相关的能源数据集中到网内的测控层或者数据层，支撑上层的高级应用

来源：环球表计2016-10-11

右图说明了逻辑结构的微网形态，最下面是各类逻辑部件，包括负荷、储能/ev、更低一级的输配网络、分布式能源，它们通过能源网络、配网或者微网相互连接，相关的能源数据集中到网内的测控层或者数据层，支撑上层的高级应用

来源：北极星电力网2016-09-30

(3)数据应用层：基于云数据技术构建综合能源信息平台综合能源信息平台是能源信息汇集、能源数据筛选、能源数据处理、能源数据分析的综合性平台，依托大数据集成、存储与管理技术、大数据挖掘与分析技术、以及具体的业务分析计算技术等

来源：中国给水排水微信2016-09-29

这项工作包括目视检查来识别操作或维护问题，从污水厂主要设备上收集能源数据。这些信息被该市用来评估运行和维护产生的成本节省，以及资金投入改善污水厂设施的优先次序。

来源：环球表计2016-09-27

（四）能源数据的逐渐丰富能源大数据的建设和完善是个渐进的过程，它必然伴随着业务需求和管理要求的不断深化，从粗应用-粗数据，到中应用-中数据，最终实现高级需求下的细颗粒数据，数据感知的深度广度不断增加、在时间维度