来源：中国科学报2015-09-22

中国工程院院士袁亮向记者介绍，煤炭行业应该开展三位一体基础研究，通过分析现场海量数据的规律建立物理模型，进而建成数字化实验室，从而推动煤炭科学开采。

来源：国家电网报2015-09-22

全球能源互联网处于能源供需与交换的枢纽地位，拥有坚强的网络设施，拥有呈指数增长的海量数据，是引导产业布局、整合各类资源、推动社会变革的综合平台。

来源：中国电力报2015-09-21

大数据分析系统提供了强大的负荷预测工具，海量数据不仅查找相似日十分容易，而且预测更加客观准确。（沈伟民 张晓闽 王纪军）

来源：中国电力报2015-09-21

围绕电网经济运行这个主题，平台整合了包括生产、营销、计量等系统的实时数据，通过从大数据中挖掘有用的数据进行综合分析，以可视化的方式展现给使用者，帮助其从海量数据中发现某种规律，进而利用这种规律优化完善现有的业务

来源：《国家电网》2015-09-18

在系统支撑方面，提出构建一体化信息通信系统和适用于海量数据的计算分析和决策平台，整合智能电网数据资源，挖掘信息和数据资源价值，全面提升电力系统信息处理和智能决策能力，为各类能源接入、调度运行、用户服务和经营管理提供支撑

来源：数据堂（北京）科技股份有限公司2015-09-18

1000tb海量数据奠定未来业务发展据了解，在大数据服务领域，数据资源的多寡是核心竞争优势。据数据堂财报显示，数据堂目前已积累5万多组约1000tb。

来源：通信世界周刊2015-09-18

但是，如何让看似杂乱无章的海量数据和信息说话并传递有意义的信息，目前一些在互联网产业走得比较靠前的企业已经进行了些尝试。

来源：国家电网报2015-09-18

全新的系统为我们提供了强大的负荷预测工具，依据海量数据不仅查找相似日十分容易，而且依托负荷影响模型做出的预测更加客观准确。刘国平说。

来源：《国家电网》2015-09-17

在系统支撑方面，提出构建一体化信息通信系统和适用于海量数据的计算分析和决策平台，整合智能电网数据资源，挖掘信息和数据资源价值，全面提升电力系统信息处理和智能决策能力，为各类能源接入、调度运行、用户服务和经营管理提供支撑

来源：供用电杂志2015-09-17

模式识别模型接口数据挖掘是一个利用各种分析方法和分析工具在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。

来源：供用电杂志2015-09-16

图4交叠空间的应用思路流程图2.4模式识别模型接口数据挖掘是一个利用各种分析方法和分析工具在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。

来源：新能在线2015-09-16

分散处理我们将面对越来越多来自不同设备的海量数据，它们可能同时要求实时分析和事后分析，因此效率就成了最重要的一个因素。

来源：新能在线2015-09-16

分散处理我们将面对越来越多来自不同设备的海量数据，它们可能同时要求实时分析和事后分析，因此效率就成了最重要的一个因素。

来源：创事记2015-09-16

大数据分析一直被人称颂的优点就是：海量数据的运用。但是，数据是不是越多越好?如何筛选这些数据?如何找到有价值和有用的数据?数据的庞大和冗余会对大数据分析造成什么样的影响?

来源：赛迪网2015-09-15

这是ge的研发部门杜撰出来的名词，ge希望通过在其产品中增加更多的传感器来获取海量数据，并最终帮助公司提高其机车飞机引擎、核磁共振仪器等设备的能源效率。

来源：中国信息产业网2015-09-14

互联网海量数据的跨境流动，加剧了大数据作为国家战略资源的大量流失，全世界的各类海量数据正在不断汇总到美国，短期内还看不到转变的迹象。...大数据时代美国情报机构已抢占先机，美国通过遍布在全球的国安局监听机构如地面卫星站、国内监听站、海外监听站等采集各种信息，对采集到的海量数据进行快速预处理、解密还原、分析比对、深度挖掘，并生成相关情报，供上层决策

来源：远光软件2015-09-10

而远光ecp企业统一应用平台管理软件采用soa体系架构，基于开放的j2ee技术体系设计，能支持跨平台、移动设备及智能终端;并采用分布式存储和内存计算、并行计算技术，实现高效处理海量数据;统一应用平台支持对产品的全生命周期管理

来源：人民邮电报2015-09-09

现在人们对于大数据的认识普遍存在着误区，认为当数据量达到一定量(tb级或pb级)就是大数据，其实不然，区分大数据与海量数据的标准并不取决于其数据量，从技术上讲，非结构化数据才是大数据最典型的特征。

来源：中关村在线2015-09-09

在这个信息爆炸的时代，每天都有大量各种各样的信息数据产生，怎么发掘这些海量数据的价值成为所有人关注的重点。

来源：证券之星2015-09-08

在数据生成阶段,电网等系统运营商或设备制造商可出售元数据资源,如银行征信等;在数据聚集和分析阶段,对用户用能数据、设备运行状态数据等纷繁复杂的一手采集数据进行整合与清洗,构建大型的数据中心或云平台,实现对于海量数据的高效管理