来源：北极星售电网2015-11-24

国家发改委还提出了智能电网发展指导意见，综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术，实现海量数据的深层利用，全面支撑智能家庭、智能楼宇和智慧城市建设。

来源：国家电网报2015-11-24

在河南电力科学研究院大数据攻关团队支持下，鹤壁供电公司积极搭建面向智慧城市的数据挖掘平台，以整合数据资源进行分析研究。...登录该平台我们看到，平台已完成各功能模块设计及数据挖掘模型建立，共包括城市运行、宏观经济、能源供需、节能环保、公共服务、应急抢修6大主题模块，每个模块都拥有多项相应类别功能。

来源：市政厅2015-11-24

我们这项研究，基于全国填埋场全口径调研数据，试图通过物理模型和社会数据挖掘，研究中国垃圾填埋场恶臭影响范围和影响人群，从而为环境研究和管理提供借鉴和参考。

来源：中电新闻网2015-11-20

另外，从数据挖掘与揭示的角度来讲，大数据在电力行业信息服务领域的应用还包括挖掘文献背后的概念语义关系。

来源：中电新闻网2015-11-20

另外，从数据挖掘与揭示的角度来讲，大数据在电力行业信息服务领域的应用还包括挖掘文献背后的概念语义关系。

来源：罗克佳华2015-11-20

节能云即节能云计算数据中心，利用数据挖掘手段进行能耗数据的处理和分析。

来源：国家电网杂志2015-11-18

与业务部门开展的均值统计方式相比，基于大数据挖掘模型的聚类分析方式，能够提升抢修效率标杆评估的合理性及多样性，并对抢修管理工作提供指导意见。

来源：国家电网报2015-11-16

试点工作以大数据挖掘为手段，从营销sg186系统中获取2014年及今年1~4月份共37.3万件工单及350万条明细数据，分析省、市、县三级业务、岗位和协同绩效情况，查找业务薄弱环节；利用概率统计方法，分析流程时长的合理分布范围

来源：中国电力报2015-11-13

海量数据挖掘需大数据分析平台中国信息通信研究院近期发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测，今年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。...事实上，如果正确利用这些大数据，并且将大数据存储、整合、计算、应用，就可以驱动电力公司信息技术平台和业务应用的升级改造，提升电网对数据的传输、容纳和处理能力，填补在非结构化数据分析与利用、海量数据挖掘等领域的空白

来源：供用电杂志2015-11-13

系统通过对象化并行计算框架，构建了多维度、全方位、可视化的展现框架，解决了大数据挖掘和分析应用时缓存和计算能力的问题。...采用业务数据对象化、业务对象内存化、内存对象分布化、分析计算并行化的方法，实现了对象化并行计算框架，促进大数据挖掘和分析应用。

来源：供用电杂志2015-11-13

系统通过对象化并行计算框架，构建了多维度、全方位、可视化的展现框架，解决了大数据挖掘和分析应用时缓存和计算能力的问题。...采用业务数据对象化、业务对象内存化、内存对象分布化、分析计算并行化的方法，实现了对象化并行计算框架，促进大数据挖掘和分析应用。

来源：国家电网杂志2015-11-12

基于大数据挖掘技术的配变重过载预测分析，能够更加准确、及时地预判配变重过载情况, 针对性治理低电压，提高配网技改效率，最大程度降低配变重过载水平，保障配网供电的可靠性及安全性，全面提升配网精益化管理水平

来源：国家电网杂志2015-11-12

试点工作以大数据挖掘为手段，从营销sg186系统中获取去年及今年1~4月份共37.3万件工单及350万条明细数据，分析省、市、县三级业务、岗位和协同绩效情况，查找业务薄弱环节;利用概率统计方法，分析流程时长的合理分布范围

来源：北极星售电网2015-11-12

实现技术包括：人工智能技术、数据挖掘技术、语义分析与计算技术、知识推送与引导技术等。那将是价值数万亿美元的一种颠覆。延伸阅读：电改4+6：中国电力体制改革10诫电力急先锋：三问电改 浅析破垄断历程

来源：国家电网杂志2015-11-12

与业务部门单一的基于阈值方法进行监测预警分析或依据人工经验预判相比，基于大数据挖掘技术的配变重过载预测分析，能够更加准确、及时地预判末来一段时期内配变重过载情况。

来源：国家电网杂志2015-11-12

在电力供给、需求、客户负荷特征等数据分析基础上，注重对用户的数据挖掘与价值发现。

来源：国家电网杂志2015-11-12

与业务部门单一的基于阈值方法进行监测预警分析或依据人工经验预判相比，基于大数据挖掘技术的配变重过载预测分析，能够更加准确、及时地预判末来一段时期内配变重过载情况。

来源：《风能》2015-11-11

（3）健康值计算提取风电机组属于各个空间的健康数据，利用各个参数的业务意义与数据挖掘算法等进行各个参数在该多维环境分组下的特征值的计算，包括值域范围、平均值、聚类后的范围、权值等，代表该多维环境的各个参数的特征值

来源：中投证券2015-11-11

1)通过对比不同客户的用电情况以及大数据挖掘,为客户提供用电节能改造服务;2)目前云平台可实现值班电工的减少,未来公司可为客户提供变电站运维、托管服务;3)公司掌握用户详细的用电数据,可延伸其他相关服务

来源：风电峰观察微信2015-11-11

因此，rcm分析过程中基于设备功能的故障模式库的创建(fmea分析过程)，对有价值的故障数据挖掘具有十分重要的意义。以下就风电机组的rcm工程应用过程中的数据挖掘任务如何运作进行探讨。...同数据挖掘相关的故障数据统计分析虽然未被列入评审准则，但它却是rcm工作的基础，如果缺乏充足准确的故障数据，轻则加大故障模式影响分析的难度与工作量，重则导致错误的评估结果，造成严重的负面影响。