来源:国家电网报2025-12-11
据气象部门预测,今年冬季,恶劣天气发生频率和强度较高。如何保障客户冬季用电安全稳定成为供电企业当前的重要任务。“坚强的配网是保供保暖的基础。”
来源:福建省发展和改革委员会2025-12-11
文件明确,年度交易电量规模:燃煤发电、储能等交易电量预测为800—1050亿千瓦时(不含外送电量,下同);核电交易电量预测为700—800亿千瓦时,其中参与双边协商交易电量原则上不超过160亿千瓦时。
来源:北极星电力网2025-12-10
据预测,工程投运后每年可促进清洁能源电量消纳超570亿千瓦时,替代燃煤消耗1625万吨,减少二氧化碳排放4462万吨,节能减排效益显著。
来源:中能传媒研究院2025-12-10
(三)推动能源技术革命,智慧用能水平稳步提升依托智碳能源工业互联网平台强大的数据中台和ai算法能力,实现了对园区企业的负荷曲线以及对分布式光伏电站发电量的精准预测,精准度较传统测算方式提升了15%。
来源:储能科学与技术2025-12-10
,独立预测各频段imf最终通过多尺度预测结果的融合重构,实现锂电池全寿命周期的退化轨迹预测与剩余使用寿命的预测。...在得到各类分量的预测结果后,将这些预测值进行叠加得到容量退化的预测趋势,预测结果如图12所示,实验结果表明容量退化趋势的预测基本吻合原退化趋势,模型表现出良好的预测性能。
来源:青海省发展和改革委员会2025-12-10
(省住房城乡建设厅,国网青海省电力公司按职责分工负责;2026年12月底前完成)12.在全面摸底、科学预测的基础上,积极推进住宅小区“转供电”改造移交工作,预留充电设施接入容量。
来源:正泰电源2025-12-10
在深入了解工厂用电后,正泰电源为该项目配备智能需量预测功能,通过整合工厂生产计划、天气数据及历史用电负荷,正泰电源工商业储能系统可有效预测后期用电需求,动态优化储能充放电策略,在电价低谷时段充电、高峰时段放电
来源:安徽省交通运输厅2025-12-10
推动建立交通基础设施网与能源网信息交互共享机制,加强交通能源供需大数据分析预测。大力推广智能化充电设施和车网互动技术,支持合肥市等开展车网互动规模化应用试点。
来源:黄师傅说电2025-12-10
预测价格会走低的卖家以稍高的价格提前确定了收益,预测价格会走高的买家也在承受范围内实现了锁价。...那么基于价格信号和未来电量预测下的调仓机会就要给到,便于买多了主体再出售一些已购,卖多了的主体再回购一些已售。
来源:能源评论•首席能源观2025-12-10
近日,国际能源署(iea)发布其最新旗舰报告《2025年可再生能源:分析与到2030年的预测》显示,在太阳能光伏的推动下,全球可再生能源装机容量继续强劲增长。
来源:中国电力报2025-12-10
吉林电力密切跟踪气象变化,精准做好负荷及新能源预测,每日开展用电负荷深度复盘,结合气温变化、采暖负荷特性及工商业生产调整,研判次日电力电量平衡情况。...当前,吉林省已进入迎峰度冬保供关键阶段,吉林电力将持续关注天气变化与负荷走势,总结本轮极寒天气保供经验,优化负荷预测模型与电力平衡策略,深化电力现货市场与省间互济协同,全力保障今冬明春电力安全稳定供应。
趋势预测能力利用机器学习方法,对关键部件故障概率进行预测,使运维管理从被动响应转向主动预控。这四类能力共同构成实时数据驱动的技术基础,使可靠性治理向智能化方向迈进。...再次,可靠性治理正从静态统计向动态预测迈进。事后统计模式滞后性强,难以对设备退化趋势做出及时响应。
来源:中国储能网2025-12-10
另据market.us预测,全球微电网电池储能市场将从2024年的21亿美元快速增长到2034年的89亿美元,2025–2034年cagr预计达到15.6%。...未来的ems将如同微电网的“智慧大脑”,不仅能实现光伏、储能、负荷的实时优化调度,更能融合人工智能、大数据分析,进行精准的发电与负荷预测,制定最优经济策略。
来源:新疆电力交易中心2025-12-10
北极星电力市场网获悉,12月9日,新疆电力交易中心发布2025 年 10 月代理购电预测与实际电量偏差。详情如下:
来源:遵义市政府2025-12-10
(7)市工业和科学技术局:监测分析工业经济运行态势并发布相关信息,进行预测预警和信息引导。
来源:江苏省盐城供电公司2025-12-10
面对分布式光伏 “日间大发、晚峰无光” 的痛点,国网江苏电力研发 “云、边、端” 调控系统,实现 6048 万千瓦光伏可观可测可调可控;风电出力预测精度达 94.3%,彰显 “推进高水平科技自立自强”
来源:电联新媒2025-12-09
根据系统灵活调节需要,以锂电池为主体的多元新型储能呈现快速增长态势,预测2030年总容量将达到2.5亿千瓦以上。...预测“十五五”期间,战略性新兴产业和高技术产业快速增长带动用电结构加快调整,除自然增长因素外,算力基础设施、新能源汽车、绿电制氢将成为电力需求增长的新动能。
来源:南方能监局2025-12-09
建立“需求调研—模型迭代—功能升级—评估优化”全链条场景应用机制,推动本地大模型在电力市场、能源保供、电力安全、资质许可等监管领域深度应用,开展能源供需预测、市场异常行为识别、安全违规问题挖掘、资质许可咨询智能语音服务等需求分析和功能设计
来源:中国电力报2025-12-09
来源:拉萨市科学技术局2025-12-09
拟重点支持大数据与人工智能,建立统一的云平台,通过物联网技术,将所有分布式单元的数据接入,利用ai算法对历史运行数据进行分析,开展预测性维护,实现“集中监控、区域维保”,降低维护难度和成本。