来源:中国能源观察2025-03-13
通过数字化智慧化转型,广泛应用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等先进数字信息技术,推进“源网荷储数”深度融合,建设智慧电厂、智慧电网、智慧调度、智慧用户,同时促进分布式能源、智能微网
来源:安徽省人民政府2025-03-13
推进“综合查一次”联合执法改革,推广大数据、无人机等非现场执法检查模式。坚持过罚相当,严格落实行政裁量权基准制度,更多采用柔性执法方式,推行轻微违法行为依法不予行政处罚清单。
来源:国家电网报2025-03-13
3月5日9时,甘肃兰州供电公司安宁分公司刘家堡供电服务班班长卜玉强通过台区线损大数据模块系统分析工具和新一代用电信息采集系统线损诊断工具监测台区日线损情况时,发现安宁堡街道小康村台区配电变压器线损率大幅增加
来源:中核集团2025-03-12
刘士鹏(以下简称“刘”):中核四0四始终坚持以业务需求为牵引,以数字化技术为支撑,统筹制定数字化转型专项规划,以数据资产化、数据要素价值化为导向,积极开展数据管理能力成熟度贯标工作,我们首次建立了生产大数据基座
来源:南方电网报2025-03-12
大数据是人工智能的基础和核心。一切人工智能算法的学习都离不开训练样本数据,特别是以数据驱动为基础的机器学习、深度学习算法,数据的全面性、完整性对学习的效果至关重要。...2024年8月29日,在贵阳市举办的2024中国国际大数据产业博览会上,南方电网公司联合中国电力企业联合会、中国信息通信研究院发布了《电算协同行动计划》,明确了通过电力与算力深度融合,构建电力与算力协同规划
来源:工信部2025-03-12
充分利用人工智能、大数据、云计算、工业互联网等新一代信息技术,提升环保装备设计、生产、使用、运维等各环节数字化智能化绿色化水平。
来源:甘肃省人民政府2025-03-12
2025年,重点围绕培育更多5g、工业互联网、大数据等新一代信息技术领域优势企业,加力承接一批“东数西算”、工业互联网项目。全年信息产业链招商引资到位资金263亿元。...深化5g赋能传统产业数字化转型,大力推进新一代信息技术在钢铁、有色、石油、化工、煤炭、建材、装备等领域的融合应用,重点承接5g+工业互联网、大数据、云计算、物联网技术及应用产业,以数字化转型全面推动信息产业发展
来源:肇庆市高要区人民政府2025-03-12
大力发展智能制造、绿色制造、着力推进大数据、工业互联网、人工智能与金属制品业深度融合,实现传统制造向绿色智能制造转型。(三)新型能源体系规划建设行动。9.大力发展新能源。...推进碳排放实测技术发展,加快遥感测量、大数据、云计算等新兴技术在碳排放实测技术领域的应用,提高统计核算水平。52.加大政策支持。全面清理现行政策中与碳达峰、碳中和工作不相适应的内容。
来源:重庆市城市管理局2025-03-12
(三)创新激励机制健全完善ai赋能超大城市现代化治理专项工作考核评价体系,采取第三方评估、大数据抓取等方式开展综合评价,突出典型引路,鼓励基层首创,定期评选ai赋能城市治理标志性成果,总结优秀案例,晾晒工作成效
来源:中国电力报2025-03-12
伴随大数据产业集群快速发展的是贵安日益坚强的电网结构——1座220千伏变电站、4座110千伏变电站、130条10千伏线路实现专供,形成“手拉手”四角环网供电模式。...智慧可视运维提质可靠供电走进位于贵安新区大数据产业集群的腾讯数据中心,12个机房方舱整齐地排成两列,中间夹着一条由变压器和柴油发电机组成的“电力走廊”,可实现电力输送路径最优,处于国际领先水平。
来源:内蒙古自治区政府2025-03-11
引进海辰300万千瓦时储能电池组装、陕耀50万千瓦风光制氢一体化、石英坩埚、碳化硅、低空经济+大数据算力、电解铝等消纳项目,推动华电重工光伏支架、华闽新能源管桩扩能扩产,推动产业串点成链、聚链成群,让新能源在产业升级重构中产生巨大
来源:北极星储能网2025-03-11
目前,中国能建正在建设甘肃庆阳大数据产业园示范项目,属于国家八大算力枢纽工程之一,项目总投资约人民币55亿元,设计总功率为60000kw。
来源:重庆市生态环境局2025-03-11
(市生态环境局、市商务委、市市场监管局、市大数据发展局等部门按职责分工负责)三、保障措施(一)加强工作统筹。...(市科技局、市经济信息委、市生态环境局、市市场监管局、市大数据发展局等部门按职责分工负责)18.提升产品碳足迹数据质量。
来源:深圳市人民政府2025-03-11
规制大数据“杀熟”、“信息茧房”、诱导沉迷、算法歧视等新型网络治理问题。完善城中村水电燃气违规加价长效治理机制,持续加强预付式消费行为监管。
来源:国家电网报2025-03-11
我们还建设了先进的数字模型和仿真平台,结合大数据、人工智能等技术分析历史数据和实时气象等信息,提前预判发电功率的变化趋势,为电网调度提供精准的决策依据。
来源:朗新研究院2025-03-11
仅依靠人工方法难以平衡计算精度和响应速度,需要开发基于人工智能和大数据技术的智能调度算法,实现策略的自适应学习能力。 (四)系统安全风险不断加大 用户侧系统拓扑结构日趋复杂,系统安全风险显著提升。
来源:北极星电力网2025-03-10
四是促进大数据产业绿色化发展。大数据产业作为高技术、高投入的产业,同时也是高耗能、基础性产业,能耗和碳排放问题已成为制约其发展的瓶颈,撞上功耗墙的风险不断加大。...亟须在完善顶层设计的同时,进一步建立健全落实路径和工作抓手,实施产业绿能替代、绿色产业园区建设、数据中心节能降碳、数能融合示范引领等四大专项行动,以强有力举措推动大数据产业走绿色低碳发展道路。
来源:北极星碳管家网综合整理2025-03-10
碳排放的精准计量需要统一的标准,构建全国统一的碳排放管理和核算云平台,建立碳排放因子数据库;完善碳排放相关标准、计量、认证体系建设工作,加强碳排放统计核算能力建设,推进人工智能、大数据等技术手段应用,逐步强化地市级碳排放统计核算能力