北极星
      北极星为您找到“海量数据”相关结果2179个

      来源:中国交通新闻网2015-10-23

      绿色生态高速公路服务区技术集成系统开发大数据处理模块,在整合和集成资源处理量、能源利用率、物流系统交易量以及主动式服务的成交量等多源、多维的复杂海量数据的基础上,应用大数据处理技术,精准分析高速公路服务区的驶入率

      来源:北极星售电网2015-10-22

      大数据分析技术是从超过传统数据库处理能力的海量数据中,提取重要的有价值信息的技术。

      来源:晶科能源控股有限公司2015-10-19

      晶科能源副总裁钱晶表示:非常高兴能获得2015中国智慧能源新锐企业的称号,晶科能源始终致力于通过光伏发电开启能源互联网的新时代,通过了解客户的用电模式和用电习惯,根据海量数据和数据挖掘,提供客制化服务。

      来源:国家电网报2015-10-19

      该公司通过对城区配变负荷、设备、客户以及气温数据的挖掘分析,开展城网配变重过载预警分析场景应用,建立迎峰度夏期间城网配变重过载风险的中期预警模型和配变重过载风险的短期预警模型,选取影响配变重过载的海量数据

      来源:国家电网报2015-10-19

      该公司通过对城区配变负荷、设备、客户以及气温数据的挖掘分析,开展城网配变重过载预警分析场景应用,建立迎峰度夏期间城网配变重过载风险的中期预警模型和配变重过载风险的短期预警模型,选取影响配变重过载的海量数据

      来源:北极星输配电网2015-10-17

      在海量数据出现了,大数据时代下,并不表示大家自然知道如何运用大数据,这个是需要大家思考的问题。这一点在座有很多能源公司,做这一块是很多的。

      来源:北极星太阳能光伏网2015-10-15

      电力系统中海量数据和信息的增长无疑为系统的运行和高级分析带来巨大的挑战和机遇。

      来源:金风科技微平台2015-10-15

      数字风电场运营管理平台在风电场数字化、集中化、远程化的趋势下,该平台将风电场管理工作的各环节有效打通,集中监测、故障预警、备件调度在数据化平台的作用下实现了更加高效的运维管理,同时基于机组运行海量数据及

      来源:亮报2015-10-14

      我国广域测量系统规模虽是世界第一,但海量数据远没有得到有效利用。

      来源:亮报2015-10-14

      我国广域测量系统规模虽是世界第一,但海量数据远没有得到有效利用。

      来源:中国自动化网2015-10-13

      2.丰富的物联网大数据分析能力物联网真正的价值来自对海量数据的分析洞察,由大数据驱动的物联网才是有价值的物联网。

      来源:新能在线2015-10-13

      大数据分析技术是从超过传统数据库处理能力的海量数据中,提取重要的有价值信息的技术。

      来源:新能在线2015-10-13

      大数据分析技术是从超过传统数据库处理能力的海量数据中,提取重要的有价值信息的技术。

      来源:北极星售电网2015-10-12

      利用ict技术,构建高效的信息通信系统和适用于海量数据的计算分析和决策平台,全面提升电力系统信息处理和智能决策能力,从而保障系统的安全可靠经济运行,促进我国电力市场的建设完善。

      来源:中国质量报2015-10-12

      对此,晶科能源提出了零电费时代,通过了解客户的用电模式和用电习惯,根据海量数据和数据挖掘,提供定制化服务。据介绍,通过该服务,客户可自由选择电力公司,纸制的账单也改为电子账单和电子支付。

      来源:论文网2015-10-12

      首先,对于电网调度中的海量数据,应充分发挥分布式处理技术的作用,注重对互联网中的资源分布进行整合与研究,提高信息的共享性与可靠性。

      来源:电工之家2015-10-10

      、功率及开关量等多种参量,同时也会收集电厂相关设备的运行数据(如煤耗、脱硫、烟气、供热等)以及并非电力系统的参量但对电力系统运行会产生相当影响的气温、雷暴、降水、风力等数据,为综合分析电网运行状态提供海量数据支撑

      来源:天极网2015-10-09

      在现在这样一个时代,我们拥有海量数据,而数据流无法预测,我们不能仅仅依赖那些静态的文件或固定的连接来应对今天的环境挑战。

      来源:甲科数据2015-10-09

      简而言之,在大数据时代,人类第一次有了精细的观测手段可以详尽观察并处理海量数据。通过深层次挖掘海量数据,可描述物理世界中的各种实体、实体之间的关联,乃至描述整个社会形态。

      来源:钛媒体2015-10-08

      举个例子,数据中心的空调故障可能导致温度过高,高温就会熔毁设备,特别是用于存储海量数据的磁带驱动器。

      相关搜索