来源：老汪聊碳中和2024-03-05

加强碳足迹背景数据库建设3. 建立产品碳标识认证制度4. 丰富产品碳足迹应用场景5.

来源：北极星太阳能光伏网2024-03-05

对此，刘汉元代表建议：一是建议由具有公信力的第三方机构牵头，调动“产学研”各方力量，依据国际碳排放因子数据库建设规范要求，构建具有真实性、可追溯性、全面性、实效性的电网排放因子数据库，滚动更新国家、区域

来源：宜宾市科学技术局2024-03-05

等技术；鼓励企业加快建设智慧车间（工厂），推动企业上云；鼓励工业企业开展 erp 和 mes 等系统集成应用，将物联网技术应用于车间管理，实现智能制造、绿色制造、智能管控；建立产品全生命周期碳排放基础数据库

来源：中车株洲所2024-03-05

◆ 建立高质量本土化lca数据库。...通过本土化lca碳足迹数据库，企业可以迅速获取产品的碳排放数据，量化环境影响，支撑环境政策、法规和技术标准的制定，指导绿色产品与技术创新，促进国际交流与合作，助力实现高质量发展。

来源：滁州经信局2024-03-05

科技、经济和信息化主管部门应当会同有关部门建设工业基础数据库，定期发布光伏产业基础领域技术攻关目录。

来源：滁州市经济和信息化局2024-03-04

科技、经济和信息化主管部门应当会同有关部门建设工业基础数据库，定期发布光伏产业基础领域技术攻关目录。

来源：中国能源报2024-03-04

与各类深层矿产资源勘查相统筹，部署开展全国性的深层地热资源调查评价，查明资源分布及类型，评价资源储量与开采潜力，形成完善的调查评价与科学开发利用技术支撑体系，建立权威、开放的全国性深层地热资源数据库，夯实产业发展基础

来源：工信部2024-03-01

深化产品研发设计环节数字化绿色化协同应用，分行业建立产品全生命周期绿色低碳基础数据库，开发全生命周期评价、数字孪生系统等工具。

来源：氢云链2024-03-01

目前，重塑能源在燃料电池领域已获得了显著的成果，据氢云链数据库显示，重塑能源在历年燃料电池车招标及装机方面一直位于全国前列，过去两年，重塑能源在燃料电池汽车五大示范城市群累计承担、参与各类燃料电池汽车示范应用项目超

来源：中国能源网2024-03-01

2月26日，在内蒙古电力培训中心（内蒙古电力党校）（以下简称“培训中心”）首次开设的2024年主站操作系统与数据库专项培训班上，学员积极地向老师提问。

来源：浦北县人民政府2024-03-01

推动节能管理与办公用房等资产管理深度融合，组织开展县直机关中央空调、照明等重点用能系统运行情况调查分析，通过开展能源审计、节能诊断，建立详实的节能改造数据库，指导各有关单位运用ai智能化管控、多能互补等技术实施中央空调

来源：宁夏回族自治区生态环境厅2024-03-01

建设分类型、分区域的自然灾害综合风险与减灾能力省级数据库，编制和适时修订区、市、县三级自然灾害风险图和综合风险区划。

来源：工业和信息化部2024-03-01

深化产品研发设计环节数字化绿色化协同应用，分行业建立产品全生命周期绿色低碳基础数据库，开发全生命周期评价、数字孪生系统等工具。

来源：工信部2024-03-01

深化产品研发设计环节数字化绿色化协同应用，分行业建立产品全生命周期绿色低碳基础数据库，开发全生命周期评价、数字孪生系统等工具。

来源：遂川县城市管理局2024-02-29

或者无法保证交易过程的公平、公正和信息安全时，招标人、招标代理机构、交易中心免责：①所涉开标项目电子服务、交易系统服务器发生故障而无法访问网站或无法使用系统；②所涉开标项目电子服务、交易系统的软件或网络数据库出现错误

来源：茂名市人民政府2024-02-29

推进空间治理与数字经济融合发展，大力推进海洋数字产业建设，重点建设以海洋资源数据库、海洋经济数据库、海洋管理信息数据库为平台的近海地区“数字海洋”、“智慧海洋”服务体系，打造新时代海洋数字经济示范区。

来源：CNESA储能联盟2024-02-29

排名依据：以“cnesa全球储能数据库”为基础，以储能企业自主提报的电力储能项目信息、储能产品出货量信息、以及公开渠道获取的行业信息为依据，针对国内储能pcs提供商，按照其储能pcs在2023年国内和海外市场中的出货情况进行排名

来源：豪鹏科技2024-02-28

根据中国能源研究会储能专委会/中关村储能产业技术联盟（cnesa）全球储能数据库的不完全统计，中国新增投运新型储能项目装机规模21.5gw/46.6gwh，功率和能量规模同比增长均超150%，首次超过抽水蓄能新增投运近四倍之多

来源：伍德麦肯兹WoodMac2024-02-28

据伍德麦肯兹项目数据库追踪统计，截至2023年底，2022年签订的94gw订单容量中，仅有不到一半的订单转化为已完工项目，剩余大部分订单将于2024年完工（如下图所示）。

来源：国家自然科学基金委员会2024-02-27

结合电池材料基因数据库和智能算法，发展自动化制备和实验验证技术，实现电池关键材料及配方的理性设计和自动化实验验证的智能闭环。5.颠覆性电池储能新体系。...针对电池体系在时空尺度的跨越性、复杂性以及多物理场、多参数耦合性，构建标准电池模型的实验和计算融合数据库与开放交互共享平台，发展可精细化描述新电池体系结构与性能的人工智能大模型；通过多维度关键特征信息抽取和机器学习训练