来源：中国能源报2016-01-27

建议在取消发电量年度计划前，精细优化确定运行计划，在年度发电量计划中全额考虑可再生能源发电量计划;优化系统备用容量配置方法，在考虑风电功率预测误差的基础上，尽可能为风电留出足够的消纳空间;明确风电功率预测预报技术在电力体系运行中的地位和作用

来源：中国能源报2016-01-27

建议在取消发电量年度计划前，精细优化确定运行计划，在年度发电量计划中全额考虑可再生能源发电量计划;优化系统备用容量配置方法，在考虑风电功率预测误差的基础上，尽可能为风电留出足够的消纳空间;明确风电功率预测预报技术在电力体系运行中的地位和作用

来源：国能日新2016-01-14

通过采集数值气象预报数据、实时测风塔数据、实时输出功率数据、风电机组状态等数据，完成对风电场的短期风电功率预测、超短期风电功率预测工作，并向电网侧上传测风塔气象数据和风功率预测数据。...风功率预测系统组织结构图网络配置图气象服务器通过接收数值气象预报数据并进行加工处理后，经反向隔离器将其传送至风功率预测服务器，功率预测服务器通过防火墙与升压站和电场风机监控系统相连，进行实发功率的采集、存储、统计、分析工作，风电功率预测服务器根据接收的数值气象数据

来源：山西晚报2016-01-06

山西电力公司电力调度控制中心执行风电优先调度政策，最大限度促进了风电消纳，在风资源明显下降的条件下，拓展消纳空间，加强风电功率预测精度分析和设备可靠性统计，实施季度消纳分析集中计算，及时调整开机方式，开展风火替代

来源：北极星风力发电网2015-12-11

4小时风电功率预测曲线和当前开机容量。...第八条 风电场应按《风电场功率预测预报管理暂行办法》建立风电功率预测预报系统和发电计划申报机制。不能按要求向电网调度机构提交风电功率预测结果和计划的风电场，不予并网运行。

来源：分布式发电与微电网2015-12-07

文献提出一种基于风电功率预测数据预先投切电容器组的风电场无功电压控制策略。文献提出一种无功电压实时协调控制策略，并建立风电场实时协调控制系统（rtccs）。上述研究聚焦于风电场并网点电压控制。

来源：北极星售电网2015-11-27

全球化不断发展，带来了更多的数据源，例如智能电表从数十亿计的家庭和企业终端带来的数据，电力设备状态监测系统从数以万计的发电机、变压器、开关设备、架空线路、高压电缆等设备中获取的高速增长的监测数据，光伏和风电功率预测所需的大量的历史运行数据

来源：学习新能源2015-11-26

2012年，国家能源局发布《风电功率预测预报考核办法(试行)》后，各地能监局陆续制定了风电功率预测考核管理的相关条款，通过经济手段考核预测不达标的风电场。随考核要求提升，功率预测精度也在提高。

来源：中国风能协会2015-11-19

高精度的风电功率预测能够提高电力系统的经济效能。长期预测以周为预测单位，短期预测以小时为单位。7. 加快技术研发，提升风电机组低电压穿越(lvrt)及高电压穿越(hvrt)能力。

来源：中国电力报2015-11-13

智能化不断发展，带来了更多的数据源，例如智能电表从数以亿计的家庭和企业终端带来的数据，电力设备状态监测系统从数以万计的发电机、变压器、开关设备、架空线路、高压电缆等设备中获取的高速增长的监测数据，光伏和风电功率预测所需的大量历史运行数据

来源：亮报2015-10-26

其实时气象预报服务已经走出国门，为葡萄牙、菲律宾电网提供风电功率预测服务。...据介绍，其功率预测精度比采用国外数值预报结果提高了1%～3%；风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上，内陆省份达到80%左右；光伏发电功率预测精度在85%左右，达到国际领先水平。

来源：亮报2015-10-26

其实时气象预报服务已经走出国门，为葡萄牙、菲律宾电网提供风电功率预测服务。...据介绍，其功率预测精度比采用国外数值预报结果提高了1%～3%;风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上，内陆省份达到80%左右;光伏发电功率预测精度在85%左右，达到国际领先水平。

来源：能源杂志2015-10-23

依托行业解决方案的持续创新能力，ibm在风资源选址、风电功率预测、风电场资产管理、风电全寿命周期的信息管理、风机预防性维护等诸多领域推出了专门的解决方案，并且利用数字化技术推动风电产业进行转型升级。

来源：北极星输配电网2015-10-18

还有风电功率预测，现在的技术都是比较好的预测。

来源：国家电网报2015-10-13

风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上，内陆省份达到80%左右。光伏发电功率预测精度在85%左右，达到国际领先水平。掐指算风，值多少钱?每年25亿元!

来源：电力系统自动化2015-09-23

这些方法可以以多种形式为用户提供风电功率预测的不确定性信息。风电场输出功率的时空关联信息对于电力系统运行决策有重要价值。...本文在分析实际风电场预测误差统计规律的基础上，提出了一种多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法，其特点如下：1）方法在预测结果中包含风电功率预测误差的时空关联信息，使预测结果更加符合实际。

来源：酒泉日报2015-09-15

图为工作人员在安装调试风电功率预测信息系统

来源：中国电机工程学会2015-09-11

中科院电工研究所教授陈永翀解读了十三五储能产业发展情况;河海大学能源与电气学院副院长吴峰介绍了多风电场等效建模;台湾财团法人资讯工业策进会主任欧丽琴阐述了物联网与能源的典型应用情况;中国电力科学研究院高工冯双磊介绍了风电功率预测技术

来源：中国科技网2015-09-10

依托项目研究，共发表风电功率预测误差分段指数分布模型研究等论文8篇，申请一种多源协调日前发电计划方法等专利11项(授权3项)、中国电科院智能电网调度技术支持系统储能调度计划v1.0等软件著作权5项。...技术创新点项目在风功率预测模型算法、大规模风电和储能发电计划与agc协调控制、大规模风电无功控制等方面实现了技术突破与创新：(1)提出基于气候和地形划分的分区域风电功率预测算法，根据气候地理特征对风电场进行分区

来源：中国能源报2015-07-22

一家服务于新能源行业的信息公司相关负责人告诉记者，大数据和能源互联网在风资源选址、风电功率预测、风电场运维等诸多方面都能发挥重大作用，通过相关的数据系统，可以对风机健康状况实时监测，有效降低整个风电系统的故障率