来源:北极星风力发电网2015-09-07
风电场位于维新乡廿四尖背平均海拔1172米的山脊,风场50米高度平均风速6.5米/秒,风功率259瓦/平方米,具有较好的风能资源。
来源:远景能源2015-08-24
大幅提升风功率预报精度有效支持电网调度管理面对风功率预测不准确,远景格林平台wind fc高级应用基于超算高性能cfd仿真及wind os云端集控中心大数据处理模型,可实现风功率预测的高准确性,大幅提高风功率预报电网考核的政策奖励
来源:北极星风力发电网2015-08-19
同时,为符合中调调度要求,经过90多天的攻坚克难,完成了保护子站信息、风功率、svg等36项涉网调试工作。
来源:北极星风力发电网2015-08-11
.该地区风能资源丰富,测风塔代表年70m高度年平均风速为9.57m/s,风功率密度为1423.76w/m2,根据《风电场风能资源评估方法》(gb/t18710-2002)风功率密度等级评判标准,风电场风功率等级为
来源:北极星风力发电网2015-08-06
二、项目必要性1、风电场开发条件好根据《风电场风能资源评估方法》(gb/t18710-2002)风功率密度等级评判标准,本风电场风功率等级为5级,风能资源很好。场址开发条件好,是建设风电场的理想场址。
来源:中国气象报2015-07-28
服务内容实现了全方位覆盖,包含了前期选址、评价、后评估、功率预测、灾害预警、资源管理等,风功率预报系统已推广到14个风电场。
来源:磐安新闻网2015-07-16
来源:中国科技网-科技日报2015-07-02
关键技术及创新点创新点一:首次提出基于风功率和负荷变化趋势辨识的无功电压主动控制策略,提高了电网电压质量和稳定裕度。...该项目通过了电力工业电力系统自动化设备质量检验测试中心进行了第三方权威测试该项目通过了中国电力建设企业协会组织的成果评审,认为整体成果处于国际先进水平,在基于风功率变化趋势的在线多无功源电压协调优化控制应用方面达到了国际领先水平
来源:国能日新2015-07-02
以高精度产品预测结果的总扣电比率来看,此款产品能确保预测的风电场风功率精度在各省排名靠前。
来源:中国气象报2015-04-03
技术人员剔除周围建筑物等无关因素的影响,订正观测资料,根据地形地表条件计算风速,再基于风速计算出风功率的分布。
来源:国能日新2015-03-06
,并考虑风机间尾流影响,综合得到整个风电场的风功率。...高精度数值天气数据是以中尺度模式数值气象预报数据为基础,结合风电场微观选址及针对不同地域特点的参数化方案,经过大规模并行分布式计算机集群的模式计算优化后得到高精度的中小尺度数值天气预报,作为风功率预报的基础
来源:风电技术2015-01-05
大贤科技 钱总:风功率预报这个产品最早是为了满足电网对风力发电调度需求提出的产品。
来源:电缆网2014-08-13
为了解决频繁限电问题,国网正在建立一套能够预测风功率和光功率的系统。这套系统将根据所在地历史数据,对风光电站发电时间和功率进行提前预测,并以此为基础进行调峰准备。
来源:计鹏新能源2014-08-13
风速(或风功率变化)年变化是从1月到12月的月平均风速(或风功率密度)变化。日变化/diurnalvariation以日为基数发生的变化。
来源:计鹏新能源2014-08-01
一天之中,白天的风功率相对较差,而太阳能总辐射量较高;夜间的风功率相对较好,而太阳能总辐射量较低。可见,两种新能源的资源有一定的互补性,一同送出可以在一定程度上减少对电网的冲击。...图 1 所选风电场的风能、太阳能资源30统计情况 图 2 所选风电场的风能、太阳能资源1年实测数据从图中可以看出,当地的资源特点为:一年之中,春季的风功率相对较好,而太阳能总辐射量较低;夏季的风功率相对较差
来源:北极星风力发电网2014-07-16
这是我们实际的风功率对比结果。谢谢。
来源:中商情报网2014-06-18
我国气象局在 2009 年公布了最新的离地面高度为 50 米的风能资源测量数据,其中达到三级以上风能资源陆上潜在开发量为 2,380gw(三级风能资源指风功率度大于 300 瓦/平方米),达到四级以上风能资源陆上潜在开发量为
来源:中国大唐集团公司2014-05-22
工程管理部,修订和完善设计值达标率考核办法,突出供电煤耗、厂用电率、风功率特性一致性曲线等影响项目效益的关键技术指标的考核。
来源:气象局网站2014-04-18
,实现审批企业测风申请-资料管理-风资源评估-风功率预报-风电场运营后评估全产业链参与,初步建成了风能资源管理、资源评估和风功率预报全程技术体系。...不断革新推动风电持续发展陕西省气象部门通过与省发改委联合发文,对陕西省境内风能资源测风塔选址、监测、资料汇交等实施规范化管理,进一步开展风电场风能资源预(中期)评估、年评估和综合评估以及风电厂风功率预报服务
来源:中国气象报社2014-04-14
目前,结合风功率预报预测服务的实际开展情况,已将研究成果转化为技术产品,并在华电福新能源股份有限公司甘肃分公司所属五家风电场推广使用。