来源：国家电网杂志2019-04-26

以hadoop体系为代表的互联网大数据解决方案，主要处理的是互联网领域的非结构化数据，比如爬虫数据、微博与微信数据等。

来源：北极星电力网2019-04-23

离线分析就是时下热门的大数据分析，借助机器学习和人工智能方法进行数据挖掘，总结过去运营状态并加以改进，进而指导下一步工作开展;离线分析依赖的数据多数是人们熟悉的、以文件、块或对象存储方式保存的非结构化数据

来源：国家电网杂志2019-04-19

以hadoop体系为代表的互联网大数据解决方案，主要处理的是互联网领域的非结构化数据，比如爬虫数据、微博与微信数据等。

来源：国家电网杂志2019-04-19

除了结构化数据感知外，各类图像、视频等非结构化数据感知也在不断发挥作用。

来源：北极星电力网2019-04-18

而且在巡检过程中，我们都支持手持终端或者其他智能终端的输入，你像现场拍的照片，还有视频或者其他的非结构化文件都可以上传。

来源：能源杂志2019-04-18

依托数据中心建设现场故障预警诊断能力，实现智慧运维通过多数据源的风电运维大数据的采集、分析和计算（包括scada数据、风功率预测数据、状态监测数据、预防性试验数据，以及历史维护记录、异常运行记录、故障检修记录、缺陷记录等非结构化数据

来源：亮报2019-04-17

电力大数据是通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等各种数据采集渠道收集到的海量结构化、半结构化、非结构化的业务数据集合。

来源：北极星电力网2019-03-28

因为我们有连续的海量的过程数据，还有大量的文字数据，我们有文件型非结构化数据，也有生产管理信息数据，这个要重点研究。

来源：北极星电力网2018-11-19

归根结底为以下几个原因：业务管理模式粗放，非结构化数据无法利用； 设备缺乏物联能力，数据采集困难；数据系统孤立难以打通，已有数据难以整合这三大问题。面对这些挑战，不同类型的制造业采取的手段会有所不同。

来源：前瞻产业研究院2018-10-25

随着国家智能电网与特高压工程的进一步推进，电网势必会产生更多的数据，电网的非结构化数据相对较多，如智能用电等营销数据，这些大数据技术的出现对数据的挖掘和利用提出了更高的要求。

来源：《中国电力》杂志2018-10-17

1.2.4 数据架构本项目智慧电厂数据构架由厂级应用模块、厂级大数据中心、国电电力大数据管控中心三部分组成，融合结构化数据(关系数据、实时数据)、半结构化数据、非结构化数据。

来源：江苏省盐城供电公司2018-09-18

“石油”资源，是相关领域数据的有机融合，现阶段，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权;电力大数据是指通过传感器、智能化设备、视频监控设备、音频通信设备和移动中断等各种数据采集渠道收集到的，结构化、半结构化和非结构化的海量业务数据的集合

来源：远光软件2018-08-28

知识问答机器人：智能小v通过采用自然语义理解、机器学习算法等技术，自我学习财务制度、财务规范、工作要求等非结构化文档，实现决算问题智能应答、系统操作智能引导。

来源：远光软件2018-07-27

小v通过采用自然语义理解、机器学习算法等技术，自我学习财务制度、财务规范、工作要求等非结构化文档，并收集财务人员的日常工作经验，从而实现决算问题智能应答、系统操作智能引导，并通过对财务人员的日常行为分析进行智能推荐

来源：远光软件股份有限公司2018-07-20

3.4成果展现最终通过ecp微服务架构平台，将现有应用的基础组件拆分为多个微服务，如缓存服务、消息服务、调度服务、非结构化服务、流程服务、接入服务、配置服务、认证授权服务、日志服务等。

来源：工信部2018-07-20

具备海量工业数据资源的存储与管理功能，部署多类结构化、非结构化数据管理系统，提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估等管理功能。(二)平台应用服务能力1.存储计算服务。

来源：艾森贝尔电气2018-05-17

系统自动存放所有结构化的工程信息;非结构化信息则通过交互形式提交给系统;管理平台与专业应用软件集成，直接获得软件输入和输出信息，而形成包含数据、三维模型、图纸和文档的完整的工程信息。

来源：亮报2018-05-09

电力大数据涉及多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。随着电力行业中视频应用的不断增多，音、视频等非结构化数据在电力数据中的占比进一步加大。

来源：电力系统自动化2018-02-11

微气象等外部环境数据,以帮助调控运行人员随时把握可能的安全风险;从交易系统获取交易电量和交易功率等出清结果,实现现货市场与调控系统的有效衔接.目前调控系统还没有充分重视调控人员的日常操作行为,未来调控系统需要对这类非结构化的行为模式数据进行记录保存

来源：沈阳发改委2018-01-29

重点开展大数据存储、管理、分析和应用技术研究，以及云计算共性核心技术和应用技术研究，突破关键核心数据抽取、高级分析模型建立、非结构化数据类型分析、高速并行计算、数据可视化等难点问题，建立以大数据为基础、