来源:北极星输配电网2022-05-31
在新型电力系统构建的过程中,在电网数字化转型的背景下,配电一二次融合设备是当前配电自动化全面建设以及配电物联网示范建设条件下的关键装备,是实现故障就地化处理的重要途径和手段,是配电设备标准化、设备小型化、装置集成化与运维智能化的必由之路
来源:诺雅克2022-04-19
此外,在光伏地面电站解决方案中,ex9md3hv产品可应用于直流汇流箱,ex9mhv系列、nxa/ne系列、ex9a40hu高电压框架断路器产品可应用于升压箱变内,使其能够做到设计定制化、建设装配化以及运维智能化
来源:国家电网报2022-02-24
2月22日,在500千伏哈南变电站主控室内,值班员候维祥利用多光谱智能巡检系统7号机对220千伏南平线开展测温,他将每个测温节点的温度与环境温度进行对比,以判断设备温度是否正常。从指令发出到完成巡检,整个过程仅用时
来源:国家电网报2022-02-08
2021年,国网新疆电力针对电网覆盖面积大、运维难度高等实际,组建技术团队自主研发了基于非介入式负荷辨识技术的电力物联感知平台,精准开展电网负荷监测和高质量客户服务,提升电网运维智能化、精细化水平。
来源:中国环保产业协会2022-01-18
4、电除尘高压电源作为电除尘核心装置,是电除尘提效、节能的关键抓手之一,将向控制智慧化、运维智能化、能耗节约化发展。
来源:北极星风力发电网2021-11-17
数字化、智慧化的手段一定是以提升智能化管控,降低整个风电场的成本,以及提高运维智能化的程度作为目标。
来源:中国能源报2021-11-10
运维智能化“规模化、集约化开发项目,便于后续集中运营管理。明阳智能利用大数据、人工智能等技术,对整个风电场进行实时预测与监控,最终实现风电场的少人值守甚至无人值守。”
来源:福建永福电力设计股份有限公司2021-11-03
公司将整合光伏业务及人力资源,在技术创新、项目开发技术支持、前期规划、项目执行等方面高效运作,强化光伏工程从市场开发到智能化运营全过程的执行能力,提高公司在光伏领域的核心竞争力及市场占有率,实现光伏设计标准化、数字化及后端运维智能化的重大突破
来源:能见APP2021-10-20
因为我们知道,特别是国外有一些海上运维智能化管理系统开发时间可能比较早,那个模型可能是比较简单的。
来源:北京国际风能大会暨展览会CWP2021-09-29
其次,公司旗下的智能风、光功率预测系统,声雷达风能感知与探测等系统,更是瞄准当前传统手段、技术、服务中存在的痛点,从精准化预测、精细化测风、数字化运维、智能化服务等多角度,为场站提质增效做出卓越贡献。
设备方面:通过风机大型化、机组轻量化、后期运维智能化等方式,实现海上风电的度电成本降低。施工方面:施工船是瓶颈,需要快速增加,同时增加运维配套。
来源:丰郅(上海)新能源科技有限公司2021-09-18
提升电站整体运维智能化,减少运维人员。项目目标在光伏电站的组件增加组件级快速关断监测系统,使组件具有快速关断、实时监测等功能。
来源:中国海装2021-09-14
将所有数字化平台综合于中国海装liga平台,来实现对风机智能化、场群控制智能化、运维智能化。通过已有故障模型,实现风机故障预警,故障快速处理,提供出色智能控制、智能运维能力。
来源:锦浪科技2021-07-16
横坎头村和章水镇的村镇文体中心05电力数字化、运维智能化以 ai 为代表的新兴数字技术对分布式能源的控制和运维智能化非常重要,利用数字系统提升电站物理层的认知、判断、预测、决策和管理,以及应对环境和工况的复杂性
来源:正泰集团2021-07-09
线上线下一体化运维模式,以设备智能化改造为支撑,依托正泰电气设备制造产业链优势为后盾,构建了电力运维智能化运维服务体系。
来源:北极星风力发电网2021-07-08
目前业内普遍认为要以创新为载体,向风场规划集约化、机组大型化、叶片新材料使用、施工装备优化、运维智能化等全产业链环节去要降本增效空间。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2021-06-18
苏州瑞得恩光能科技有限公司运维技术经理许小峰对此深有体会:“我们看到光伏运维智能化、自动化产品明显增多,未来光伏运维巡检市场肯定是趋向于数字化、平台化、无人化的管理的方式发展。”
来源:尚特杰2021-06-04
应用云技术为支撑,打造智能光伏综合管理平台、智慧运维云、微网能量管理系统等paas类产品,高度集成了智能无人机巡检系统、新能源功率预测系统、iv曲线诊断系统、智能灰尘预警系统等saas类产品,全面提升运维智能化水平
来源:北极星太阳能光伏网2021-06-04
随着光伏行业的发展,运维智能化是大势所趋,清扫机器人正是其中的典型应用。”
来源:北京中科利丰科技有限公司2021-06-04
大疆m300 rtk中科利丰以智能融合的概念推出新一代新能源智能运维系统,致力于将人工智能与大数据、云计算等技术融入新能源行业,达到新能源场站运维智能化,设备资产数字化、可视化,实现无人值班,少人值守的目的