来源：北极星电力市场网2026-03-03

交易中心、电网企业应进一步提高负荷预测、新能源出力预测、电网运行约束等信息的发布质量和时效性，帮助市场主体做出更准确的交易决策，减少非理性的偏差。...这需要它们提升负荷预测精度、熟练运用金融对冲工具（如差价合约）、构建多元化电源组合（搭配绿电、储能等），从而真正具备抵御市场价格波动风险的能力。第四，加强信息披露与市场预期引导。

来源：北极星电力网2026-03-02

二、征集范围涵盖虚拟电厂建设与运营各环节的核心软硬件产品，包括但不限于：1.软件平台类：虚拟电厂协调控制平台、能源管理系统、负荷预测与优化调度系统、市场交易辅助决策系统、用户侧能源管理平台等；2.硬件设备类

来源：北极星电力网2026-03-02

肖寒在总结讲话中，深入剖析当前电网运行、现场作业、森林防火等领域风险，发出“六道攻坚令”：一是压实全员责任，坚决杜绝无计划作业，让“红线”成为“底线”；二是挂图作战推进治本攻坚，确保重点任务按期销号；三是强化负荷预测与应急演练

来源：电联新媒2026-02-27

其中，日前市场以日报价为基准，形成次日分时段出清电量与价格；日内市场支持交易日内多次滚动出清，适应新能源出力波动与负荷预测更新；实时市场则最终实现发用电的瞬时平衡与偏差调节。

来源：北极星电力网2026-02-25

主动对接县域内国阳钢铁、佰工钢铁等重点企业生产计划，提前做好负荷预测和电力平衡分析，合理调整供电方案，为企业节后开足马力生产提供坚强的电力支撑。

来源：北极星电力网2026-02-25

“气象+ai”赋能电力交易4.ai在负荷预测中的应用5.ai与电力交易融合策略与风险管理四、参会对象发改委、能源局等相关政府部门；发电企业（火电、风电、光伏、水电、核电等）；两大电网及各网省电力公司；行业协会

来源：兰木达电力现货2026-02-24

2场景2：智能调度与负荷预测ai在kraken电网端的作用更为隐秘但更为关键。预测精度：利用深度学习模型，kraken为每一个发电点和智能电表建立画像，更新未来两年的持续预测。

来源：内蒙古能源局2026-02-24

视市场发展情况，逐步探索日前需求侧响应与现货市场联合出清；日内紧急需求侧响应按需启动，需求响应结果在日内超短期负荷预测及母线负荷预测中体现，现货市场按原流程组织。

来源：兰木达电力现货2026-02-24

通过mhhs，kraken能够实现更精准的负荷预测，并直接将能源市场的价格波动转化为客户侧的定价信号，从而实现供需的精准匹配。

来源：中关村储能产业技术联盟2026-02-14

这意味着储能运营正从“固定套利”转向“算法驱动”，倒逼售电及用户侧强化负荷预测与偏差管理，通过量化交易博取更高收益。未来，储能将演化为具备金融属性的“虚拟发电资产”，全面融入市场化的风险定价体系。

来源：西清能源2026-02-14

●零碳园区能量管理：公司助力北京市首个政府级能碳监测管理平台上线；风光储实验平台完成多园区微电网集成调控顺利完成；构建了基于神经网络的超短期负荷预测模型，在已经投运的某项目中，将园区级负荷预测误差控制在

来源：兰木达电力现货2026-02-13

四是偏差考核风险突出，出力与负荷预测难度提升，交易偏差易引发高额罚款，对精准预测和风险管控提出更高要求。4专业门槛高在新一轮统一电力市场建设过程中，市场主体面临的专业要求显著加深。

来源：储能科学与技术2026-02-13

同时接收模型反馈的功率执行偏差与状态更新结果；动态微电网负荷模型每15 min更新1次负荷需求曲线，可再生能源发电模型同步输出预测功率与实际功率偏差，二者共同构建含不确定性的供需环境——通过设置±10%的光伏功率预测误差、±8%的负荷预测误差

来源：风能专委会CWEA2026-02-13

风电关注的不再是单一的风功率预测曲线，而是叠加了实时电价曲线、负荷预测和辅助服务需求的复杂图表。挑战是严峻的：风电的波动性在市场上被直接标价。

来源：电联新媒2026-02-11

对于售电公司而言，分时电价的取消，意味着其必须转而依靠更精准的负荷预测和用户服务来应对市场价格波动。

来源：黄师傅说电2026-02-06

实时市场除了新能源主体申报未来2-4小时的超短期功率预测曲线作为申报信息外，其它主体不再需要进行交易信息的申报，发电侧沿用日前的量价信息，用电侧由电网统一进行负荷预测。...现货市场的组织与出清顺序不论日前市场是否结算，日前市场都是要组织并出清的，出清的顺序大致如下：首先是基于发电侧申报信息、已形成的各类省内和省间中长期合约信息、全网负荷预测和联络线预计划的日前预出清。

来源：国家电网公司2026-02-05

为保障首次月内交易平稳落地，营服中心健全专业化工作机制，成立由预测组、申报组和审核组构成的专项工作组，明确负荷预测、交易申报、风险防控等各环节职责，形成闭环管理链条。

来源：国家电网报2026-02-05

二是成功研发电力时序预测等基础模型并落地浙江等省级电力公司，实现地市负荷预测精度提升至96.67%，分布式光伏预测精度提升至92.48%。

来源：湖南电力交易中心2026-02-05

电力调度机构应综合考虑负荷预测、新能源功率预测及系统实际运行情况等因素确定系统调频容量需求，市场初期，暂定为负荷预测值最大值的 2%~7%。

来源：内蒙古自治区人民政府2026-02-04

迎峰度冬期间，滚动开展新能源出力和负荷预测，保障蒙东地区22万户电采暖用户温暖过冬。