来源：兰木达电力现货2024-02-20

（来源：微信公众号“兰木达电力现货”作者：汤慧娣、丰竹勃）数据方面，山西、甘肃、山东、广东和蒙西五个现货省份里，只有蒙西还没有满两年的用电负荷数据（蒙西交易中心公布了2022年6月之前数据，可供参考），

来源：中国电力2024-02-18

基于数字孪生建立负荷预测模型，获得设备在全生命周期的数据，通过数据驱动技术使其在模型中不断迭代，能够更好地处理序列性负荷数据，实现对负荷精准预测。

来源：国网江苏电力2023-12-26

此外，用户还可通过“网上国网”app查询到分钟级的电量和负荷数据，随时掌握用能情况。据统计，自宿迁地区实现低压用户高速采集设备覆盖以来，低压台区用电数据采集成功率由99.8%提升到了100%。

来源：亮报2023-12-20

“面对点多面广的保电工作，我们每天通过配电自动化系统监测保电点位用电负荷数据，完成各个用电点位保电负荷预测，还将电力保障服务延伸到主席台、音响、灯光、led大屏等各个用电灯头、插座，全力保障活动期间供电安全

来源：中国电力2023-12-18

2.1 分时容量成本构成及其分摊模型2.1.1 容量成本构成分时容量成本为03实例测算及应用以h省2018年11月至2019年10月8760 h负荷数据、发电企业成本数据、电煤价格指数、电源结构及丰、枯水期典型负荷日水电出力为依据

来源：浙江省发改委2023-12-15

历史统调负荷曲线形成方式如下：通过近36个月统调负荷数据提取历史统调负荷曲线。

来源：中国电力2023-12-08

1）分析用户近一年的历史负荷数据，确定一条典型日负荷曲线；确定风、光新能源机组各自的装机容量，根据上文新能源随机出力模型生成全年（时间间隔为15 min）的随机出力曲线。

来源：国家电网报2023-12-08

随器计量装置基于新一代智能家电随器量测和高速双模通信技术，具备分钟级采集低压客户用电负荷数据能力，并可精准发送负荷调控指令。

来源：国家电网报2023-11-30

变电站母线“负荷全转”功能上线后，当10千伏母线失压后，可根据母线与出线、出线与对侧联络线的拓扑关系以及实时负荷数据等信息，自动计算并生成负荷转供方案，再通过遥控各出线的联络开关实行负荷转供，实现变电站母线多条配网出线负荷

来源：朗新研究院2023-11-30

对园区电网系统发电负荷数据、新能源出力数据、备用容量数据等进行观测与处理，基于前后时间数据均值或同一时点不同日期下均值与中位数等方法对电网系统发电负荷数据进行缺失值进行填补，以使曲线数据更加平滑。

来源：国家电网报2023-11-28

国网新疆电力有限公司智慧用能及能效服务数字物理混合仿真实验室完成了对电解铝、铁合金、煤化工、硅业等10个行业的客户用电负荷仿真建模工作，了解重点客户全年各时段用电态势及负荷可调节能力，预测年度特殊时段负荷数据

来源：中国石化报2023-11-27

这个自主开发的源网荷储一体化智慧能源技术先导试验平台，通过连通山东省电网，导入各光伏电站、用电单位的负荷数据，结合网电、火电、绿电的价差，合理分配柔性用电负荷和储能电站负荷，拟合出火电最优负荷曲线。

来源：电联新媒2023-11-22

提出电力供需平衡状态的判别方法，如现货市场下基于日前、日内市场供求双方申报负荷数据的分时点供需平衡状态的判断指标及计算程序等，分别测算系统平均发电成本，不同季节或运行方式的系统边际成本，煤电机组发电失出力价值

来源：北极星储能网2023-11-06

大致有三种方法：一种是基于建筑能耗分析软件来做机理预测法；二是基于历史负荷数据做负荷的数据驱动法，三是考虑人作为用能的终端载体，不同时刻处在不同的空间当中的耗能设备，中间的交互所导致的能耗。

来源：国家电网报2023-11-01

该系统可从配电变压器、线路两方面及县、乡、村三个维度计算数据，通过分析区域电网历史负荷数据和光伏发电历史数据，实现对区域电网接纳容量和电网承载力的精准快速评估。

来源：兰木达电力现货2023-10-31

该项政策对于负荷调整作用已逐步凸显，利用22年、23年1-9月统调负荷数据归一化，计算每时段用电比例，做22、23年同期对比。

来源：北极星输配电网2023-10-23

数据传输与采集：电力系统通信可以实现数据的传输和采集，包括电能表数据、负荷数据、故障数据等。通过有效的数据传输与采集，可以及时获得电力系统的实时数据，为电力系统的运行和管理提供支持。

来源：安徽省涡阳供电公司2023-09-18

亳州公司调控中心党支部组建调度、自动化专业年轻党员科技创新团队，通过党建+科技创新提升电力保供数字化支撑能力，将参与负荷侧管理的1351用户供电路径数字化，建立营销用采和调度云平台数据交互系统，实现对小微客户用电负荷数据的实时动态监测

来源：华为电力2023-09-04

传统电力负荷模型，发电和用电数据小时级批量入湖，tb级数据全量加工和天级流程化分析，导致预测模型颗粒度大（通常1~2小时），清洁能源发电量预测不准确，从而需要更多火电出力；华为云stack智能数据湖可以做到电力负荷数据秒级入湖

来源：当涂县人民政府2023-08-23

以下可查询数据的信息化系统供参考：主变额定容量：pms2.0系统、d5000系统线路额定容量：pms2.0系统、配网图模管理系统配变额定容量：pms2.0系统主变负荷数据：d5000系统线路负荷数据：d5000