来源：国家电网报2025-06-30

该模型对降水强对流气象信息逐小时的预测误差较之前降低了5～15个百分点，预报更新频率1小时1次，较传统气象预测6小时1次的频率有明显提升。

来源：能见2025-06-27

当电价波动成为常态，唯有掌握“气象预测-风机控制-储能调节-电力交易-负荷消纳”全链条技术的企业，才能将不确定性转化为确定性。

来源：远景能源2025-06-23

风机将成为集合气象预测、电力交易、风储协同控制、人工智能应用等端到端的融合产品。...气象预测是电价预测的根本，中长期预报准确度，是机制电量预测的核心举措，远景集成全球超十家权威气象机构，基于超算定制ai气象大模型，可实现短、中、长期气象预报，以及13种极端天气预警；风险与收益平衡的ai

来源：国家电网报2025-06-23

服务地方党委、政府防灾减灾工作，提升对极端气象预测预警、局部微气象研判预警能力。完善保供、防汛、防灾等应急预案，做好队伍和物资准备，精准打好防灾主动仗，有力应对各类自然灾害。

来源：国家电网报2025-06-18

保障大电网稳定运行，针对枢纽变电站、密集输电通道、“城市生命线”等实施差异化运维，强化鲁固直流近区输变电设备运行维护，确保吉林电网跨区外送能力；积极与气象、水利等政府相关部门沟通汇报，利用吉林省网格化气象预测分析系统

来源：国能日新2025-06-11

「旷冥」ai的精准气象预测带动新能源功率预测精度提升，从而带来更准确的电价预测、负荷预测、供需预测等精度，为后续交易决策提供坚实锚点。...国能日新依托自研「旷冥」ai气象预测大模型2.0技术，整合全球气象卫星数据与历史发电数据，实现对辐照度、风速/风向等气象要素的多时间尺度精准预测，从而带来更精准的新能源功率预测。

来源：电联新媒2025-05-23

》和《能源气象服务行动计划（2024~2027年）》，提出“气象+”赋能行动，计划到2027年基本建成适应需求、技术先进、机制完善的能源气象服务体系，满足电力行业的新能源规划选址、发电精细化气象预测

来源：北极星电力网2025-05-16

可实现1小时1次的预报更新频率，较传统气象预测6小时1次的频率有明显提升。

来源：国家电网报2025-05-15

据介绍，“浙江-伏羲”强对流气象大模型可实现1小时1次的预报更新频率，较传统气象预测6小时1次的频率有明显提升。

来源：永福股份2025-05-14

永福运维凭借丰富的光伏电站运维经验，依托自主研发的智能运维平台，集成ai诊断、无人机巡检、气象预测等技术，实现设备异常状态的秒级识别与响应，大幅提升故障处理效率。

来源：鄂尔多斯煤炭网2025-05-13

其次，气象预测，今夏可能出现持续高温少雨天气，民用电负荷将拉起，电煤消费或好于预期。再次，进口煤可能会继续缩水，国内对劣质进口煤的抵触情绪升温。

来源：北极星太阳能光伏网2025-05-09

以更加准确、可靠的气象预测为根本，向风光储氢协同运营、电力交易市场化运营、虚拟电厂聚合运营、微电网及综合能源服务等源网荷储一体化应用领域扩展，构建价值能源应用生态，最终实现全球能源互联。

来源：国能日新2025-05-08

以更加准确、可靠的气象预测为根本，向风光储氢协同运营、电力交易市场化运营、虚拟电厂聚合运营、微电网及综合能源服务等源网荷储一体化应用领域扩展，构建价值能源应用生态，最终实现全球能源互联。

来源：国家电网报2025-04-29

“现代供电服务指挥平台接收到国网吉林电力网格化气象预测分析系统发布的预警信息后，自动研判分析，预测可能受影响的线路、配电变压器及客户，自动派发预警信息给相关供电公司专业部门和班组站所。”

来源：浙电e家2025-04-28

国网浙江电力建立全区域新能源多源集合气象预测体系，开发区域性异常天气新能源出力预测预警模型，优化典型极端天气条件下的预测模型，提高极端天气下的功率预测的准确率。

来源：电联新媒2025-04-24

搭建涵盖“源-网-荷-储”实时数据的物联感知层，整合电价信号、政策文件、气象预测等多维信息流，实现市场规则解读、供需关系研判的智能化，解决传统决策中信息碎片化、响应滞后的问题。

来源：中国电力报2025-04-24

据悉，新型电网运行控制系统可以根据气象预测、新能源发电预测、区域发用电预测、停电计划等数据信息，进行模拟推演，实现未来10小时内的气象灾害、设备临时检修、线路突发故障等潜在风险的预警，并在线自动生成故障处置预案

来源：中科天机2025-04-18

精细化气象预测，提升电力交易收益电价波动大、收益不稳定是能源企业的又一困境。

来源：远景储能2025-04-11

比如，远景专用ai气象大模型，可比传统气象源提高预测精度30%；基于高精度气象预测，提高新能源功率预测准确率；在用电端，基于ai负荷预测大模型，负荷预测准确率达到了97%+。...远景储能推动ai与构网技术融合，基于自研的gengrid生成式电网技术，升级为构网智能体，在全场景全工况实证构网能力的基础上，融合伽利略电网感知系统、孔明气象预测大模型、控制算法大模型、交易智能体四大模块

来源：国能日新2025-04-10

「旷冥」采用动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术，可将有效气象预测时长从7天延长至45天，赋能更高可靠性和准确率的风/光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测。