来源：能源新媒2025-05-26

传统的发电计划制定主要依赖历史数据和经验判断，难以实时应对复杂多变的运行条件；而基于机器学习算法的预测模型，能够综合分析气象数据、设备运行状态、电网负荷需求等多源信息，对发电功率进行提前预测，为合理安排发电计划提供科学依据

来源：中国新闻网2025-05-23

巡视人员基于平台显示的实时气象数据，重点对变电站高空金具、设备连接点等易受大风影响的部位进行逐项排查，经现场检查确认设备运行状态正常，未发现螺栓松动或结构异常现象。...该平台深度融合电力设备特性与气象要素，提供覆冰、可见度、雷电密度、风速、温度、pm2.5等18类关键指标，分辨率精确至1公里×1公里网格，时间精度达分钟级，精确的气象数据可以驱动运维专业主动防御、风险预判

来源：林洋能源2025-05-19

系统基于“物理模型+人工智能”双核驱动架构，深度融合卫星遥感气象数据、光伏电站实时工况与电力市场动态信息，通过深度学习算法构建覆盖辐照强度预测、发电效能评估至交易策略优化的全流程决策闭环。...技术突破混合模型破解预测难题研究团队系统性评估了物理模型、机器学习（ml）及混合模型在不同规模电站中的表现，发现：1.中小型场景：物理模型依托实时气象数据与电学参数，无需历史数据即可快速响应，标准化均方根误差

来源：中国电力报2025-05-15

同时，强化极端天气应对能力，建立新能源出力与气象数据的联动预警系统，制定分级应急响应预案，形成“预防—预警—处置”全链条管理体系，为新型电力系统筑牢制度防线。

来源：中能拾贝2025-05-14

针对新能源波动性、电网稳定性等挑战推出智慧新能源方案，结合全球气象数据与ai算法提升功率预测精度；构建“1+1+n”智慧电厂模式，整合融合网络与数字平台实现设备预测性维护、智能监盘等应用，联合中能拾贝打造电力多模态大模型

来源：湖南省工业和信息化厅2025-05-12

推进融合创新领域试点应用，促进北斗与5g、高分遥感、惯性导航、实景三维、高精度视觉、短距互联等新技术融合，促进实景三维、气象数据、通信导航等公共信息开放，加快推进湘江智能5g智慧物流应用场景示范项目建设

来源：北极星电力网2025-05-06

未来，还会结合气象数据，并根据设备的gis id自动匹配所在区域的温湿度参数，直接同步检验报告对应字段，与现场填写的效果将分毫不差。”

来源：叶春能源2025-05-06

在此次事故中，事后看来多个信号其实早已在闪烁红灯，气象数据预示气温异常波动、电网数据采集与监视控制系统（supervisory control and data acquisition，scada）检测到部分线路功率波动

来源：华为数字能源2025-04-30

基于大数据+ai+光储充一体化调度，将光伏出力数据、气候气象数据、用电负荷数据、电价波动数据、车流统计数据等综合建模，精准预测光功率和用电负荷；通过云边协同，云侧预测算法在线学习，边侧能量实时精准控制，

来源：中国新闻网2025-04-30

国家能源集团国华投资(氢能公司)河北分公司赤城制氢厂技术负责人孙名名说，他们尝试引入智能调度系统，通过气象数据、风功率预测和实时监测风机发电量，调控电解槽负荷，确保了每一度绿电都能被充分利用，转化为氢能

来源：《能源评论》2025-04-18

建立基于气象数据、历史出力数据和实时运行数据的预测模型，为现货竞价、中长期合约量价曲线、机制电量规模等市场交易参数的确定提供预测依据。第二，提高市场价格预测水平，增强市场预判能力。

来源：电联新媒2025-04-17

在“看天吃饭”的市场交易情况下，天气预测公司提供未来多日的各类气象数据的预测服务，使市场主体能够把握未来风电、光伏发电趋势及其对电价的影响。

来源：星辰新能2025-04-16

聆矩智电大模型的核心突破在于其"时空双维感知"架构，实时融合市场供需、气象数据、电网拓扑等多元信息，实现多至t+3的电价与供需边界条件的精准预测，误差率较传统模型降低38%。

来源：国家电投2025-04-14

该平台整合气象数据、用户室温、客服信息及热网能耗等六大系统，首次在主城区实现全网络动态调控。系统现已完成与城区全部换热站的实时数据对接，12460个用户室温监测点可即时反馈供热调节效果。

来源：北极星电力网2025-04-13

组织专业人员深入分析气象数据，结合以往经验预判风险，制定详细预案，隐患专项排查和杆塔防松检查工作同步展开。各班组兵分多路，对责任线路周边危及线路安全运行的隐患进行拉网式排查。

来源：英臻科技2025-04-11

此外，他详细解读了能睿如何通过ai算法分析气象数据、历史发电/用电规律，精准预判光伏出力与电力需求，为智能调度提供数据支撑。

来源：远景储能2025-04-11

智能体储能en 8 pro远景交易智能体内置多个专用ai大模型，通过大模型矩阵，自动整合气象数据、市场信息、电价曲线、负荷预测等，实现峰谷电价精准预测。

来源：国家电网报2025-04-08

运用大数据、云计算等技术手段，整合抽水蓄能电站的历史运行数据、实时监测数据、电力市场数据以及气象数据等多源信息，构建智能决策支持平台。四是优化电价形成机制，促进电力市场稳定。

来源：亮报2025-04-03

在山东，聊城供电公司在分布式光伏电站加装新型传感器，实时采集光照强度、温度、风速等环境数据以及设备运行状态数据，结合气象数据、历史运行数据和设备状态信息，引入机器学习算法和深度学习模型，对光伏出力的非线性变化进行建模

来源：电联新媒2025-03-31

例如，利用大数据分析技术整合新能源场站多年积累的历史发电数据、周边气象站的实时气象数据以及卫星遥感数据等多源信息，构建更精准的发电量预测模型。