来源：中国电力报2025-12-18

能源企业及开展融合实践，中国石油、国家电网、南方电网、中国华电、中煤集团等企业已发布能源领域大模型超过30个，在带动产业链协同、促进行业智能化升级方面积累了有益经验。

来源：江苏省盐城供电公司2025-12-18

二期建设进一步聚焦智能化升级，推动系统从“管理数据库”向“分析知识库”转型。

来源：科华数能2025-12-17

300mwh项目无惧4300米高海拔与-20℃极寒，以极其稳定的运行表现，攻克了高寒地区新能源消纳难题；在模式上，宁夏闽宁与内蒙古通辽项目分别通过“构网+跟网”混合控制及孤网运行技术，为提升辅助服务收益与电网智能化升级提供了极具价值的创新范本

来源：南方电网报2025-12-16

12月9日，位于贵州的洪家渡电厂正式进入自主开停模式并开始试运行，标志着南方电网首个实现“调度、集控、电厂”三级智能联动的水电自主开停系统成功投运，贵州电网水电调度模式加速从传统人工向智能化升级。

来源：山东省工信厅2025-12-15

打造质量检测、设备运维、产线调度等场景的企业智能体，建设智能问答、辅助办理、政策评估等场景的政务智能体，推广健康管理、居家生活、教育学习等场景的个人智能体，满足不同领域智能化升级需求。

来源：厦门发布2025-12-11

积极推进数字社会建设，大力推动公共服务、文化消费、城乡生活数字化转型和智能化升级。

来源：北极星输配电网2025-12-11

做好电网中长期目标网架规划研究，积极争取将一批电网主网架项目纳入国家规划，推动配电网建设改造和智能化升级，提升电网对新能源的接纳、配置能力；加强电力系统调节能力建设，坚持“集中建、集中储、统一调度”，持续在电网关键节点

来源：中能传媒研究院2025-12-10

推动能源技术与现代信息技术、新材料、先进制造技术深度融合，促进能源产业数字化智能化升级，培育高端能源装备制造产业集群。

来源：北极星电力网2025-12-10

随着园区规模扩大和智能化升级，智能灌溉、环境监测、冷链保鲜、餐饮住宿等多业态用电需求持续增长，对供电可靠性和服务专业性提出了更高要求。

来源：中能传媒研究院2025-12-08

四、“一带一路”能源投资前景展望随着全球能源格局深刻变革与共建“一带一路”倡议进入高质量发展新阶段，中国对共建“一带一路”国家的能源投资正沿着绿色化转型、普惠化延伸、智能化升级、系统化防控的脉络深度演进

来源：温州市洞头区大数据管理中心2025-12-08

通过“人工智能+产品”“人工智能+工厂”“人工智能+集群”等模式，培育数字化车间、智能工厂、未来工厂，有力支撑传统制造业数字化转型与智能化升级。

来源：北极星风力发电网2025-12-08

abs测试报告未来，中广核工程将针对海上风电三维施工仿真平台和三维地质模型、插拔桩分析软件，持续开展算法优化、智能化升级等功能完善，拓宽应用领域，持续发挥数字化应用效能，推动海上风电施工安全管理向数字化

来源：北极星储能网2025-12-05

construction aps首席执行官robert kraszewski、海目星激光行业总监付纯贵等专家与企业代表，重点聚焦构网型储能技术与aidc场景应用，深入探讨了“136号文件”背景下的全生命周期安全防护与产线智能化升级

来源：贵州省能源局2025-12-05

电网企业应充分衔接风电、光伏发电产业发展规划，加强电网主网架建设，推动配电网建设改造和智能化升级，提高新能源的并网接纳能力。

来源：泰科电子 TE Connectivity2025-12-04

智能化升级也催生新挑战：车内屏幕数量与分辨率不断提升，高级驾驶辅助系统（adas）摄像头数量与性能持续进阶，带动数据传输量呈指数级增长。

来源：中国电力报2025-12-04

记者了解到，中国大唐在加码水电站“智能化”升级的同时，持续推动能源结构迭代升级，从单一水电向“水风光储”多能互补新格局跨越：国家首批大型风电光伏基地红水河项目实现全容量投产，119.8万千瓦装机规模年供绿电

来源：中国电力报2025-12-04

这背后，是南方电网在人工智能技术领域的双向考量：一方面，以数据支撑人工智能，将电力全领域数据汇集成高质量样本库，驱动超350个业务与技术场景的智能化升级；另一方面，以人工智能赋能数据，让数据从资源变成生产力

来源：贵州省能源局2025-12-03

第三十三条 电网企业应充分衔接风电、光伏发电产业发展规划，加强电网主网架建设，推动配电网建设改造和智能化升级，提高新能源的并网接纳能力。

来源：贵州省能源局2025-12-03

第三十三条 电网企业应充分衔接风电、光伏发电产业发展规划，加强电网主网架建设，推动配电网建设改造和智能化升级，提高新能源的并网接纳能力。

来源：研华智能地球2025-12-03

该方案打通从数据采集到ai智能体构建的全链路，推动储能系统向智能化升级，为产业高质量发展赋能。当前，储能行业正全面拥抱ai，掀起一股技术革新浪潮。