来源：山东能源监管办2024-11-19

要求调度机构科学开展负荷预测和新能源功率预测，做好平衡研判，合理安排电网运行方式，充分发挥大电网余缺互济优势和错峰效应，争取外电稳供增供。三是强化设备安全运维防护。

来源：国网天津市电力公司经济技术研究院2024-11-15

基于气象大模型的新能源功率预测可以通过海量历史数据挖掘规律，实现高精度功率预测；基于视觉大模型可以实现输变电智能巡检，助力新型电力系统高效运营。

来源：远景储能2024-11-14

大权威气象机构数据，基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型，内置100种模型提供多种置信度概率预测，综合40年历史再分析+未来气候气象预测+区域新能源运行特性，新能源功率预测精度可达到

来源：中国能源观察2024-11-08

在短临—静稳—沙尘—大风等极端天气下，深化“新能源功率预测+储能调用”联动，特殊气象下应急储能最大顶峰电力358.5万千瓦。

来源：北极星电力网2024-11-06

据决策智能实验室介绍，在今年迎峰度夏期间，他们便为某省网公司调度中心提供了包括八观气象大模型、用电负荷预测和新能源功率预测在内的一揽子服务，使其负荷预测准确率提升至98%，平稳度过迎峰度夏关键保供期。

来源：广西电网2024-11-05

同时，南方电网广西电网公司以数字化手段回答充放电基础设施运营、新能源功率预测缺乏管控方法等问题，建成综合能源互联管控平台，实现综合能源的展示、预测及消纳分析。

来源：国家电网报2024-11-04

加强人工智能技术在新能源功率预测和负荷预测中深度应用，推动独立储能参与二次调频辅助服务和新能源入市，充分利用市场化手段更好地实现资源优化配置，提升电力保供和清洁能源消纳能力。

来源：能源及电力市场研究2024-10-28

在实际运行中，受天气变化、电网事故、新能源功率预测偏差、用电负荷变化等因素影响，日前市场制定的发电计划与实际用电负荷可能出现较大偏差，产生功率不平衡量。

来源：国能日新2024-10-16

国能日新「旷冥」大模型，通过对风速、辐照度等新能源气象要素进行优化，一方面，达到了更精准的风、光的超短期、短期、中长期功率预测表现，引领新能源功率预测技术的全面升级。

来源：浙电e家2024-10-16

“除了防灾减灾，电力气象服务体系的进一步完善，还能有效支撑新能源功率预测，辅助电力电量平衡调度。”王振国说。在高比例外来电、高比例清洁能源、高峰谷差率的浙江，气象与能源电力的关系更为紧密。

来源：国家电网2024-10-10

面对新能源快速发展形势，公司利用数字手段，持续提升新能源功率预测精度，强化寒潮、沙尘等极端天气下的预测预警，对分布式光伏开展群调群控试点，全力保障新能源能并尽并、能用尽用。

来源：华为中国政企业务2024-10-09

这是气象大模型技术与中国华电业务应用场景的深度结合，也将是气象大模型在新能源功率预测领域规模化应用的开端。...根据试点验证数据测算，通过对新能源功率预测实现“智算”，可将华电江苏试点场站2024年上半年考核费用分别减少27%和15%左右，降低电站运营成本。

来源：兰木达电力现货2024-10-09

（来源：微信公众号“兰木达电力现货”作者：麻维）本文将通过分析7月和8月火电报价的剧烈变化下，探讨在此期间依赖新能源功率预测进行交易的策略如何在价格波动中保持相对的收益稳定性。

来源：华为2024-09-29

这是气象大模型技术与中国华电业务应用场景的深度结合，也将是气象大模型在新能源功率预测领域规模化应用的开端。...根据试点验证数据测算，通过对新能源功率预测实现“智算”，可将华电江苏试点场站2024年上半年考核费用分别减少27%和15%左右，降低电站运营成本。

来源：国能日新2024-09-23

02 储能助新能源稳定、高效发电国能日新风光储智慧运营一体化解决方案将新能源稳定、高效出力作为重要调控目标之一，通过结合精准的新能源功率预测，来利用储能系统平抑新能源发电波动，使绿色电力输出更加平滑、稳定

来源：东北能监局2024-09-23

按照《国家能源局关于做好新能源消纳工作 保障新能源高质量发展的通知》要求，优化新能源功率预测考核方式，增强新能源场站长时间尺度功率预测能力，提升短期、超短期预测精度；新增新能源一次调频、无功能力管理考核

来源：国家电网报2024-09-12

面对今夏强对流、暴雨突发等复杂天气过程，国网西北分部调控中心深化运用极端天气新能源功率预测技术、修复、应急、评价四维精益管理体系，成功捕捉极端天气过程16次，新能源关键时段日前电量预测准确率达95%，同比提升

来源：新华社2024-09-11

面对今夏部分地区出现的强对流天气过程，西北电网深化运用极端天气新能源功率预测技术、修复、应急、评价四维精益管理体系，成功捕捉雷暴、大风等极端天气过程16次，新能源关键时段日前电量预测准确率达95%，同比提升

来源：国家电网报2024-09-10

冀北电科院新能源大数据分析团队成员王玙介绍，“该平台基于第三方气象数据和机组运行数据的关联分析，通过预测误差修正等功能提升新能源功率预测精度，及时、准确预警极端天气造成的新能源脱网风险，支撑电网开展新能源脱网容量预测

来源：北极星太阳能光伏网2024-09-09

建立容量市场或稀缺定价机制，保障高比例新能源电力系统的电力供应安全；3、增加市场灵活性资源，提高系统在经济调度阶段的灵活性，减少新能源弃电；4、引入更短周期的结算机制，提高现货市场的时间精细度，促进新能源消纳；5、建立新能源功率预测考核机制