来源：全应科技 ALLSENSE2021-08-05

智能数字看板6月18日，全应科技工程团队进入到建滔潞宝化工热电现场，周密部署，经过1个多月的严谨调试和验证，为客户交付了8个数字孪生模型，4台as1000智能边缘控制器，8套智能数字看板，10个组态画面

来源：国家电网报2021-07-27

应用这项技术构建的数字孪生模型就像是现实中配电网的数字“双胞胎”，二者一一映射。当配电网的设备、电缆等状态发生变化，数字孪生模型也会相应改变。同样的，数字孪生模型也可以将研判结果反馈给现实中的配电网。

来源：北极星电力网2021-07-19

全应热电云可以在云端构建电厂的数字孪生模型，通过实时计算来优化电厂运行方式，从而使热电厂能效进一步提升。”...全应科技自主研发的全应热电云，以工业大数据和人工智能为核心，实时采集热电生产过程数据，云端构建热电生产端到端数字孪生模型，边端实时计算最优工艺参数，实现热电生产过程最优调控，有效提升热电系统生产效率。

来源：全应科技2021-06-25

全应热电云解决方案以热电机理为基础，以工业大数据和人工智能为核心，以云+边+端的工业互联网体系架构为依托，实时采集热电生产过程数据，云端构建热电生产端到端数字孪生模型，边端实时计算最优工艺参数，实现热电生产过程最优调控

来源：全应科技2021-06-22

全应热电云解决方案以热电机理为基础，以工业大数据和人工智能为核心，以云+边+端的工业互联网体系架构为依托，实时采集热电生产过程数据，云端构建热电生产端到端数字孪生模型，边端实时计算最优工艺参数，实现热电生产过程最优调控

来源：山西省人民政府2021-05-31

加快部署城市5g无线网络、高速光纤网络、物联网、边缘计算、智能传感终端等智能基础设施，支持各市建设城市大脑、数字孪生模型等应用赋能平台，形成城市智能运行中枢体系。

来源：山西省人民政府2021-05-31

加快部署城市5g无线网络、高速光纤网络、物联网、边缘计算、智能传感终端等智能基础设施，支持各市建设城市大脑、数字孪生模型等应用赋能平台，形成城市智能运行中枢体系。

来源：全应科技2021-05-28

全应热电云解决方案以热电机理为基础，以工业大数据和人工智能为核心，以云+边+端的工业互联网体系架构为依托，实时采集热电生产过程数据，云端构建热电生产端到端数字孪生模型，边端实时计算最优工艺参数，实现热电生产过程最优调控

来源：中新网2021-05-27

“依托统一的电网模型，我们建立了物理电网的‘发、输、变、配、用’全过程数字孪生模型，实现全景看、全息判、全程控。”

来源：中新网2021-05-27

“依托统一的电网模型，我们建立了物理电网的‘发、输、变、配、用’全过程数字孪生模型，实现全景看、全息判、全程控。”

来源：浙江省经济和信息化厅2021-05-08

支持企业应用数字孪生技术，构建产品、设备和产线的数字孪生模型，加强产品生命周期管理、供应链管理系统、客户关系管理系统等系统集成应用，实现业务协同管理。

来源：电网头条2021-04-28

变电站建设采用国内先进技术理念，实现变电站在线智能巡视、数字孪生模型建设等多个典型场景的应用。

来源：全应科技2021-04-15

全应热电云解决方案以热电机理为基础，以工业大数据和人工智能为核心，以云+边+端的工业互联网体系架构为依托，实时采集热电生产过程数据，云端构建热电生产端到端数字孪生模型，边端实时计算最优工艺参数，实现热电生产过程最优调控

来源：全应科技2021-04-02

全应科技专家现场讲解全应热电云以热电机理为基础，以工业大数据和人工智能为核心，以云+边+端的工业互联网体系架构为依托，实时采集热电生产过程数据，云端构建热电生产端到端数字孪生模型，边端实时计算最优工艺参数

来源：全应科技2021-04-01

全应科技专家现场讲解全应热电云以热电机理为基础，以工业大数据和人工智能为核心，以云+边+端的工业互联网体系架构为依托，实时采集热电生产过程数据，云端构建热电生产端到端数字孪生模型，边端实时计算最优工艺参数

来源：北极星储能网2021-04-01

实施智慧大脑和能力中台建设工程，统筹部署数字孪生模型、关键共性技术赋能、业务协同应用等重大平台。提升可持续运营支撑保障能力，建立健全市场化运营服务、云网端一体化安全防护和智慧海南建设标准规范体系。

来源：上海电气2021-03-15

这个兄弟不仅能通过对物理机组对象构建数字孪生模型，实现物理对象和数字孪生模型的双向映射，并应用到风电机组产品研发设计；还能存取、集成、转换和分析不同系统的数据，实现设计、采购，生产、测试和评估、现场运维和服务数据的无缝集成

来源：全应科技2021-02-18

图03  项目沟通经过周密的部署、调试和验证，全应科技为客户交付了148个数字孪生模型，116台智能边缘控制器（as1000 6台，as800 1台，as200 110台），6台智能数字看板，165个组态画面

来源：远景能源2021-02-07

基于远景伽利略系统和风机数字孪生模型，远景智慧储能系统能够实现智慧储能产品的超感知能力，这也是储能度电成本下降的信心。

来源：全应科技2021-02-07

全应科技专家现场讲解全应热电云以热电机理为基础，以工业大数据和人工智能为核心，以云+边+端的工业互联网体系架构为依托，实时采集热电生产过程数据，云端构建热电生产端到端数字孪生模型，边端实时计算最优工艺参数