北极星
      北极星为您找到“弃风”相关结果约11000+

      来源:北极星储能网2025-11-06

      项目以弃风、弃光电能为加热源,在新能源发电富裕时,将电能转化为熔盐热能储存;当电网供电不足时,再释放热能发电。这一运作模式不仅能有效解决弃风弃光问题,还可为电网调峰提供旋转惯量支撑,助力能源高效利用。

      全球布局再落一“子”,派能科技澳大利亚子公司开业!

      来源:北极星储能网2025-11-05

      在电源侧,澳大利亚政府明确到2030年可再生能源装机占比82%的发展目标,但因传统电网设施韧性不足、无法接纳新增可再生能源装机,大量 “弃风弃光”催生了配储需求。

      壳牌 “<mark>弃风</mark>”!

      来源:北极星风力发电网2025-11-05

      北极星风力发电网获悉:2025年11月初,能源巨头壳牌(shell)正式宣布退出美国atlanticshores海上风电项目,同时将其持有的该项目50%股权转让给合资伙伴edf,且这一股权变动自宣布起立即生效

      来源:南方电网报2025-11-04

      加拿大工程院院士钟志勇聚焦全钒液流电池的应用价值,指出其安全性优势适合长时储能场景,可有效缓解西部省区弃风弃光问题。...通过全钒液流电池储能系统,不仅能降低新建输电线路投资,还可减少弃风弃光与运营成本,实现有效性、经济性与安全性的平衡。

      深度 | 绿电直连发展现状、瓶颈障碍与对策建议

      来源:中能传媒研究院2025-11-03

      当前,我国新能源装机容量持续增长,风电、光伏累计装机约17亿千瓦,但弃风弃光现象与电网消纳压力依然存在。...甘肃风电直连项目因缺乏与四川水电的联合调度机制,冬季弃风率仍达12%;而新疆新能源基地直供华东时,因省间联络线输送能力限制,年弃电损失约4.5亿千瓦时。

      来源:临沂市人民政府2025-11-03

      二是提升绿电消纳效率:避免绿电因远距离输送导致的弃风、弃光问题,让发电方快速消化产能,同时帮助用电企业便捷获取绿电,助力“双碳”目标达成。

      来源:中国电力企业管理2025-11-03

      在一些新能源富集地区,由于电网建设滞后、储能设施不足以及缺乏有效的调度机制,导致弃风弃光率反弹,如河北、西藏等省区弃风率突破10%,蒙西、甘肃、青海等光伏利用率远低于90%的消纳红线,亟需构建源网荷储一体化协同机制

      来源:中国电力企业管理2025-11-03

      这些特性导致西北地区新能源大发时(如光伏午间、风电夜间),本地无法充分消纳,加剧了弃风、弃光现象。...青豫直流年输送电量仅达设计能力的62%,部分时段出现50%以上的弃风、弃光现象,调峰与市场机制短板凸显。

      来源:北极星储能网2025-10-31

      或相邻的2个县(市、区),根据用电需求、用电特性、风光资源、接入距离等合理确定新能源建设容量,接入用户和公共电网产权分界点的用户侧;发电量主要由负荷承担消纳责任,通过配置储能等措施保证合理的利用率,自行承担弃风弃光等经营风险

      从“用的起”到“用的好”——陆上风电发展新范式(ROD)!

      来源:北极星风力发电网2025-10-30

      园区弃风率趋近于零,居全国首位;在江西棉船岛,国家电投打造的“零碳岛”项目,将“风、光、储、氢、农、渔、旅”等资源有机结合,构建“能源供给-民生改善-生态优化”闭环体系,解决传统孤岛“用电难”问题,为内河岛屿提供可复制的低碳转型范式

      来源:湖北省发改委2025-10-29

      或相邻的2个县(市、区),根据用电需求、用电特性、风光资源、接入距离等合理确定新能源建设容量,接入用户和公共电网产权分界点的用户侧;发电量主要由负荷承担消纳责任,通过配置储能等措施保证合理的利用率,自行承担弃风弃光等经营风险

      来源:湖北省发展和改革委员会2025-10-29

      或相邻的2个县(市、区),根据用电需求、用电特性、风光资源、接入距离等合理确定新能源建设容量,接入用户和公共电网产权分界点的用户侧;发电量主要由负荷承担消纳责任,通过配置储能等措施保证合理的利用率,自行承担弃风弃光等经营风险

      来源:中国电建2025-10-27

      建成后可实现与西北地区火电、风电、太阳能发电的联合协调运行,有效缓解西北地区窝电和弃风、弃光问题。05黑龙江尚志抽水蓄能电站黑龙江尚志抽水蓄能电站地下厂房主体开挖完成。

      以绿电为引擎,开启区域发展新篇章:ROD模式引领绿色变革

      来源:风能专委会CWEA2025-10-24

      园区绿电弃风率趋近于零,低廉的绿色电力为铝产品带来了极高的市场竞争力。

      “远景天枢”能源大模型驱动的AI电力系统正式发布

      来源:远景科技集团2025-10-22

      这一体系已在多个高比例绿电项目中应用,实现了弃风弃光率下降、设备利用率提升及调度收益显著增长,为未来实现真正意义上的“ai驱动电网自动驾驶”奠定了基础。

      数据赋能+AI重构:国能日新引领新能源智慧运营矩阵

      来源:国能日新2025-10-21

      储能侧升级数据智控提升消纳与经济性ai+储能智慧ems:提升储能利用率与经济性风电功率剧烈波动易威胁电网稳定并造成价值折损,储能技术凭借毫秒级响应可快速“承接”风电高频波动,既能保障电网安全,又能减少弃风浪费

      全球首个AI风储一体机重磅发布

      来源:风芒能源2025-10-20

      同时,弃风弃光、极端工况下缺乏安全备用电源等问题,仍在严重影响新能源项目的收益。行业亟需一款兼具强交易属性、强电网支撑与备用电源功能的风储高效协同产品。

      来源:中国能源观察2025-10-17

      这意味着在风光大发时,煤电可以大幅度降低出力,为新能源腾出充足的发电空间,有效减少“弃风弃光”。其次,提供快速的调节能力。提升后的煤电具备分钟级甚至秒级的响应能力。

      相约CWP2025|中船科技:以风为墨 巨笔绘山河

      来源:中船海装2025-10-16

      自2024年6月全容量并网以来,通过风储协同控制系统减少弃风率达10%,强有力发挥了削峰填谷的调节作用,单位千瓦运维成本大幅降低,智能化水平和价值创造能力位居国内前列,为新型储能系统建设和规模化发展打通了科学路径

      来源:风能专委会CWEA2025-10-16

      从更长远的角度看,随着未来电力系统中新能源渗透率从当前的20%向60%以上的主导地位攀升,如果没有精准、可靠的功率预测能力支撑,以及电站灵活可控的智能发电能力,系统就会因新能源波动性而“自乱阵脚”,弃风弃光将难以避免

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