来源：科技新报2015-09-23

赛灵思的 all programmable 解决方案已相当成熟并已进入量产，广泛采用于智能工厂网络、工厂自动化、运动控制、马达控制和机械视觉、智能电网、智能医疗、智能城市等工业应用，以及其他各种工业产业应用

来源：中华网2015-09-23

在博世力士乐中国工厂自动化业务部门销售副总裁刘天鹏看来，德国工业4.0与中国制造2025的覆盖范围并不一致，前者的外延更广。

来源：中国名企排行网2015-09-23

iso9001:2008质量管理体系认证;iso14001:2004环境管理体系认证;ohsas18001:2007健康安全管理体系认证; 数控装备维修与改造企业资质专利技术：44项主要节能业务及技术产品：生产工厂自动化所需的电控柜与相关的自动化产品

来源：中国证券网2015-09-21

在公司业务发展过程中，东土科技成功地将工业以太网通信产品应用在智能电网、智能交通(城市智能交通、轨道交通)、石油化工、煤炭、工厂自动化等领域。

来源：科远股份2015-09-18

设想通过科远的慧联制造平台，结合科远自身的工厂自动化管理软件实时诊断客户的机床状态、操作过程，在拥有权限的情况下实时优化机床参数、解决故障。

来源：能见度2015-09-17

在博世力士乐中国工厂自动化业务部门销售副总裁刘天鹏看来，德国工业4.0与中国制造2025的覆盖范围并不一致，前者的外延更广。

来源：北极星售电网2015-09-08

德国的工厂，自动化和互联程度本来就很高，整个工厂可能只有两三名员工在车间，都是自动化控制。 虞蓉告诉记者。德国企业对中国制造2025规划又有何看法?

来源：OFweek 工控网2015-08-20

数字化企业必须基于一体化的网络，使工厂实现数据互通，提供源源不断的信息流，其中的核心就是工厂自动化网络。

来源：《汽车商业评论》2015-08-13

在一个工厂自动化展示平台上，机械手快速而准确地抓取流水线上的工件。一旁的操作人员用一台ipad就可以控制整个生产线。

来源：Yesky天极新闻2015-07-28

瑞秋尔强调，机器人相比人力员工拥有着更低的出错率，而这对于工厂自动化而言非常重要。从数据上来看，人力员工每展开1百万个操作就会出现500次的失误，而机器人的这一出错概率仅为每百万次11.5次失误。

来源：中达电通股份有限公司2015-07-24

dvs-g408w01和dvs-g406w01-2gf的应用范围非常广泛，可用于视频安全监控，交通、工厂自动化等环境严苛的工业现场。

来源：赛迪网2015-07-20

未来，通过信息系统与工厂自动化(fa)系统、物联网、机器手臂、自动化前端等的连接与整合，将实现作业现场数据的海量精准收集，大大提高制造现场的透明度及作业效能，从而协助企业从机器自动化向生产智动化跨出一大步

来源：电子产品世界2015-07-20

这个渐进过程包含了几大要素：更多地实现工厂自动化、各行业间横向和纵向更深入地互相融合、中央控制向分散智能控制的转变、以及大数据的分析。

来源：电子发烧友2015-07-20

实施过程中要注意几大要素：更多地实现工厂自动化、各行业间横向和纵向更深地互相融合，中国控制向分散智能控制转变，以及大数据的分析。maurizio skerl表示。

来源：爱卡汽车2015-07-16

另外，他指出，虽然德赛西威以往在不断的工厂自动化改造升级中对于几个关键的系统，如plm/mes/srm都有应用，但没有完整实施，相互间没有协同;而且现场操作的流程、系统、信息交互、人员管理没有得到有效梳理

来源：中国证券网2015-07-15

未来，通过信息系统与工厂自动化(fa)系统、物联网、机器手臂、自动化前端等的连接与整合，将实现作业现场数据的海量精准收集，大大提高制造现场的透明度及作业效能，从而协助企业从机器自动化向生产智动化跨出一大步

来源：中国能源报2015-07-08

西门子(中国)有限公司数字化工厂集团工厂自动化部副总经理李劲松指出，资源和能源的利用效率正成为制造业发展的关键，同时，产品的灵活性及质量提升也迫在眉睫，消费者对于产品多样化的需求正在倒逼制造企业做出转变

来源：硕凯电子有限公司2015-07-06

这个渐进过程包含了几大要素：更多地实现工厂自动化、各行业间横向和纵向更深入地互相融合、中央控制向分散智能控制的转变、以及大数据的分析。

来源：元器件交易网2015-06-26

应用领域：涉及汽车、电子、家电等工厂自动化领域。3、dongburobot(东部机器人)公司简介：成立于1999年，是专业型机器人生产企业。

来源：中国证券网2015-06-19

电力行业在工业互联网应用最深，也是工业互联网最先应用领域，智能电网新产品核心是服务器，对于变电站是颠覆;智能交通安全性要求较低、有优化调度系统的行政诉求，基于美国交通系统的经验，也是工业互联技术与大数据结合较为紧密的领域;最后工厂自动化协议纷繁复杂