来源：燃料电池专利情报2021-07-01

其中，大连化物所公开14件，主要涉及质子交换膜制备、低温燃料电池用催化剂制备、抗反极催化剂制备等；清华大学公开专利14件，主要涉及燃料电池寿命预测方法、高功率密度导流板、膜电极参数测量、热管理等；西安交通大学公开专利

来源：格兰富2021-06-29

其六大功能包括健康评估、异常诊断和分析、寿命预测、故障知识库、水泵维护建议、事件与工单管理。

来源：北极星太阳能光伏网2021-06-21

全球第一家获得第三方权威机构pvel的可靠性测试报告的逆变器企业;第三方权威机构dnv-gl测试中，寿命预测接近于金字塔的顶端;彭博全球可融资性逆变器亚洲品牌价值第三;逆变器出货量位列全球第六;户用单相组串式逆变器出货量位居全球第二

来源：燃料电池专利情报2021-06-11

其中，中科院大连化物所公开专利35件(包括1件美国专利公开)，主要涉及金属双极板制造、膜电极及其组件制造、启停方法等；清华大学公开专利15件，主要涉及双极板制造、催化剂、冷启动以及寿命预测等；北京理工大学公开专利

来源：华为公司2021-03-10

在ipower技术加持下，华为dcim为数据中心供配电系统提供部件寿命预测、“结点”温度预测、链路整断分析等功能，从被动式维护到主动预警，保障系统安全可靠。

来源：燃料电池专利情报2021-02-01

而且，目前的寿命预测方法一般多针对质子交换膜燃料电池，很少出现适用于多种类型燃料电池的寿命预测方法。...3.3.1 cn108872872b——燃料电池使用寿命和剩余寿命的预测方法及装置现有技术关于燃料电池的寿命预测方法一般都是针对电压衰减的寿命预测，而针对电流衰减的寿命预测则很少。

来源：南京安维士2021-01-12

于是，无限寿命设计条件为s安全寿命设计1945年，m.a.miner提出了变幅载荷作用下的疲劳损伤累积方法和判据，使变幅载荷作用下的疲劳寿命预测成为可能。

来源：金风科技2021-01-05

能巢集成了多个风电场级控制功能，通过综合应用尾流控制、偏航矫正、寿命预测、故障预警等功能，提升机组和场群整体表现，降低运维成本。

来源：势银氢电产业聚焦2020-12-09

图片在燃料电池系统评测体系建设方面，汉马科技（原名：华菱星马）认为，现阶段燃料电池耐久性存在干扰因素多、测试周期长、成本高等因素，燃料电池电堆衰减机理与寿命预测建模、燃料电池电堆加速老化预测与快速评价、

来源：ABB中国2020-11-20

器件级精准寿命预测保障充电设备安全，提升运营效率，配合abb abilitytm充电服务平台远程定位90%故障，在线解决75%问题，主动防护，降本增效。

来源：北极星电力网2020-09-27

建立进气系统寿命预测，燃机进气过滤系统是确保燃机安全，经济运行的一道关键屏障，日常运维中碰到的一个选择性问题，选用过滤的滤芯优点整体价格便宜使用时间长，一般在五千小时左右，使用过程当中，滤芯压差增长平稳

来源：锦浪科技2020-09-02

锦浪在全球100多个国家和地区累计装机超过15gw，是全球第一家获得美国权威机构pvel的可靠性测试报告的逆变器企业，荣获彭博全球可融资性逆变器品牌价值亚洲前三，在全球权威第三方dnvgl测试中锦浪逆变器寿命预测接近于顶端

来源：北极星太阳能光伏网2020-08-10

组串式逆变器已满足电网友好-高、零/低电压穿越要求，适应电网建设与管理要求，支持scr1.5弱网运行，拥有预留储能接口，驱动光储融合运用；具备夜间svg能力，具备 i-v 曲线扫描、故障录波、核心器件寿命预测等

来源：中国电动汽车百人会2020-08-10

我们在主动安全方面可以引入人工智能、大数据、云平台，为提升电池管理、电池预警、电池充电控制和电池寿命预测与评估的技术水平，现在大家都在朝这个方向做，相信在这个方面应该会有很大的进步。

来源：风电后市场微平台2020-08-05

海上风机的状态监测，在状态监测系统基础上建立的健康诊断、异常监测以及寿命预测是后续进行合理运维的基础。但是与风电机组状态监测与健康诊断相关的技术却还很不成熟。2、海上风机运维策略优化研究。

来源：中国核动力研究设计院2020-07-24

后期，团队将打通各型反应堆设备状态监测、故障诊断、寿命预测、健康评估技术链，形成状态监测产品供货、故障诊断、预测与健康管理技术服务产业链。

来源：ABB中国2020-07-23

厦门理工学院教授、正高级工程师游一民女士从行业发展角度展望了智能配电的未来，她表示：“数字化时代，智能运维的重要性不断凸显，通过开关设备的故障诊断与寿命预测来发现运行配电设备存在的隐患并及时制定维护策略

来源：中国核动力研究设计院2020-07-13

大数据寿命预测是erdb的亮点功能之一，通过对电厂设备各类数据的智能分析，数据的深度学习，可科学准确预测设备的劣化趋势，及时合理地为后续维修策略提供依据。

来源：美丽株所2020-04-21

最精准的“预言家”数字化形影系统该系统部署有如影随行、振动识别、寿命预测、智慧寻优等功能模块，其中如影随行系统通过数字化与大数据技术融合，构建了风场、风机的数字生态系统，围绕用户要求为风机提供整机、子系统及关键部件载荷

来源：赛迪智库2020-04-09

三是加大回收再利用关键技术研发，加大对废旧电池拆解、重组、测试和寿命预测等关键技术攻关，同时提高电池拆解、重组及回收技术的工艺水平和自动化水平；四是鼓励商业模式创新，开展动力电池梯次利用试点，对具有推广价值的循环经济发展模式进行复制