来源：内蒙古电力集团2025-08-25

此次上线调试运行的虚拟电厂管理功能，历时1年精心打造，集成了大数据分析、云计算、物联网等前沿技术，具备强大的数据分析和实时负荷监测能力，可对接入的虚拟电厂进行实时监测与指令调节，实现电力资源的优化配置。

来源：重庆市人民政府2025-08-20

压实金融机构风险管理主体责任，坚持自主决策、自担风险，因地制宜、循序渐进原则，通过大数据分析、多维度监测等手段，提升贷款风险识别、预警、处置能力。针对重点领域特点丰富风险识别、评估和监测工具。

来源：国能日新2025-08-19

以最优成本，保障电站精准发电国能日新低压分布式“四可”终端，以国产自主、技术创新为引擎，融合智能感知、精准调控、大数据分析、云端功率预测等前沿技术，同时兼顾电站最优成本运营原则，全面赋能光伏电站从传统运行迈向智慧经济运营

来源：朗新研究院2025-08-19

具体而言，可以通过大数据分析、人工智能等先进技术，对电动汽车用户的出行习惯和充电需求进行精准预测和评估，从而制定出更加合理、科学的充电站布局方案。

来源：北极星电力网2025-08-14

企业加强大数据分析、机器学习、人工智能等技术应用，建立价格预测与风险评估模式，优化报价曲线。长期来看，核心竞争力在于技术降本。在完全竞争市场中，企业报价下限由边际成本决定。

来源：高泰昊能2025-08-14

在功能层面，该系统集成了 scada、图模库一体化、拓扑分析、资产管理、bms 与 pcs 监测控制、大数据分析、收益计算、电价管理、远程运维等核心功能。...云端主要负责模型参数下发、大数据分析与决策支持；边缘计算服务则承担复杂逻辑运算，并协调指令分配；终端设备涵盖了 bms、pcs、液冷等关键部件，能够精准执行控制指令。

来源：江苏省发展改革委2025-08-13

加强人工智能、大数据分析等技术在节能审查中的应用，不断提升工作质效。第二十一条 项目建设单位应严格按照节能审查意见开展项目建设。

来源：江苏省发改委2025-08-13

《实施办法》增加了人工智能、大数据分析等技术应用的要求，增加了碳足迹核算的有关要求等内容。四、主要内容（一）基本框架。...加强人工智能、大数据分析等技术在节能审查中的应用，不断提升工作质效。第二十一条 项目建设单位应严格按照节能审查意见开展项目建设。

来源：恒华科技2025-08-11

恒华数元自主研发了基于源网荷储一体化的智能微电网管控平台，利用大数据分析和人工智能算法，智能预测能源需求，最大化地消纳清洁能源，实现源网荷储动态协同与资源优化配置，提高用户单位经济效益，为构建高效、绿色

来源：东方日升新能源2025-08-08

时钟模式：用户可根据用电习惯，自定义设置用电时段，调整用电策略绿电模式：系统联动光伏逆变器与储能电池，优先使用自发绿电，实现最大程度的清洁能源消纳ai模式：根据应用场景，系统通过大数据分析用户用电曲线、

来源：北极星环保会展网2025-08-08

7.综合环保服务与解决方案节能环保工程总承包(epc)服务|环境治理第三方运营服务|环境检测与认证服务;智慧环保系统集成方案|环保技术咨询与设计|装备系统集成咨询与绿色设计|金融及投资服务;环境大数据分析服务

来源：国能日新2025-08-07

年能源工作指导意见》明确“清洁能源装机占比达60%”，当前行业正迎来三大趋势热点，一是多能互补与“源网荷储充”一体化加速落地，分布式光伏、储能、氢能等能源形式实现协同优化；二是数字化技术深度渗透，ai算法与大数据分析推动能源调度从

来源：北极星环保会展网2025-08-07

大数据分析与人工智能决策技术在石油石化企业安全防控与应急救援领域的应用。(三)环保技术与管理1. 生态脆弱区环境保护和恢复技术;2. 基于大数据温室气体排放核算、甲烷检测与管控、碳足迹评价;3.

来源：中国储能网2025-08-06

通过大数据分析用户的用电时段、峰值谷值、波动频率等特征，建立动态负荷模型。例如，居民用电存在“早峰晚峰” 双高峰，商业用电集中在日间，工业用电则可能呈现连续性或周期性波动。...通过大数据分析和智能监测系统，可以实时掌握各企业的用电负荷情况，进而根据这些信息合理规划光伏、风电等新能源发电设施的建设规模和布局，让新能源发电在满足园区用电需求的同时，减少多余电量的浪费。

来源：中车能源2025-08-06

此外，机组集成先进的智慧运维系统，依托大数据分析与智能诊断实现预测性维护，有效破解海上运维高成本难题，提升风场运营效益。

来源：国家电力投资集团有限公司2025-08-06

精准“捕峰”抢新机 调峰间隙“巧掘金”面对新能源挤压火电调峰空间的不利局面，五彩湾发电公司党委牵头成立电量营销党员攻坚小组，联合发电部、财务部、生技部、计划部党员骨干组建专项团队，通过大数据分析实时跟踪新能源出力变化

来源：国家电网报2025-08-04

该标准通过聚焦东西部算力资源优化配置，以提升数据中心能效为目标，创新构建温冷热数据分层管控体系，基于访问频率、重要性等维度，精准划分热、温、冷数据，结合大数据分析、人工智能算法、机器学习，实时监测数据动态

来源：中国电建北京院2025-08-01

该项目为风电、光伏同场布置，将风光资源在时间上和空间上进行互补利用，有效提高土地利用率，同时以技术先进、标准统一、数据准确、安全可靠和智慧化运营为目标，依托云计算、大数据分析、物联网等手段，打造集中协调控制

来源：弘正储能2025-07-31

提前7天预警内短路等风险；二级阻断：在电池簇（bcu）部署轻量算法，检测到温度异常、电压波动等隐患时，自动调整均衡策略，限制异常电池充放电功率，从源头阻断风险扩大；三级预测：依托云端整合全站数据，通过大数据分析与智能算法集群评估电池

来源：南方电网报2025-07-30

同时南网储能公司发布我国自主研发的首个吉瓦时级新型储能安全监测平台，运用“云端”近1800万个算法进行秒级的大数据分析，大幅提升储能安全性。