来源：中国新能源网2016-05-23

1智能电网最本质的技术特点智能电网最本质的技术特点是：电力和信息的双向流动性，并由此建立起一个高度自动化和广泛分布的能量交换网络；把分布式计算、通信和互联网的优势引入电网，实现信息实时交换并达到设备层次上近乎瞬时的供需平衡

来源：国家电网报2016-03-21

项目基于多源数据采集、海量异构数据存储、分布式计算等技术，建成了具有自主知识产权的、支持电网生产控制、经营管理、客户服务的电力大数据平台，所研发的关键技术指标优于国内外同类成果。

来源：国家电网报2016-03-21

项目基于多源数据采集、海量异构数据存储、分布式计算等技术，建成了具有自主知识产权的、支持电网生产控制、经营管理、客户服务的电力大数据平台，所研发的关键技术指标优于国内外同类成果。

来源：北极星电力网2016-03-14

北京先进数通信息技术有限公司副总裁金麟先生指出如下观点：未来大数据将基于混合数据处理技术，传统仓库架构和分布式计算架构互补，提供更为全面的数据存储、计算和服务能力，还给出了分布式计算架构的基本计算框架。

来源：北极星环保网2016-03-14

主要实现数据传输交换、管理监控、共享开放、分析挖掘等基本功能，支撑分布式计算、流式数据处理、大数据关联分析、趋势分析、空间分析，支撑大数据产品研发和应用。建设大数据应用平台。

来源：北极星输配电网2016-03-02

智能微电网研究项目的示范工程；工业综合能源互联网储能系统，用于光伏、光热、空调制冷、综合能源管理系统等领域；商业及家庭储能系统，用于电力需求响应、智能充电、电费管理、能源管理系统等领域；云计算数据中心，用于互联网数据中心、分布式计算储能

来源：金融界网站2016-03-02

智能微电网研究项目的示范工程；工业综合能源互联网储能系统，用于光伏、光热、空调制冷、综合能源管理系统等领域；商业及家庭储能系统，用于电力需求响应、智能充电、电费管理、能源管理系统等领域；云计算数据中心，用于互联网数据中心、分布式计算储能

来源：中国安防展览网2016-01-18

（三）云计算技术是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算将计算从用户终端集中到云端，是基于互联网的计算模式。

来源：中国测控网2016-01-13

主要技术思想包括：(1)智能电网的分布式自治架构是基于agent的分层分布式计算结构，包括感器，嵌入式处理器和实时计算等，用标准化接口通过网络来互通信息，主要采用soa架构和面向信息的中间件实现。

来源：电力系统自动化2016-01-06

由图3看出，输电网独立计算与全网分布式计算的负荷裕度结果相差较大，p-v曲线差异大，这是因为前者本质上默认输网为全网电压失稳的主导方，但实际电压崩溃是由配电网侧负荷增长造成的，配网薄弱环节对全网负荷裕度起到了决定性影响

来源：电力系统自动化2015-12-23

(b) 支持分布式计算显然, 输电网ems和配电网dms可以分布式地计算输、配电潮流子问题。分布式架构如图4所示。...这一算法具有如下特点:针对难点一: 无需进行输配潮流模型拼接, 避免了计算模型规模过大问题;针对难点二: 分布式计算输、配潮流, 通过迭代交互边界的电压和功率值来消除边界上的计算偏差;针对难点三: 输、

来源：供用电杂志2015-12-08

从技术发展的角度上来讲，云计算是网格计算等传统分布式计算的发展，但网格计算与云计算的最显著差异在于网格计算主要关注基础设施的整合，而云计算则将系统平台与软件应用同时抽象成服务并提供给用户。

来源：环球网2015-12-08

在全球科技公司的计算奥运会sort benchmark排序比赛中，阿里云的分布式计算平台飞天(apsara)用不到7分钟(377秒)完成了100tb的数据排序，打破了apache spark的纪录23.4

来源：供用电杂志2015-12-07

从技术发展的角度上来讲，云计算是网格计算等传统分布式计算的发展，但网格计算与云计算的最显著差异在于网格计算主要关注基础设施的整合，而云计算则将系统平台与软件应用同时抽象成服务并提供给用户。

来源：低压电器杂志2015-12-06

其中的一些基本理念可概括如下:1智能电网最本质的特点智能电网最本质的特点是:电力和信息的双向流动性,并由此建立起一个高度自动化和广泛分布的能量交换网络;把分布式计算和通信的优势引入电网,实现信息实时交换和达到设备层次上近乎瞬时的供需平衡

来源：国家电网杂志2015-11-12

而基于传统的数据分析技术，很难在规定的时间内完成海量数据的分析统计及发布，基于内存计算、高并发分布式计算、并行计算等大数据技术，可实现海量数据的快速处理。

来源：国家电网杂志2015-11-12

而基于传统的数据分析技术，很难在规定的时间内完成海量数据的分析统计及发布，基于内存计算、高并发分布式计算、并行计算等大数据技术，可实现海量数据的快速处理。

来源：领能知道2015-11-06

运用到流计算、并行计算、分布式计算，等等很多计算的过程和存储的过程，他是整个大数据行业的基础端。

来源：赛迪网2015-09-21

在分布式计算、分布式数据库、分布式文件系统、弹性计算以及大数据处理等几大核心领域亦云均处于行业领先地位。近日，亦云为广东火电工程总公司构建了一套云平台系统，实现了it设备与应用服务的云化。

来源：亮报2015-09-16

国网浙江电力试点实施的基于天气变化对用户用电行为影响分析的应用功能，利用分布式计算、数据挖掘分析等大数据技术，构建了用电量/用电负荷数据分析模型，为负荷预测、电网规划、设备检修、电能调配等提供了更准确、