来源：南方电网报2015-11-16

据介绍，系统在搜集到海量数据后，高级应用功能菜单从社会节能减排、电动汽车用户行为分析、公司充换电设施资产利用率3个维度对采集到的海量数据进行挖掘和分析，能够为电动汽车商业运营模式的选择及规划等分析决策提供科学依据

来源：南方电网报2015-11-13

据介绍，系统在搜集到海量数据后，高级应用功能菜单从社会节能减排、电动汽车用户行为分析、公司充换电设施资产利用率3个维度对采集到的海量数据进行挖掘和分析，能够为电动汽车商业运营模式的选择及规划等分析决策提供科学依据

来源：中国电力报2015-11-13

实时数据库专门用来处理具有时间序列特征的海量数据，最典型的运用就是智能电网。...传统市场多使用国外实时数据库产品，不仅价格昂贵，国内最大应用规模也不过50万测点，远远满足不了智能电网发展对海量数据的处理需求。

来源：供用电杂志2015-11-13

图5供电可靠性指标在线监测情况电能质量在线监测系统充分利用智能采集装置，完成了小时级的数据自动采集和跨专业、跨层级的数据融合共享，建成了一套国内外规模最大的电能质量海量数据集成平台，在世界上首次实现了对供电用户电能质量的自动采集和在线监测

来源：供用电杂志2015-11-13

图5供电可靠性指标在线监测情况电能质量在线监测系统充分利用智能采集装置，完成了小时级的数据自动采集和跨专业、跨层级的数据融合共享，建成了一套国内外规模最大的电能质量海量数据集成平台，在世界上首次实现了对供电用户电能质量的自动采集和在线监测

来源：国家电网杂志2015-11-12

国网福建电力配变重过载预警分析应用场景正式上线试运行，通过对城区配变负荷、设备、客户以及气温数据的挖掘分析，开展城网配变重过载预警分析场景应用，建立迎峰度夏期间城网配变重过载风险的中期预警模型和配变重过载风险的短期预警模型，选取影响配变重过载的海量数据

来源：国家电网杂志2015-11-12

而基于传统的数据分析技术，很难在规定的时间内完成海量数据的分析统计及发布，基于内存计算、高并发分布式计算、并行计算等大数据技术，可实现海量数据的快速处理。

来源：国家电网杂志2015-11-12

而基于传统的数据分析技术，很难在规定的时间内完成海量数据的分析统计及发布，基于内存计算、高并发分布式计算、并行计算等大数据技术，可实现海量数据的快速处理。

来源：北极星输配电网整理2015-11-11

大数据分析技术是从超过传统数据库处理能力的海量数据中，提取重要的有价值信息的技术。

来源：北极星电力网2015-11-10

无论是以特高压为骨干的坚强智能电网的建设，还是现阶段多种能源互动的能源互联网，都将衍生出海量数据的快速处理。如何处理海量数据，并挖掘数据的最大化价值，成为通信企业的必争之地。

来源：北极星售电网2015-11-06

国家发改委还提出了智能电网发展指导意见，综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术，实现海量数据的深层利用，全面支撑智能家庭、智能楼宇和智慧城市建设。

来源：领能知道2015-11-05

以下为整理后的演讲内容全文：电力行业中沉淀的海量数据电力行业在全过程价值链中产生了大量的数据，发、输、配、用、调度，各个环节都有大量的数据，而且数据是非常有价值的。

来源：领能知道2015-11-05

以下为整理后的演讲内容全文：电力行业中沉淀的海量数据电力行业在全过程价值链中产生了大量的数据，发、输、配、用、调度，各个环节都有大量的数据，而且数据是非常有价值的。

来源：水木然2015-10-30

这些海量数据终究是归属于机器、软件、或是终端用户?这将是决定未来世界格局的关键问题。德国工业4.0战略为什么德国是工业4.0的焦点呢?...正是因为生产的定制化和多元化，工业4.0将产生海量数据，以德国安贝格工厂为例，其生产线上的在线监测节点超过1000个，每天采集数据逾5000万个。那么，问题来了，未来工厂的核心竞争力是什么?

来源：中兴力维2015-10-29

在后端，对海量数据开展汇聚、分类、管理、加工等工作。最后，通过icap平台，为各类用户提供满足信息、结论、及时、简单、智能五大核心需求的服务。...然而这些问题的解决也带来了新的问题，那就是如何在海量数据中获取到所需要的资源。这就涉及到数据潜在用户的需求分析、大数据处理、智能分析、云存储等方面的技术。

来源：中国信息化2015-10-28

大数据技术本身并不是凭空出现的新技术，只不过此前社会对于这项技术的诉求并不那么强烈，而云计算的出现使海量数据的处理需求越来越迫切。

来源：甲科数据2015-10-28

简而言之，在大数据时代，人类第一次有了精细的观测手段可以详尽观察并处理海量数据。通过深层次挖掘海量数据，可描述物理世界中的各种实体、实体之间的关联，乃至描述整个社会形态。

来源：大智慧阿思达克通讯社2015-10-28

**大数据平台建设渐入佳境，积成电子优势明显**大数据平台建设是能源互联网推进的关键因素，能源互联网的海量数据需要大数据平台提供有力支撑，积成电子等电力电子企业先发优势明显。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2015-10-27

有了底层的数据的产生和收集，以及基层的一个分析系统之后，再利用数据传输技术，包括光纤传输，无线传输等，就可以把海量的这些数据，各行各业的海量数据，都把它传输到上面。上面是哪里？

来源：《风能》2015-10-25

以我的经验，并不是每个人都喜欢这种在海量数据中遨游的感觉，大多数人还是对那些在特定情境下产生的最相关的数据感兴趣。