来源：中国电力报2026-04-23

展望未来，随着“算电协同”工程的推进——国家数据局明确枢纽节点新建算力设施绿电应用占比将达80%，能源与ai将形成更深层次的双向赋能：ai助力能源系统高效运行，绿电支撑ai算力绿色发展。

来源：中国电力报2026-04-23

通过机制创新打破层级壁垒：强化组织变革，优化适配ai决策的组织架构与流程；强化开放合作，引进优质技术、培育复合型人才；强化资源统筹，实现算力共享与典型场景推广；强化模式创新，提升决策精准性与可操作性；强化风险控制

来源：内蒙古自治区商务厅2026-04-23

在算力与调度端，中国算力网西部运营中心（四川浮点运算科技有限公司）及其浮点算力圈平台，将接入中国算力网调度平台，通过算力调度与纳管，构建多元异构一体化算力底座，链接模型训练及推理环节。

来源：北极星储能网2026-04-23

“资源输出”向“算力赋能”转变，依托本地风光资源优势，将绿电转化为算力优势，全力打造国家级绿色算力保障基地及“绿色算力+ai”应用示范基地。

来源：中国政府网2026-04-23

加强算力基础设施项目评估论证和源头把关，严格电能利用效率等能效指标准入管理，提高可再生能源消费和余热资源回收利用水平，支持发展绿色低碳、集约循环的算力设施。（七）深化公共机构节能降碳。

来源：北极星储能网2026-04-23

加强算力基础设施项目评估论证和源头把关，严格电能利用效率等能效指标准入管理，提高可再生能源消费和余热资源回收利用水平，支持发展绿色低碳、集约循环的算力设施。

来源：双登股份2026-04-23

没有可靠能源，就没有可靠算力。...此次合作，是双登股份与江天数据战略合作持续深化的重要成果，也彰显双方共同推动绿色算力基础设施建设的决心。

来源：乌兰察布市人民政府2026-04-23

聚焦绿色算力、新型储能和风光高效利用技术,以掌握大规模风光数储一体化关键技术、大型数据中心绿色能源接入方法和优化调控技术为总体目标,研制核心装备,并开展现场应用,提升数据中心绿色供电可靠性和灵活性,促进算电协同

来源：国家发展改革委2026-04-23

数字基础设施领域，推进算力、通信基站和机房等基础设施节能降碳改造，加强项目评估论证和源头把关，支持发展绿色低碳、集约循环的算力设施。

来源：工信部2026-04-22

工业和信息化部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，“点、链、网、面”统筹推进算力产业高质量发展，近期，我们围绕普惠算力赋能中小企业、算电协同等重点工作持续发力，算力产业发展呈现良好态势。

来源：中国政府网2026-04-22

加强算力基础设施项目评估论证和源头把关，严格电能利用效率等能效指标准入管理，提高可再生能源消费和余热资源回收利用水平，支持发展绿色低碳、集约循环的算力设施。（七）深化公共机构节能降碳。

来源：远景储能2026-04-22

同时，他建议在工业园区微电网、光储充一体化、绿色算力中心等场景中深度挖掘储能价值，“场景越丰富，储能的规模效应和协同效应就越突出”。

来源：扬州市人民政府2026-04-22

积极对接江苏省一体化算力监测调度平台，加快融入全国一体化算力网体系。推动“算力+绿电”融合优惠模式落地，提升算力中心绿电供给水平。到2028年底，算力总规模超80 eflops。

来源：扬州市人民政府2026-04-22

推动“算力小镇”建设，构建完整算力关联产业链，完成与国、省算力平台对接，叠加国、省算力支持政策，降低企业用算成本。（市数据局、大数据集团按职责分工负责）（二）加快建设高质量数据集。

来源：河北省工业和信息化厅2026-04-22

推动建设京津冀公共算力服务平台，统一算力标识，增强算力资源可调用能力，提高算力利用率。充分利用算力、绿电优势，引进算力上下游企业在本省布局。推进算力赋能制造业，打造一批通用大模型、垂直大模型。

来源：高工储能2026-04-22

但快速迭进的算力增长与缓慢的电力基础设施投资建设之间的时间差愈拉愈大，指数级增长的算力需求与电力供给“线性级”增长之间的结构性脱节矛盾愈演愈烈。

来源：青海省发展和改革委员会2026-04-22

围绕“1+2+n”绿色算力基地发展布局，加快构建“绿色电力—绿色算力—绿色价值”体系。（四）加快传统产业转型升级。

来源：国务院2026-04-22

有序推进算力布局与边缘算力建设，完善智算云服务体系。加快城市信息模型平台、建筑信息模型技术应用。（四）增强供应链金融专业服务能力银行、证券和保险。

来源：北极星储能网2026-04-22

4月21日，晶科电力科技股份有限公司发布公告，回复上海证券交易所就此前“宁夏中卫1gw算力中心项目”投资协议事宜下发的监管工作函。

来源：融和元储2026-04-22

同时，以aidc为代表的新兴超级负荷，则受困于指数级增长的算力需求与电力供给“线性级”增长之间的结构性脱节。在此背景下，长时储能凭借其绿色、经济和安全的综合优势，正成为破局的关键。