来源：能源互联网2016-03-15

能源大数据分析技术运用数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，分析、提取数据信息中蕴含的潜在价值，是实现更高效的能源利用，降低用户的能源支出的关键一环。

来源：中国风能协会微信2016-03-10

而作为第三方的东润环能，也早已开始通过对大数据挖掘，拓展出机组诊断和智能化运行维护业务。北京岳能则推出了智慧新能源一体化方案，将风电场的所有生产业务都整合在一起。...解决这个问题，一方面需要利用互联网技术应用，通过大数据挖掘，进行风电机组的预防性维护，减少备件库存。另一方面可以建立备品备件的交易平台，通过市场化的方式来调节库存需求。

来源：飞象网2016-03-09

当前能源互联网在泛承载网络、大数据挖掘、全业务贯通的信息架构、可信的信息安全体系、开放共享的能源交易平台等方面的关注焦点，均可以通过新it解决方案来破局和落地。

来源：中泰证券2016-03-02

结合公司搭建的监控预警、运营管理、快速响应3大类信息化平台,以及在物联网、大数据挖掘、云计算技术等高新技术的应用,加上公司庞大的风机风场基础资产,公司完全具备打造能源互联网的潜力。

来源：中泰证券2016-03-01

结合公司搭建的监控预警、运营管理、快速响应3大类信息化平台,以及在物联网、大数据挖掘、云计算技术等高新技术的应用,加上公司庞大的风机风场基础资产,公司完全具备打造能源互联网的潜力。

来源：自动化博览2016-02-29

电厂智能化是指电厂信息化过程中，在基本达到数字化基础上，采用模糊控制、神经网络、专家系统、遗传算法、自组织控制、自学习控制以及数据挖掘等智能控制和智能分析技术对信息进行处理和加工，并尽可能在最大范围内代替人实现闭环反馈输出

来源：流程工业2016-02-27

我们可以用几句简单的话来描述它们的基本含义：物联网就是物物相连的互联网；云计算就是基于互联网的、虚拟化的计算方式；大数据就是对海量数据进行数据挖掘或分析；人工智能就是赋予机器以人的智力，来完成复杂任务。...现在，自动化在水务行业的作用已经不仅仅体现在降低人工成本的简单层面，更多的将体现在精细化管理、信息化管理、集团化管理、智能化控制以及数据挖掘等方面，传统的自动化控制显然已经无法满足这一要求，从而产生了对物联网

来源：环境工程2016-02-25

通过固废源固废产生量、车辆状态等实时数据的分析与解读及数据挖掘等，确定与固废路线运输设计相关数据和问题(固废产生量分布、车辆分布及可纳量、可能路线的距离与成本等)。

来源：安防知识网2016-02-25

除此以外，需要在设备与设备之间建立联系，实现远程管理、后续数据挖掘甚至控制等功能。

来源：北极星太阳能光伏网2016-02-16

2015年智能光伏解决方案已经成为行业主流，智能光伏解决方案借助多媒体运维系统、智能终端、大数据挖掘等技术可以大幅提升运维的效率。在这样一个背景下，华为推出了智能光伏应用工程师认证体系。

来源：《能源评论》杂志2016-02-16

进入大数据时代以来，互联网企业首先意识到通过数据挖掘和分析的技术，寻找增值空间的重要性。于是，以往可以在网络上搜索出的免费数据日益减少，很多重要的数据都需要花钱才能购买，而且价格不菲。

来源：新华网2016-02-16

个研究所(云计算与大数据研究所、智能终端与智慧感知研究所、智慧健康研究所、智慧水务研究所、智慧交通研究所、智慧政务与智慧商务研究所、城市发展研究所、智慧企业评估与产业政策研究所、智慧产业与两化融合研究所、数据挖掘与决策支持研究所和智慧城市情报研究所等

来源：国家电网报2016-02-16

福建经研院依托国家电网公司一库三中心（统一数据资源库、统计发布中心、数理分析中心、辅助决策中心）平台，采用数据挖掘分析方法，探索大数据挖掘分析技术在能源经济中的应用，开展了《福建与台湾经济、能源、用电情况比较及应用研究

来源：新华网2016-02-01

未来的制造业中，由智能设备采集大数据之后，利用智能系统的大数据分析工具进行数据挖掘和可视化展现，形成智能决策，为生产管理提供实时判断参考，反过来指导生产，优化制造工艺(图2)。

来源：中国投资咨询网2016-01-29

其推荐系统的本质正是通过对海量数据挖掘，以消费实体为单位，对消费习惯的深层次挖掘，预测，引导客户消费，以获取最大的经济效益。...利用大数据技术，深度开展数据挖掘工作，为节能环保决策提供数据支撑从工业界对大数据技术应用效果来看，其突出一点就是能够优化和改进现有业务流程，为决策提供数据支撑。

来源：福建省人民政府2016-01-29

鼓励信息技术服务企业掌握数据挖掘分析、知识图谱、机器学习等核心技术，强化大数据的获取、分析、行业应用等高附加值环节，为企业提供智能数据服务。

来源：创维互联2016-01-28

c)分布式光伏与功率预测通过对光伏电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报模型，对光伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站历史运行数据的功率预测模型

来源：中国电力报2016-01-25

在基于检测和数据挖掘技术的大数据运维系统可将造成问题的隐患及时排除并制定与之相对应的运维策略。从而，将风电运维成本降到比较理想的价格区间，提高发电效率。

来源：中国电力知库2016-01-25

对此，我们需要基于准确、实时、可靠及全面的数据，采用科学的方法及工具进行数据挖掘，寻找经济系统的特点、特征及内在规律，尽量避免被某些表面现象或假象所迷惑。用电量就是这种数据之一。

来源：能源互联网2016-01-20

此次能效管理的两家创客合众科林和北京思诺介绍了未来发展构想，合众科林将致力打造能源综合服务的供应商，北京思诺聚焦在建筑能耗的大数据挖掘上。