来源：北极星输配电网2017-01-04

通过科学、合理、 有效的价格信号， 引导电网企业的经营行为和用户的用电行为。

来源：北极星电力网2017-01-04

通过科学、合理、有效的价格信号，引导电网企业的经营行为和用户的用电行为。

来源：能见派2017-01-04

但在能源互联网中，未来的需求侧管理与微电网密不可分，因此应着重实现三化：一是场景化，以用户的视角出发，对用电行为进行聚类分析，构建典型应用场景，分析其可能对电网带来的影响，设置针对性响应机制，并逐步与社交网络深度融合

来源：中国能源报2016-12-28

在输配电价改革之后，用电行为将受发电价格和输配电价引导。此时再以引导用户合理用电作为依据，执行额外的基本电费政策，显然难以令人信服。

来源：中国能源报2016-12-28

在输配电价改革之后，用电行为将受发电价格和输配电价引导。此时再以引导用户合理用电作为依据，执行额外的基本电费政策，显然难以令人信服。

来源：能源圈2016-12-16

接下来，平台能够动态地优化和分配这些资源，对不断变化的电力系统需求做出响应而且所有这些协调工作都不会影响用户的正常用电行为。

来源：北极星售电网2016-12-15

统一兼顾灵活的定价原则使价格更加科学、合理、有效，并依此引导电网企业的经营行为和用户的用电行为。

来源：能源评论2016-12-14

此外，市场主体的交易策略、交易手段也须与此相适应，如：售电商要同时参与批发和零售两个市场的竞争；受平衡机制的约束，售电商还必须对客户的用电行为进行有效管理，以避免和减少不平衡责任及其导致的经济损失。

来源：河南省信阳光山县电业局2016-12-13

紫水所通过夜巡及时排查、消除安全隐患，现场纠正客户不安全用电行为，对重要客户下达隐患通知书并限期整改，以期促进广大电力客户安全用电、科学用电、节约用电，积极营造和谐的供用电氛围，确保广大客户冬季用上放心电

来源：能源评论2016-12-13

此外，市场主体的交易策略、交易手段也须与此相适应，如：售电商要同时参与批发和零售两个市场的竞争；受平衡机制的约束，售电商还必须对客户的用电行为进行有效管理，以避免和减少不平衡责任及其导致的经济损失。

来源：能源评论2016-12-13

以现货市场形成的分时电价，引导用户以友好的用电行为消纳新能源发电，促进中国能源结构清洁转型；引导用户以友好用电的方式提升发输配电资产的利用率。

来源：国家电网报2016-12-13

自5月份开始，该公司通过信息系统稽查和现场检查相结合方式，重点对9类窃电和8类违约用电行为对象大力开展反窃电及违约用电专项检查。

来源：国家电网报2016-12-13

自5月份开始，该公司通过信息系统稽查和现场检查相结合方式，重点对9类窃电和8类违约用电行为对象大力开展反窃电及违约用电专项检查。

来源：北极星输配电网2016-12-13

大数据的应用可以帮助售电公司进行精准的负荷预测，减少成本；大数据的应用可以贯通营配调各环节流程和数据，从而实现客户用电行为精准分析，继而创新电力营销新模式，满足不同客户的用电需求，为客户提供优质的服务。

来源：河南省开封市杞县供电局2016-12-13

同时，为进一步提升企业电工的技能水平和规范用电行为，技术人员还对企业电工进行面对面传经，内容涉变压器倒闸操作、线路维护、线路停复电操作、事故处理及电力设施维护等，切实提高企业安全用电技术水平，确保企业用电安全稳定运行

来源：供用电杂志2016-12-12

智能配用电大数据分析图延伸阅读：智能配电系统的发展机遇与挑战【观点】智能配电网的建设与发展(图)3.3.1 节电技术基于智能配用电大数据的节电技术包括典型电力用户用电特性聚类分析、电价、激励机制、用户用电行为...具体包括：①分布式电源、电动汽车充换(放)电等的用户个体、群体多时态数据的量值特征及规范化方法;②基于用户用电历史数据挖掘的用电预测模型与参数影响因素;③用电预测模型、参数与用户用电行为特征、用户社会经济特征等诸多因素的关联性

来源：国家电网报2016-12-09

同时，该课题提出了用户用电行为分析、节电、用电预测、配用电网架优化、错峰调度等业务的分析模型和算法。...目前，该课题实现了上海浦东新区范围示范运行，接入浦东地区226万用户数据和9个电力系统内外部业务数据源，具备了电力地图、用电查询、用户用电行为分析、用电预测等应用模块。

来源：北极星输配电网2016-11-30

，实现各类运检业务和生产指挥决策的智能化；在电网运行方面，通过精准的负荷预测，推动源网荷协调互动，积极消纳新能源，实现经济调度；在电力营销方面，贯通营配调各环节流程和数据，实现业扩全流程实时监控与用户用电行为精准分析

来源：北极星输配电网2016-11-30

，准确分析220万用户用电行为规律，实现配电台区、线路的微观用电预测，在大数据理论模型、平台研发、示范建设等方面成果突出。...11月份大数据平台开展营销、用采、pms等系统的数据接入工作，进行大客户用电行为及负荷特性分析、设备状态及故障量预测场景建设，验证大数据平台数据接入、场景分析等工作，同时开展对全业务数据中心分析域建设4

来源：中国电力报2016-11-30

作为大数据平台二期推广实施单位，北京电力此次工作内容主要为大数据平台v2.0.0版本的部署、非结构化和gis数据向大数据平台的迁移改造，以及客户用电行为分析、配变状态监测分析两个应用场景的部署实施。