来源：国家电网报2015-12-16

为了更加精准地把握各地负荷特性及重过载、低电压等形成的原因，国网福建电力通过模型中的高级分析应用功能，多维度、层层递进地挖掘分析海量数据，诊断出全省各地，包括各乡镇供电设备的供电能力、运行效率、供电质量等情况

来源：国家电网报2015-12-16

为了更加精准地把握各地负荷特性及重过载、低电压等形成的原因，国网福建电力通过模型中的高级分析应用功能，多维度、层层递进地挖掘分析海量数据，诊断出全省各地，包括各乡镇供电设备的供电能力、运行效率、供电质量等情况

来源：电力系统自动化2015-12-16

海量数据: 大规模der的海量数据导致沉重的通信和数据处理负担。控制敏捷: 可再生能源发电波动较大, 集中式控制时延大, 本地快速控制可以抑制波动。

来源：国网福建省电力有限公司2015-12-11

在大数据的时代背景下，配电网规划只有顺应时代潮流，借助信息化手段管理海量数据，才能切实提升规划工作水平。...据介绍，该模型由福建公司发展策划部组织，以福建经研院为主，本部多个部门配合完成，其核心是对海量数据进行挖掘分析，为配网规划提供精准依据。自今年8月试运行以来，大大提高了配网规划工作的效率和准确性。

来源：供用电杂志2015-12-10

用电信息配置数据库记录了用户侧无线数据传输节点的部署地点、设备型号、部署时间、维护记录、实施信息、用户侧联系人姓名和联系方式等基础数据；用电行为记录数据库记录了用户侧违规用电的时间、违规严重程度等信息；历史信息数据库是为了提高系统性能，将历史保留的海量数据信息分表分库保存起来

来源：国家电网报2015-12-09

国网浙江电力营销部主任朱炯说，电力的生产、传输、消费均实时同步进行，其网络末端纵深分布在一个地区的各个角落，做好供电服务，要求前端触点小、快、精，后端有机整合海量数据、化整为零，实现客户需求的快速响应和反馈

来源：国家电网报2015-12-09

国网浙江电力营销部主任朱炯说，电力的生产、传输、消费均实时同步进行，其网络末端纵深分布在一个地区的各个角落，做好供电服务，要求前端触点小、快、精，后端有机整合海量数据、化整为零，实现客户需求的快速响应和反馈

来源：供用电杂志2015-12-08

1.3.3数据处理模型平台即服务层要求对上和对下均能提供海量数据的处理能力。mapreduce是谷歌公司采用的并行处理模型，在谷歌的文件系统上运行。...面对海量的历史数据，传统的基于内存的算法很难满足分析需求，而mapreduce在处理海量数据方面优势明显，尤其是异常数据的排除，同时，通过基于mapreduce编程框架设计出的预测模型能够大幅度提高预测的效率

来源：环球网2015-12-08

经过这一系列措施，在今年双11之前，odps离线计算的能源效率整体提升了约30%，同时性能更加稳定，顺利通过双11海量数据运算的考验。就在前不久，阿里强大的软件实力又一次得到证明。

来源：中华网2015-12-08

多学科交叉海量数据的有效处理无疑会也是的关键挑战。

来源：供用电杂志2015-12-07

1.3.3 数据处理模型平台即服务层要求对上和对下均能提供海量数据的处理能力。mapreduce是谷歌公司采用的并行处理模型，在谷歌的文件系统上运行。...面对海量的历史数据，传统的基于内存的算法很难满足分析需求，而mapreduce在处理海量数据方面优势明显，尤其是异常数据的排除，同时，通过基于mapreduce编程框架设计出的预测模型能够大幅度提高预测的效率

来源：国家电网杂志2015-12-06

大数据思维是将数据看作蕴藏能量和价值的资源，以数据为核心去思考问题、解决问题的能力；是让海量数据碰撞、寻找相关性的分析方法；是分享、开放、合作的工作模式。

来源：国家电网杂志2015-12-04

大数据思维是将数据看作蕴藏能量和价值的资源，以数据为核心去思考问题、解决问题的能力;是让海量数据碰撞、寻找相关性的分析方法;是分享、开放、合作的工作模式。

来源：中国工业报2015-12-03

运用大数据、互联网、云计算对采集的用户信息、海量数据进行挖掘分析，对接用户个性化需求，推广模块定制、众创定制、专属定制，开展网络协同研发，实现需求、研发、产品、市场、客户之间的良性互动。

来源：中国能源报2015-11-27

同时，基于平台的能源交易量呈指数上升，积累蕴含生产运营和用户消费信息的海量数据。数据成为能源互联网中各利益相关方的重要资产。

来源：北极星售电网2015-11-27

而累积的海量数据，正成为新的宝库，有待于挖掘和运用，成为推动能源行业发展的重要因素。...在能源互联网时代，万物相联，各种发电、用电、储电设备将源源不断地产生海量数据。如何将这些海量数据转换成可操作的见解，推动更好的决策，成为能否在能源互联网时代胜出的关键。

来源：北极星售电网2015-11-27

以下为整理后的演讲内容全文：电力行业中沉淀的海量数据电力行业在全过程价值链中产生了大量的数据，发、输、配、用、调度，各个环节都有大量的数据，而且数据是非常有价值的。

来源：物联网世界2015-11-26

对基础数据库中的海量数据进行管理、维护并深化应用价值，变海量数据为真正的有效数据，使数据为实际工作服务，为精细化城市管理提供依据，为科学决策提供有效支持，这些都成为信息化城市管理新模式在实际运行中遇到的迫切需要解决的问题

来源：北极星电力网2015-11-26

机构庞杂 海量数据 it如何应战?国家电网作为一个拥有庞大组织的企业，数据量以每年增加一倍的速度增长，要求新引进的存储设备能够平滑扩容，至少满足未来5年国家电网高速的业务增长需求。

来源：北极星输配电网2015-11-26

基于这些海量数据，利用云平台充分了解用户形式多样的能源诉求，有针对性地为用户定制创新的综合能源解决方案，实现不同用户的节能减排和电能成本降低。