来源：电力系统自动化2016-04-21

大数据是数据的量和复杂程度发展到某个阶段的产物,是对传统数据挖掘、数据分析技术的继承、提升甚至革命。当前,对大数据基本特征的认识并不统一。

来源：北极星储能网2016-04-15

经营模式：公司以充电桩建设为起点，逐步为客户提供充电运维服务、新能源汽车及租赁、新能源汽车数据挖掘与增值服务等。

来源：钢铁研究学报2016-04-14

包括钢水精炼的精准控制、连铸坯料质量控制技术、全流程板形及表面质量控制技术、精准热处理技术、基于智能建模及数据挖掘的产品质量优化及决策支持、微观组织性能在线闭环控制、生产异常检测及故障诊断等。

来源：亚派科技2016-04-13

，为实验室后续的数据挖掘分析及节能量核算提供数据支撑。...系统价值多系统实时监控，了解自身能源绩效，及时发现用能异常提供排名、对标、分时统计、关联性分析等数据挖掘工具，精确定位能耗异常点科学的能源消耗和设备能效报表，为决策提供有力支撑对能耗相关数据进行统一管理

来源：北极星储能网2016-04-13

积极开展海量存储、数据分析、数据挖掘、量子加密等互联网应用技术攻关。重点围绕人工智能、生物芯片、增材制造等交叉领域，组织实施一批产业链+创新链专项，加速多学科技术融合创新。

来源：中国能源报2016-04-13

根据三部委发布的《指导意见》，大数据应用的具体模式包括能源企业对设备的运行管理进行精准调度、故障诊断和状态检修、数据挖掘后所衍生的各种增值服务等。

来源：北极星电力网2016-04-13

积极开展海量存储、数据分析、数据挖掘、量子加密等互联网应用技术攻关。重点围绕人工智能、生物芯片、增材制造等交叉领域，组织实施一批产业链+创新链专项，加速多学科技术融合创新。

来源：中国能源报2016-04-13

根据三部委发布的《指导意见》，大数据应用的具体模式包括能源企业对设备的运行管理进行精准调度、故障诊断和状态检修、数据挖掘后所衍生的各种增值服务等。

来源：中国能源报2016-04-13

根据三部委发布的《指导意见》，大数据应用的具体模式包括能源企业对设备的运行管理进行精准调度、故障诊断和状态检修、数据挖掘后所衍生的各种增值服务等。

来源：北极星输配电网2016-04-05

(二)多领域龙头地位，技术储备充足，市场响应快速公司是能源互联网产业、新能源汽车充电桩、高压直流电源(hvdc)的龙头企业，公司坚持技术创新驱动战略，在电力信息化、电力电子、大数据挖掘和系统集成领域形成了自有核心技术能力

来源：深圳中兴力维技术有限公司2016-04-01

同时交通部门也将收到相关数据信息，并通过智慧银川大数据挖掘提供的实时交通拥堵态势，进行交通疏导及合理引导旅客分时出游。

来源：桑德集团有限公司微信2016-03-31

以这个基础，形成一个产业的集群，未来的业务模式会有很大的变化，在业务的积累过程中，数据挖掘和数据进一步增值将有很大的空间。大资本的结合桑德已经成立了一个基金，并建立了监控平台。

来源：中电新闻网2016-03-29

3月28日上午，国网福建经研院规划研究中心的研究人员正在利用电网规划数据挖掘和诊断评估平台开展基于大数据的配电网规划信息化工作。...近日，国网福建经研院开发的电网规划数据挖掘和诊断评估平台获国网福建电力2015年十大科技创新事件。该平台的研发只是国网福建电力应用大数据的一个缩影。

来源：北极星电力网2016-03-23

积极开展西安西咸新区云计算服务创新试点示范，强化在政府服务、城市管理、交通物流、企业管理、民生服务、教育科研等领域应用，推动大数据挖掘、分析、应用和服务，培育信息产业新业态。

来源：长江商报2016-03-23

大数据挖掘是决策过程大数据元年已经过去。从初期的数据分析到数据仓库、数据挖掘、智能商务分析，大数据能把前面的事都结合起来。中国科学院经济与管理学院副院长石勇认为，大数据具有挑战，但也存在更大的机遇。

来源：中电新闻网2016-03-22

据了解，华能国际统计了国内所有煤质和灰质资料，通过大数据挖掘分析，在实验室和现场试验的基础上，提出灰硫比大于50的情况下，可采用低低温除尘技术。华能国际的具体实践回答了采用低低温除尘技术的关键问题。

来源：中国电力报2016-03-21

据了解，华能国际统计了国内所有煤质和灰质资料，通过大数据挖掘分析，在实验室和现场试验的基础上，提出灰硫比大于50的情况下，可采用低低温除尘技术。华能国际的具体实践回答了采用低低温除尘技术的关键问题。

来源：华泰证券研究2016-03-21

通过能耗监测大数据挖掘和节能咨询，实施节能改造，并提供设施节能运维管理。

来源：国家电网报2016-03-21

国网青海电力五位一体协同机制在线监测系统扩展了现有运监工作台系统的功能，基于相关源业务系统及数据中心的明细数据，充分应用先进的数据挖掘工具开展了系统功能设计，是对传统系统平台开发模式的一次创新。

来源：北极星输配电网2016-03-18

能源大数据分析技术运用数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，分析、提取数据信息中蕴含的潜在价值，是实现更高效的能源利用，降低用户的能源支出的关键一环。