来源:国家电网报2015-08-12
据介绍,以前运维人员到达现场巡视,只能用手写和数码相机拍照的方式,存在数据存储分散,不便于统计、查询、应用,数据重复录入,工作量大、效率低等问题。
来源:供用电杂志2015-08-12
但是,对于智能电网以及集中式数据仓储而言,运行数据存储(ods)将是关键的组成部分。图4显示了运行数据存储与数据仓储、数据仓储与分析应用之间关系的典型高层架构。...与此同时,对于智能电网以及集中式数据仓储而言,运行数据存储(ods)将是关键的组成部分。
来源:互联网周刊2015-08-12
云存储系统将提供基于sybase ase关系数据库的结构化数据存储访问能力,以及基于hdfs的分布式文件系统存储访问能力,分别提供基于jdbc/sql的数据库访问接口以及hdfs访问接口。
图3 用电大数据存储分析图 3.2.1 用电负荷数据存储分析技术用电负荷数据存储分析技术包括数据索引、高效存储。...3.2用户用电负荷数据存储分析与修正技术用户用电负荷数据存储分析与修正技术内容包括2个方面:用电负荷数据存储分析技术、用户用电负荷数据分析与修正技术。用电大数据存储分析图见图3。
来源:供用电杂志2015-08-11
智能电网大数据结构复杂、种类繁多,其数据存储需要根据数据的特点选用适合的数据存储方式。数据管理也是智能电网大数据的重要功能,从整体上对存储在不同系统上的数据进行统一管理,并提供数据索引和查询功能。
来源:供用电杂志2015-08-06
③数据存储时间长:从数据分析的视角来说,原始累积数据越丰富、数据的时间尺度越长,对分析结果越有利;目前基于各种因素的综合考量,历史数据一般需要保存7~10年。...从目前情况来看,我国的智能电表量测数据及采集系统呈现出规模大、采集频率高、数据存储时间长、数据多样化及测量点分布密集5个主要特征。①系统规模大:当前我国的采集系统一般以省为中心进行集中式部署。
按照信息处理流程,大数据在智能电网中的应用可以分为数据采集、数据清理、数据存储及处理、数据分析、数据解读以及数据应用6个环节,每个环节的技术共同构成了大数据的技术体系。
来源:北极星电力网2015-08-03
重点开展虚拟化、云存储、云安全、云中间件、数据存储和处理等关键技术的自主创新和产业化。推动云计算与大数据、物联网、移动互联网、智慧城市等领域的深度融合发展,创新和探索新的服务模式和商业模式。
来源:北极星太阳能光伏网2015-07-31
该营维中心将实现招商新能源名下任何地点,多种类型电站集中统一管理,采用华为领先的云计算平台,能够支持高达几十gw和数百电站的数据接入,可支持25年、数百tb的数据存储;并采用云计算平台进行大数据分析,评估电站运行健康状态
来源:北极星输配电网2015-07-31
来源:北极星环保网2015-07-31
第十一条任何单位和个人不得对自动监测设施设置上下限,编造虚假数据;不得对自动监测设施的原始数据进行修改和删除;不得随意改变数据存储格式。
来源:供用电杂志2015-07-31
提供用户管理、身份认证、权限控制、充电装置信息记录、电动汽车充电海量数据存储与处理等功能,支撑手机app实现充电装置使用情况查询、定位导航、充电预约、充电装置锁定等多种业务应用。(2)数据交换子系统。...图1 系统逻辑架构图1)平台层:采用针对电动汽车充电服务的数据挖掘技术、云计算技术、门户技术,提供用户管理、身份认证、权限控制、充电装置信息记录、电动汽车充电海量数据存储等基础服务,并支撑手机app实现充电装置使用情况查询
来源:北极星输配电网整理2015-07-31
公司业务相关的宏观经济层面或外部经营环境的发展现状和变化趋势及公司行业地位或区域市场地位的变动趋势国网宣贯:跟踪采集通信和数据处理前沿技术,优化采集主站架构,提高数据存储、处理能力。
来源:中国产经新闻报2015-07-31
公司通过对新一代的产品升级改造,成功开发出了新三代的无线智能铅酸蓄电池,可以说是互联网技术的应用,其技术在于在蓄电池内植入具有多点温度采集、电压采集、电流采集、电池状态和电池剩余容量、均衡功能、无线通讯、数据存储于一体的电子软件控制系统
来源:电缆网2015-07-30
解决方案将在emotorwerks的平台和独立服务运营商、区域输电运营商、公用电力单位、其他能源平衡机构之间提供可扩展的实时数据存储,实时可用性,流线型数据流。
来源:赛迪网2015-07-28
我们从应用来看,分布式文件系统的数据存储解决方案,归根结底是将将大问题划分为小问题。
来源:山东科技大学2015-07-27
主要开展智慧矿山软件系统、云计算与矿山大数据技术、矿山感知与识别技术、网络传输与矿山信息安全等方面的科学研究和技术开发工作,尤其是在物联网工程的传感、定位和矿山数据采集、网络数据传输、数据挖掘与智能计算技术方面以及数据存储与服务计算等关键技术上取得了丰硕成果
来源:安防知识网2015-07-22
以信息消费需求为引领,充分发挥国家超级计算天津中心的超算优势,围绕数据存储、数据处理、数据服务和数据安全等我市优势领域,培育和吸引一批龙头企业,构建大数据产业链。4.智能终端。