来源：人民政协报2015-08-19

打造全新销售服务模式;用户单位可获得高性价比的产品和解决方案，实现能源消耗的可追溯、可监控、可管理，从而降低成本、提高能源使用效率;实施合同能源管理的技术服务公司不但可以降低开发、建设和运营成本，还可通过第三方的实时数据存储

来源：人民政协报2015-08-19

打造全新销售服务模式;用户单位可获得高性价比的产品和解决方案，实现能源消耗的可追溯、可监控、可管理，从而降低成本、提高能源使用效率;实施合同能源管理的技术服务公司不但可以降低开发、建设和运营成本，还可通过第三方的实时数据存储

来源：人民政协报2015-08-19

打造全新销售服务模式;用户单位可获得高性价比的产品和解决方案，实现能源消耗的可追溯、可监控、可管理，从而降低成本、提高能源使用效率;实施合同能源管理的技术服务公司不但可以降低开发、建设和运营成本，还可通过第三方的实时数据存储

来源：北极星售电网2015-08-18

京津冀大数据走廊贯通也在提速 ，中关村数据研发服务张家口、承德数据存储天津数据装备制造为主线的京津冀大数据走廊开始初具雏形。

来源：电子发烧友2015-08-17

本次设计的智能电表集成了计量与显示电量、数据存储、数据通信等多种功能。经试验验证后，证实了电表性能的稳定、计算准确、误差较小、可以进行无线通信等。...编辑点评：本文是以80c51单片机为核心，基于单片机设计的智能电表，来实现电能的计量与显示、无线通信、数据存储等功能。用户可以通过电表上的按键来选择是显示用户当前用电量，还是某一时段用电量。

来源：钛媒体2015-08-17

在该产业园中有腾讯天津研发与数据存储中心、中国惠普云计算解决方案中心、渣打(中国)科技运营中心。泰达msd，距离爆炸地点直线距离4公里，那里有搜狐视频、58同城运营中心等。

来源：通信世界周刊2015-08-14

最后，itu y.3600标准通过分析大数据处理与分析技术在电信、互联网、交通等典型行业应用案例，分别从数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析、数据可视化、数据管理、数据安全与保护等7个方面详细定义了大数据的功能需求和能力需求

来源：中国电力报2015-08-13

与其他自动化产品相比，由于风电场常常建设在沙漠、海上等十分严酷的环境中，风电机组现场运行环境恶劣，风电行业对自动化产品的要求就更为严苛，要求风电控制系统要具有强大的数据存储功能、完善的安全保护功能以及较强的开放性

来源：南方财富网2015-08-12

预计公司未来围绕能源互联网工业4.0 云平台进行的内生和外延布局可能在于加强大数据存储、处理、以及变现等。核心风险：我国工业经济增长放缓影响公司订单。

来源：百度百家2015-08-12

云存储对大数据的促进作用有了数据采集层，那么下一步就是数据的存储层了，使用云存储技术将数据存储在云主机上，保证数据的安全、稳定、高效都需要云存储技术来完成。...大数据未来的行业应用说了大数据的采集层，数据存储层，那么最后讲下大数据的应用层，既然有了大数据，那么以大数据为基础，就会产生以移动金融，移动社交，o2o，在线教育等多方面的应用。

来源：供用电杂志2015-08-12

但是，对于智能电网以及集中式数据仓储而言，运行数据存储(ods)将是关键的组成部分。图4显示了运行数据存储与数据仓储、数据仓储与分析应用之间关系的典型高层架构。...与此同时，对于智能电网以及集中式数据仓储而言，运行数据存储(ods)将是关键的组成部分。

来源：国家电网报2015-08-12

据介绍，以前运维人员到达现场巡视，只能用手写和数码相机拍照的方式，存在数据存储分散，不便于统计、查询、应用，数据重复录入，工作量大、效率低等问题。

来源：供用电杂志2015-08-12

但是，对于智能电网以及集中式数据仓储而言，运行数据存储(ods)将是关键的组成部分。图4显示了运行数据存储与数据仓储、数据仓储与分析应用之间关系的典型高层架构。...与此同时，对于智能电网以及集中式数据仓储而言，运行数据存储(ods)将是关键的组成部分。

来源：互联网周刊2015-08-12

云存储系统将提供基于sybase ase关系数据库的结构化数据存储访问能力，以及基于hdfs的分布式文件系统存储访问能力，分别提供基于jdbc/sql的数据库访问接口以及hdfs访问接口。

来源：供用电杂志2015-08-12

图3 用电大数据存储分析图 3.2.1 用电负荷数据存储分析技术用电负荷数据存储分析技术包括数据索引、高效存储。...3.2用户用电负荷数据存储分析与修正技术用户用电负荷数据存储分析与修正技术内容包括2个方面：用电负荷数据存储分析技术、用户用电负荷数据分析与修正技术。用电大数据存储分析图见图3。

来源：供用电杂志2015-08-11

智能电网大数据结构复杂、种类繁多，其数据存储需要根据数据的特点选用适合的数据存储方式。数据管理也是智能电网大数据的重要功能，从整体上对存储在不同系统上的数据进行统一管理，并提供数据索引和查询功能。

来源：供用电杂志2015-08-11

图3 用电大数据存储分析图 3.2.1 用电负荷数据存储分析技术用电负荷数据存储分析技术包括数据索引、高效存储。...3.2用户用电负荷数据存储分析与修正技术用户用电负荷数据存储分析与修正技术内容包括2个方面：用电负荷数据存储分析技术、用户用电负荷数据分析与修正技术。用电大数据存储分析图见图3。

来源：供用电杂志2015-08-11

智能电网大数据结构复杂、种类繁多，其数据存储需要根据数据的特点选用适合的数据存储方式。数据管理也是智能电网大数据的重要功能，从整体上对存储在不同系统上的数据进行统一管理，并提供数据索引和查询功能。

来源：供用电杂志2015-08-06

③数据存储时间长：从数据分析的视角来说，原始累积数据越丰富、数据的时间尺度越长，对分析结果越有利;目前基于各种因素的综合考量，历史数据一般需要保存7～10年。...从目前情况来看，我国的智能电表量测数据及采集系统呈现出规模大、采集频率高、数据存储时间长、数据多样化及测量点分布密集5个主要特征。①系统规模大：当前我国的采集系统一般以省为中心进行集中式部署。

来源：供用电杂志2015-08-06

按照信息处理流程，大数据在智能电网中的应用可以分为数据采集、数据清理、数据存储及处理、数据分析、数据解读以及数据应用6个环节，每个环节的技术共同构成了大数据的技术体系。