来源：齐鲁网2015-09-25

目前，山东存在的问题，主要是形成的信息数据涉及部门众多、数据存储分散、种类繁杂、信息量巨大，统一规划和应用还不到位;前期建设的不同领域项目相互协同不足，造成后续各部门分散的异构数据之间难以实现互联互通、

来源：CSDN2015-09-22

csdn：现在很多的智能硬件团队和大型硬件设备企业会很看重数据存储和归属问题。您如何看待这个问题?...谈到数据存储，ayla是多领域发展的国际公司，为那些想要在不同位置存储数据，同时满足法律法规、数据隐私和产品性能要求的顾客提供完善的服务。数据不同，存储时间和方式也不同。

来源：《电气技术》2015-09-21

智能微网的保护模块众多，定值数量大，采集的开关量输入、模拟量输入与开关量输出的数量都远大于一套普通的保护装置，因此对保护中央单元的计算处理能力、通讯传输能力和数据存储能力都提出了高规格的要求。

来源：搜狐2015-09-18

华为还正式发布了面向未来的数据服务平台oceanstor dj，通过统一管理存储资源和数据管理软件，提供按需使用的数据存储和管理服务，帮助数据中心极大地提升运营效率。

来源：国际电力网2015-09-17

来自电信杂志的分析师也认为，北大西洋的宽带需求在未来六年内将以每年40%的速度持续增长，这主要是因为当地云计算和数据存储需求不断增长。

来源：新能在线2015-09-16

未来很多企业将使用任务模块来优化基础任务，比如设备管理、数据收集，数据存储和分析、应用管理等。

来源：亮报2015-09-16

在配网故障抢修应用场景项目成功上线基础上，国网上海电力对电力用户用电信息采集系统数据存储和计算问题进行研究。...在数据存储方面，国网上海电力利用现有电力用户用电信息采集系统的一天24点采集电能表示数据，模拟得出该系统一年历史数据存储量相匹配的大数据平台配置资源量。

来源：新能在线2015-09-16

未来很多企业将使用任务模块来优化基础任务，比如设备管理、数据收集，数据存储和分析、应用管理等。

来源：OFweek 光通讯网2015-09-11

另一方面也可帮助实现整个产业链的横向集成，通过众包或者协同研发的方式，让前端的销售部门、中间的设计、制造部门包括后端的销售部门，能够有机的协同在一起，从而产生对整个信息流公共类的需求，比如整个生产要素的联网，包括大量联网以后，数据存储

来源：电力系统自动化2015-09-11

支撑双向互动功能实现的关键技术1、数据存储技术数据存储作为大数据时代通信领域必不可少的核心技术,是智能电网稳定运行的重要保障。...双向互动功能组成1、信息采集真实可靠的信息采集是双向互动功能得以实现的基本保证和重要前提,主要包括数据采集、数据验证、数据存储、计算处理等,全面覆盖供用电双方所有运行设备及技术指标。

来源：北极星售电网2015-09-11

小到手表电池，大到数据存储中心最新式的锂电池，以及电力公司大规模的存储系统。

来源：控制工程中文版2015-09-11

小到手表电池，大到数据存储中心最新式的锂电池，以及电力公司大规模的存储系统。

来源：电力系统自动化2015-09-11

4支撑双向互动功能实现的关键技术1数据存储技术数据存储作为大数据时代通信领域必不可少的核心技术, 是智能电网稳定运行的重要保障。...2双向互动功能组成1信息采集真实可靠的信息采集是双向互动功能得以实现的基本保证和重要前提, 主要包括数据采集、数据验证、数据存储、计算处理等, 全面覆盖供用电双方所有运行设备及技术指标。

来源：工控中国2015-09-10

十三五时期，大数据产业市场容量的增长和下游应用领域的深化将进入全新加速阶段，对大数据产业链全面把握，即能提前布局，抓紧投资机会，如大数据资源、大数据存储和运维、大数据分析应用、大数据安全。

来源：控制工程中文版2015-09-10

小到手表电池，大到数据存储中心最新式的锂电池，以及电力公司大规模的存储系统。

来源：华云数据2015-09-08

郁珉表示，intel智慧能源网关结合华云数据的pass+云平台，通过全新的数据存储平台，平台管理者可充分的利用数据做大数据分析，为项目运营提供可靠实时的策略方案支撑，让项目管理者更深入细致的了解可靠、高效

来源：和讯网2015-09-08

预计公司未来围绕能源互联网工业4.0云平台进行的内生和外延布局可能在于加强大数据存储、处理、以及变现等。新联电子:被低估的能源互联网用电信息采集龙头点评:主业稳步增长，技术创新增强核心竞争力。

来源：北极星输配电网整理2015-09-07

采取政产学研用相结合的协同创新模式和基于开源社区的开放创新模式，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。

来源：中国青年报2015-09-07

加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发。提升大数据技术服务能力。以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。

来源：钛媒体2015-09-06

随着医疗行业基因测序的开展，对数据存储的要求也会大幅增长。...庞大的数据存储及数据计算需求与高昂的云存储费用之间形成了一股不可逆转的矛盾。也推动企业级云服务提供商开启了一场以免费为口号的圈地运动，云厂商将盈利点转向软件及服务的趋势已经初见端倪。