来源：北极星碳管家网2022-06-22

加强跨县（市、区）风光火储联合运行，提升清洁能源功率预测精度，优先调度清洁能源，确保能发尽发、能用尽用。

来源：商丘市发改委2022-06-22

加强跨县（市、区）风光火储联合运行，提升清洁能源功率预测精度，优先调度清洁能源，确保能发尽发、能用尽用。

来源：金风科技2022-06-22

引入基于人工智能的预测手段，能够降低和消除误差，并以较低成本实现高准确度的风光功率预测。...借助人工智能算法模型，功率预测与气象预报相结合，以弥补时间维度的缺陷，确保时序性数据与预测准确率的一致性，从而提升系统的预测准确性。

来源：商丘市发展和改革委员会2022-06-22

加强跨县（市、区）风光火储联合运行，提升清洁能源功率预测精度，优先调度清洁能源，确保能发尽发、能用尽用。

来源：商丘市发展和改革委员会2022-06-22

加强跨县（市、区）风光火储联合运行，提升清洁能源功率预测精度，优先调度清洁能源，确保能发尽发、能用尽用。

来源：商丘市人民政府2022-06-21

加强跨县（市、区）风光火储联合运行，提升清洁能源功率预测精度，优先调度清洁能源，确保能发尽发、能用尽用。

来源：商丘市发改委2022-06-21

加强跨县（市、区）风光火储联合运行，提升清洁能源功率预测精度，优先调度清洁能源，确保能发尽发、能用尽用。

来源：商丘市发展和改革委员会2022-06-21

加强跨县（市、区）风光火储联合运行，提升清洁能源功率预测精度，优先调度清洁能源，确保能发尽发、能用尽用。

来源：商丘市发改委2022-06-21

加强跨县（市、区）风光火储联合运行，提升清洁能源功率预测精度，优先调度清洁能源，确保能发尽发、能用尽用。

来源：电网头条2022-06-17

该平台建立了全电压等级新能源的流程管理、功率预测、运行指标、全景监视、气象资源五大类应用功能，解决了新能源各类数据的可观可测和多层级共享问题，有效支撑高比例新能源受端大电网的安全高效运行。

来源：中国能源报2022-06-16

“更加准确的数据和风电功率预测将为电网带来更多价值，同时也将提高风力发电在能源系统中的竞争力。”...一方面，功率预测精确度不高可能会影响到风电场收益，愈加频繁的极端天气和自然灾害也不断威胁发电设施安全；另一方面，随着各国可再生能源装机量不断提升，了解新能源出力情况对于保障电网安全也愈加重要。

来源：能见2022-06-15

雷区三：风、光功率预测不准电力市场交易需要对时间、电量、电价三者进行最优排列组合。其中风、光功率预测发挥着至关重要的作用。...青海一家风电场就曾遇到过风功率预测设备瘫痪的情况。这次故障中，风功率预测设备失灵，导致十天左右的短期预测数据未能及时上报，电网调度因此仅分配其极低的负荷。

来源：北极星储能网2022-06-13

推动高精度长时间尺度功率预测、智能调度控制等技术应用，利用新型储能协同保障新能源消纳利用，为系统提供容量支撑及调峰能力。提升常规电源调节能力。

来源：东北能监局2022-06-10

第二节 新能源超额获利回收与考核第九十七条【预测偏差考核】对风电场及光伏电站短期功率预测和超短期功率预测的准确率进行考核（由东北能源监管局在新版“两个细则”中同步修订）。...（四）d-1日08:15前，新能源企业申报运行日96时段功率预测曲线；燃煤机组申报d日分时段最大发电能力（不大于额定容量）、分时段最小发电能力（不小于0，不大于最小技术出力）。

来源：浙江省发改委2022-06-10

推动高精度长时间尺度功率预测、智能调度控制等技术应用，利用新型储能协同保障新能源消纳利用，为系统提供容量支撑及调峰能力。提升常规电源调节能力。

来源：浙江省发改委2022-06-07

推动高精度长时间尺度功率预测、智能调度控制等技术应用，利用新型储能协同保障新能源消纳利用，为系统提供容量支撑及调峰能力。提升常规电源调节能力。

来源：浙江省发改委2022-06-07

推动高精度长时间尺度功率预测、智能调度控制等技术应用，利用新型储能协同保障新能源消纳利用，为系统提供容量支撑及调峰能力。提升常规电源调节能力。

来源：浙江省发改委2022-06-07

推动高精度长时间尺度功率预测、智能调度控制等技术应用，利用新型储能协同保障新能源消纳利用，为系统提供容量支撑及调峰能力。提升常规电源调节能力。

来源：贵州省能源局2022-06-06

4）“水、光”一体化技术示范研究研究水电光伏小尺度范围精细化气象预报技术，研究基于物理水文模型与人工智能算法相结合的流量预测技术，研发水光功率预测产品，分析区域电力系统及负荷特性，揭示重点流域水光互补基本原理

来源：贵州省能源局2022-06-06

4）“水、光”一体化技术示范研究研究水电光伏小尺度范围精细化气象预报技术，研究基于物理水文模型与人工智能算法相结合的流量预测技术，研发水光功率预测产品，分析区域电力系统及负荷特性，揭示重点流域水光互补基本原理