来源:电力大数据2018-04-04
本期电力大数据推出《电煤市场观察》系列,为您全面展示我国的电煤市场。...(来源:电力大数据 作者:张振兴)2017年,为促进煤价回归理性空间,国家发改委、国家能源局接连出台多项措施保供稳价。
来源:数据观2018-03-30
3月29日,由中国电子技术标准化研究院主编的《大数据标准化白皮书(2018版)》正式发布。在国家大数据战略的推进实施下,我国大数据政策体系日臻完善,作为产业统筹布局的重要支撑,大数据标准的技术支撑和引领作用进一步凸显
来源:北极星电力网2018-03-30
电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:1.电网运行和设备检测或监测数据;2.电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;3.电力企业管理数据
来源:能源研究俱乐部2018-03-26
此外,售电公司增值业务除电能替代、电蓄热、锅炉托管、节能产品、合同能源管理、电力设施维修外,还可包括电力大数据、电力顾问、电力管家、微店网、碳交易等。
来源:江苏省盐城供电公司2018-03-26
最近,由国家电网公司主管,全球能源互联网研究院牵头的互联网+智慧能源示范项目正式进入启动实施阶段,初步确定电力大数据应用数据需求和应用模型设计方案,开展大数据安全脱敏系统的测试验证工作,后续将脱敏后的电网业务数据接入到能源互联网大数据公共服务平台
来源:能源研究俱乐部2018-03-23
来源:江苏省盐城供电公司2018-02-26
电力大数据技术平台,立足于电力系统业务服务需求,根植于云计算,企业发展不可或缺的技术。
来源:电力系统自动化2018-02-11
考虑时空及应用维度的分布式并行计算管理机制.电力系统自动化,2016,40(15):106-112.doi:10.7500/aeps20150619004.薛禹胜,赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合:(一)大数据与电力大数据
来源:电力大数据2018-01-26
相关阅读:【水电行业发展报告】2017年我国水电发展速度放缓 消纳政策优势凸显(来源:电力大数据 作者:张振兴)中电传媒电力传媒数据研发中心分析显示2017年,我国水电发展较为迅猛,但是西部地区水电装机增长迅猛与水电消纳的矛盾
(来源:电力大数据 作者:王安琪)中电传媒电力传媒数据研发中心跟踪数据显示2017年我国水电装机增长较为缓慢,四川、云南依然是水电装机容量较高的地区,新增装机容量分别达到504万千瓦、131万千瓦。
来源:电力大数据2018-01-22
相关阅读:中国火电行业发展报告之2017年火电市场去产能情况(来源:电力大数据 id:zdzksjk 作者:张振兴)2018年国家能源局全国能源工作会议指出,2018年,国家能源局将聚焦煤炭和煤电,深入推进供给侧结构性改革
相关阅读:中国火电行业发展报告之 2018年局部风险释放概率增加(来源:电力大数据 id:zdzksjk 作者:李文慧)2017年,受经济增速放缓、电力供需变化等影响,我国煤电利用小时数持续下降,同时规划和在建煤电项目规模较大
来源:能源研究俱乐部2018-01-16
此外,部分电力央企正加快实践新媒体、人工智能在品牌宣传、能源经济、客户服务等领域的应用,大力推进新闻舆情、供电客户诉求、电力大数据、行业情报等多方信息资源的智能化互通,不断创造互联网+传播的新价值。
来源:国家电网报2018-01-12
依托国家863计划课题,该公司于2017年3月与复旦大学联合成立电力大数据实验室,并陆续开展源网荷友好互动数据分析关键技术及其商业模式构建、配电网全局全量数据的采集传输存储与高级分析应用研究、智能配用电大数据应用关键技术深化研究
来源:国家电网报2018-01-05
下一阶段,国网甘肃电力将创新电力大数据治理模式,强化数据质量管理,结合全业务统一数据中心建设及全业务数据治理特性,构建电力大数据调度支撑平台,实现潜力大数据全生命周期和全业务数据治理管理,支撑企业横向协同业务及大数据创新应用
来源:电力系统自动化2018-01-05
主要作者及团队介绍王毅,清华大学博士研究生,主要研究方向:电力大数据、能源互联网、负荷预测等。张宁,清华大学讲师,主要研究方向:新能源、电力系统规划及运行、多能源系统。
来源:国家电网网站2018-01-03
下一阶段,国网甘肃电力将创新电力大数据治理模式,强化数据质量管理。...结合全业务统一数据中心建设及全业务数据治理特性,构建电力大数据调度支撑平台,实现潜力大数据全生命周期和全业务数据治理管理,支撑国网甘肃电力横向协同业务及大数据创新应用。
来源:远光软件2017-12-21
展品涵盖清洁能源利用、智能电网基础设施、电动汽车充电基础设施、电力大数据及能源管理等,逾万名专业观众到场观展。
来源:中国网2017-12-21
在电力数据飞速增长和智能化电网的迅速发展下,电力大数据是提高电力工业发展需要,是服务经济发展的需要,双方还将利用百度大数据及人工智能技术,探索电力企业商业模式转变和价值创新。...而在技术应用层面,双方将围绕共同建设智能知识库、智能服务、电力大数据、生产运行与电力调度、渠道建设及品牌宣传推广、人才建设六个领域展开深度合作,共同推动人工智能在电力行业的多种应用。