来源：安顺市人民政府2022-12-26

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：安顺市人民政府2022-12-26

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：国家电网报2022-12-26

12月22日，国网山西省电力公司数据质量审计调查全面结束。自6月审查工作开展以来，该公司审计专业人员通过数字化审计平台累计核查业务数据1341万条，发布审计疑点核实工单95份，治理问题数据38万条。

来源：南方电网报2022-12-23

在体系建设方面，公司市场部加强内部规范化管理，制定了智能电能表状态评价与更换业务指导书，初步建立数据质量优良、系统部署完善、管理体系健全的智能电能表状态评价与更换工作体系，“到期轮换”向“状态更换”管理模式的转变迈入规范高效的新阶段

来源：毕节市人民政府2022-12-22

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：毕节市人民政府2022-12-22

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：北极星碳管家网2022-12-22

为进一步提升碳排放数据质量，完善全国碳排放权交易市场制度机制，增强技术规范的科学性、合理性和可操作性，12月21日，生态环境部印发《企业温室气体排放核算与报告指南 发电设施》《企业温室气体排放核查技术指南...通知全文如下：关于印发《企业温室气体排放核算与报告指南 发电设施》《企业温室气体排放核查技术指南 发电设施》的通知各省、自治区、直辖市生态环境厅（局），新疆生产建设兵团生态环境局：为进一步提升碳排放数据质量

来源：中国能源报2022-12-22

“盘查-核查-督查”三查机制，编制集团碳排放数据质量技术要求，指导与服务各发电企业碳排放数据管理，确实提高碳排放数据可信性、准确性及合理性。...另一方面，按照碳排放管理“统一管理、统一核算、统一开发、统一交易”原则，深入做好集团内部碳资产管理，负责开发并运维集团碳资产管理信息系统，定期与相关板块开展碳排放管理联席会议，推动建立集团碳排放数据质量

来源：遂宁市人民政府2022-12-22

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：北极星大气网2022-12-22

为进一步提升碳排放数据质量，完善全国碳排放权交易市场制度机制，增强技术规范的科学性、合理性和可操作性，生态环境部制定了《企业温室气体排放核算与报告指南 发电设施》《企业温室气体排放核查技术指南 发电设施

来源：生态环境部2022-12-22

关于印发《企业温室气体排放核算与报告指南 发电设施》《企业温室气体排放核查技术指南 发电设施》的通知各省、自治区、直辖市生态环境厅（局），新疆生产建设兵团生态环境局：为进一步提升碳排放数据质量，完善全国碳排放权交易市场制度机制

来源：遂宁市人民政府2022-12-22

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：遂宁市人民政府2022-12-22

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：遂宁市人民政府2022-12-22

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：遂宁市人民政府2022-12-22

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：国务院2022-12-20

加快推进数据管理能力成熟度国家标准及数据要素管理规范贯彻执行工作，推动各部门各行业完善元数据管理、数据脱敏、数据质量、价值评估等标准体系。...鼓励企业积极参与数据要素市场建设，围绕数据来源、数据产权、数据质量、数据使用等，推行面向数据商及第三方专业服务机构的数据流通交易声明和承诺制。

来源：宁夏自治区人民政府2022-12-19

推动“观测端-信息端-应用端”全链条数据质量校验，研制高质量气象数据集。升级完善宁夏气象大数据云平台，提高气象数据服务能力。建设自治区级气象业务同城异地灾备中心。

来源：北极星环保网2022-12-19

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：北极星大气网2022-12-19

（三）重点排放单位碳排放数据质量执法检查将列入生态环境执法工作计划，有关碳排放数据造假行为将依据《福建省碳排放权交易管理暂行办法》及相关规定进行问责处罚。

来源：新华网2022-12-19

通过将历史参照日负荷与预测负荷结果差异性，映射到气象（风速、辐照度、云量等）、周期（星期、月、节假日等）等因素带来的差异上，做到了对ai预测结果的可解释性，让预测业务人员更好理解和信任预测结果，进而提升预测工作效率和预测数据质量