来源：国泰君安2016-06-24

我们认为ppp项目模式目前尚处在传统基础设施建设阶段,在智慧环保领域中的应用处于起步阶段,ppp模式在未来更受政府客户欢迎,是未来的发展方向;智慧环保项目需要企业的硬件研发技术、数据挖掘、数据系统服务、

来源：北青报2016-06-24

领英根据其平台上的雇主招聘活动及会员大数据做出分析，选出当前全球及中国市场上最热门的25个技能及其需求变化，其中统计分析与数据挖掘成为唯一一项在全球所有国家都位列前四的热门技能。...当然，云计算作为数据挖掘的技术基础也逐渐开始得到高科技行业的重视。linkedin(领英)数据显示，一些传统名校如清华大学、浙江大学等知名院校为与数据分析相关行业输送了大量的优质人才。

来源：电力系统自动化2016-06-24

3结语到目前为止，态势感知大体上还处于学术界研究领域，其核心的技术包括数据融合技术、数据挖掘技术、模式识别技术等还有待于突破，尤其是对态势预测的研究尚处于起步阶段。

来源：能源观察2016-06-24

能量魔方以地理数据为基础，结合资源、气象、电场、设备、并网、限电等产业大数据，为新能源投资企业、地方政府、电网在新能源开发、装备技术创新、产业金融等领域提供深度的数据挖掘和专业的应用服务。

来源：北极星风力发电网2016-06-23

能量魔方以地理数据为基础，结合资源、气象、电场、设备、并网、限电等产业大数据，为新能源投资企业、地方政府、电网在新能源开发、装备技术创新、产业金融等领域提供深度的数据挖掘和专业的应用服务。

来源：中商情报网2016-06-22

燃煤电厂智能控制系统：研发基于互联网技术和智能设备的超超临界机组智能控制系统，采用先进控制技术、实时优化技术、大数据挖掘技术自动化控制和高效低污染运行。

来源：江苏林洋能源股份有限公司2016-06-16

依托公司在海量数据采集、高可靠性宽带双向通信、能源管理和优化调度、分布式协同控制、云计算、海量能源数据挖掘等领域的技术优势，积极打造林洋智慧分布式能源管理平台。

来源：BigDataPower2016-06-16

未来，当真正形成一个互动比较充分的、开放的市场环境之后，大家对单纯社会化售电平台的依赖性就不会太强烈，此时我们更加需要电能运维、配电资产托管、能效水平提升、能源大数据挖掘等专业服务，来解决能源消费环节中的安全...如何将发电量和整个支撑良性经济发展的需求侧负荷控制在一个平稳经济的互动区间，显得尤为重要，随电改进程不断深化和能源互联网逐步落地，此时更多的关注可调控负荷、新能源消纳与调节、微网控制与管理、态势感知采集、能源大数据挖掘等技术内容

来源：国家电网报2016-06-13

国网湖北电力通过开展运营数据共享业务融合年活动，围绕电网运行、精准营销、优质服务和资产管理4条业务主线，构建统一数据中心，推进10大业务系统的数据共享，重点开展供电质量、电网运营效率、减少用电损失等30个典型业务主题大数据挖掘应用

来源：电力信息与通信技术2016-06-12

x86）、磁盘的基础上，采用包括分布式文件系统、分布式关系型数据库、nosql数据库、实时数据库、内存数据库等业界典型系统；数据分析方面，集成tableau、pluto，r语言环境，实现数据的统计分析以及数据挖掘能力

来源：电力信息与通信技术2016-06-08

x86）、磁盘的基础上，采用包括分布式文件系统、分布式关系型数据库、nosql数据库、实时数据库、内存数据库等业界典型系统；数据分析方面，集成tableau、pluto，r语言环境，实现数据的统计分析以及数据挖掘能力

来源：雷锋网2016-06-07

其中的诺亚方舟实验室，主要从事人工智能学习数据挖掘研究。实验室主任由香港当地大学教授出任，并聘用内地和全球其他地区科研人员从事基础研究工作。通过人工智能和数据挖掘技术来抓住大数据时代历史机遇。

来源：银河证券2016-06-06

恒华龙信为售电公司及终端用户提供数据增值服务解决方案,我们认为,其数据来源一方面是公司云平台所积累的大数据,另一个方面是龙信数据以及公司所积累的其他数据,龙信数据实力较强,是中国数据智库的倡导者和践行者,专注于大数据挖掘分析

来源：北极星输配电网2016-06-06

建设覆盖全省各级教育行政部门和各类教育机构的教育管理信息化体系，进行教育教学管理和数据挖掘分析，优化教学策略、教学方式、教学过程。（省教育厅、省人力资源社会保障厅等负责）完善智慧健康养老服务体系。

来源：北极星电力网2016-06-03

积极应用云计算、数据挖掘、智能分析等新兴技术，提高审计效率。探索多维度、智能化数据分析方法。加强对各领域、各层级、各系统间数据的关联分析，增强判断评价宏观经济、感知经济风险等方面能力。

来源：云上的未来2016-06-02

4、统计整理就目前的scada、cms和运行大数据挖掘等手段都可以对机组后期的生产运维管理起到指导作用，现场工程师在使用一段时间的可穿戴产品后，通过对该风场scada系统和本平台数据的统计，可以对该风场后期生产运维中的备件库存合理化

来源：C114中国通信网2016-05-31

确实非常有价值，但在数据脱敏与隐私保护方面，需要配套的法律法规，不然就会出现隐私泄露，侵权等纠纷，因此还需要更多地探索；但从产业互联网的角度来看，m2m、iot所产生的物联大数据，多是物的接入及作业数据，在数据挖掘和应用方面不会过多的牵涉到隐私等法律问题

来源：高科技与产业化2016-05-31

有了信息系统的精准量测、互联互通、数据挖掘等不同类型功能的支持，能源系统运行将更加精细化、系统化、智能化，运行效率将得到进一步的提升，这会在系统内各个环节得到体现。

来源：高科技与产业化2016-05-31

通过这些数据，可以使用更好的方式来进行数据分析，数据搜集；把这些数据挖掘、分析，就可以大大地增加整个能源网络体系的效率；可以在所有人生产的过程中，帮助我们管理能源、交通和所有的成本，能够降低边际成本，帮助人们创造价值

来源：中国网-中国视窗2016-05-27

据了解，智能风电场是利用智能风机给出的有效信息，通过互联网、云计算、大数据挖掘，通过应用软件，进行科学创新决策，实现精细化管理，确保风机安全、可靠、高效运行。