来源:国家电网报2016-06-13
国网湖北电力通过开展运营数据共享业务融合年活动,围绕电网运行、精准营销、优质服务和资产管理4条业务主线,构建统一数据中心,推进10大业务系统的数据共享,重点开展供电质量、电网运营效率、减少用电损失等30个典型业务主题大数据挖掘应用
来源:电力信息与通信技术2016-06-12
x86)、磁盘的基础上,采用包括分布式文件系统、分布式关系型数据库、nosql数据库、实时数据库、内存数据库等业界典型系统;数据分析方面,集成tableau、pluto,r语言环境,实现数据的统计分析以及数据挖掘能力
来源:电力信息与通信技术2016-06-08
来源:雷锋网2016-06-07
其中的诺亚方舟实验室,主要从事人工智能学习数据挖掘研究。实验室主任由香港当地大学教授出任,并聘用内地和全球其他地区科研人员从事基础研究工作。通过人工智能和数据挖掘技术来抓住大数据时代历史机遇。
来源:银河证券2016-06-06
恒华龙信为售电公司及终端用户提供数据增值服务解决方案,我们认为,其数据来源一方面是公司云平台所积累的大数据,另一个方面是龙信数据以及公司所积累的其他数据,龙信数据实力较强,是中国数据智库的倡导者和践行者,专注于大数据挖掘分析
来源:北极星输配电网2016-06-06
建设覆盖全省各级教育行政部门和各类教育机构的教育管理信息化体系,进行教育教学管理和数据挖掘分析,优化教学策略、教学方式、教学过程。(省教育厅、省人力资源社会保障厅等负责)完善智慧健康养老服务体系。
来源:北极星电力网2016-06-03
积极应用云计算、数据挖掘、智能分析等新兴技术,提高审计效率。探索多维度、智能化数据分析方法。加强对各领域、各层级、各系统间数据的关联分析,增强判断评价宏观经济、感知经济风险等方面能力。
来源:云上的未来2016-06-02
4、统计整理就目前的scada、cms和运行大数据挖掘等手段都可以对机组后期的生产运维管理起到指导作用,现场工程师在使用一段时间的可穿戴产品后,通过对该风场scada系统和本平台数据的统计,可以对该风场后期生产运维中的备件库存合理化
来源:C114中国通信网2016-05-31
确实非常有价值,但在数据脱敏与隐私保护方面,需要配套的法律法规,不然就会出现隐私泄露,侵权等纠纷,因此还需要更多地探索;但从产业互联网的角度来看,m2m、iot所产生的物联大数据,多是物的接入及作业数据,在数据挖掘和应用方面不会过多的牵涉到隐私等法律问题
来源:高科技与产业化2016-05-31
有了信息系统的精准量测、互联互通、数据挖掘等不同类型功能的支持,能源系统运行将更加精细化、系统化、智能化,运行效率将得到进一步的提升,这会在系统内各个环节得到体现。
通过这些数据,可以使用更好的方式来进行数据分析,数据搜集;把这些数据挖掘、分析,就可以大大地增加整个能源网络体系的效率;可以在所有人生产的过程中,帮助我们管理能源、交通和所有的成本,能够降低边际成本,帮助人们创造价值
来源:中国网-中国视窗2016-05-27
据了解,智能风电场是利用智能风机给出的有效信息,通过互联网、云计算、大数据挖掘,通过应用软件,进行科学创新决策,实现精细化管理,确保风机安全、可靠、高效运行。
来源:北京科技大学2016-05-26
优化配矿技术的目标是高产量、高质量、低消耗和低成本,它需要数学模型、专家系统(人工智能)和最优化计算的结合,中冶长天国际工程有限责任公司提出优化配矿需综合运用专家理论、优化控制理论、人工智能理论、科学管理方法及数据挖掘等多学科知识
来源:商业伙伴2016-05-25
对于政府各部门而言,统一、开放的数据平台,意味着可提供政务、交通、卫生等行业大数据挖掘分析服务,提供城市发展规划意见、城市发展白皮书等咨询服务。而对于市民和企业而言,他们同样期待数据开放。
来源:国家电网公司2016-05-25
调度系统等业务系统数据的接入和匹配情况,对缺失字段及错误数据进行线下补录维护,确保接入数据的可用性和监测分析结果的有效性;深化应用,深入学习电网运营监测现有计算模型基本原理和模块功能,开展已接入字段的数据挖掘
来源:北极星电力网2016-05-18
制定大数据产业发展规划,加快数据统一交换平台建设,鼓励支持大数据采集、整理、分析、应用本土化发展,引进一批大数据挖掘、分析、处理、应用知名企业,构建完整的大数据产业链,建设国内重要的大数据产业基地。
来源:国家电网报2016-05-17
传统的供能系统往往远离用能负荷中心,且难以满足客户多样的冷热电需求,而通过项目子课题面向能源互联网的多源协调优化调度研究,能适应不同场景下的负荷需求,通过对区域内冷、热、电、气等多种供能和储能典型设备进行大数据挖掘建模
来源:北极星环保网2016-05-16
与致远软件合作开发网上环保超市商务平台,实现实体环保超市与线上环保超市相对接的o2o模式,依托大数据挖掘与云计算工具扩大环境治理区域和设备销售渠道,形成环境治理工程、环保技术研发及成果转化、环保设备制造及软件配套编程
来源:中国能源报2016-05-05
基于互联网和大数据挖掘技术,实现电站智能化运维运营管理,通过光伏与储能结合,解决光伏发电间歇性、随机性特点对电网的影响,让光伏系统柔性接入电网,为最终实现能源互联网奠定基础。
来源:电力系统自动化2016-05-03
借助于数据统计、机器学习、传统数据挖掘、领域知识挖掘,以及数据可视化等技术,洞察并展现一些隐藏于大数据中的分布、关系、趋势、模式、规律及性质,从中获悉用户个性化用能需求与特性、能耗的时空分布等。