来源：环境保护科学2019-09-26

根据运行参数调整除雾器冲洗水周期，维持系统水平衡;重视排水和工艺水水质控制，降低氯离子含量;采取设备改造或者新工艺应对炉内干法脱硫+ 炉外半干法脱硫脱硫剂下料不匀，密度计故障率高和脱硫废水投运率低等问题;加强对电石渣脱硫系统优化运行的研究

来源：环境保护科学2019-09-26

根据运行参数调整除雾器冲洗水周期，维持系统水平衡;重视排水和工艺水水质控制，降低氯离子含量;采取设备改造或者新工艺应对炉内干法脱硫+ 炉外半干法脱硫脱硫剂下料不匀，密度计故障率高和脱硫废水投运率低等问题;加强对电石渣脱硫系统优化运行的研究

来源：清华能源互联网研究院2019-09-20

陈总在报告中梳理了开展综合能源系统研究的背景和意义，面对的问题和挑战；进而阐述了他对综合能源系统关键技术，即建模和综合仿真、一体化评估指标和评估方法、满足用户多样化需求下能源互补优化的规划设计，以及优化运行和安全控制等技术的理解

来源：太阳能光伏及光热工程2019-09-19

从调峰角度，在我国当前电源结构下，通过建立合理市场机制和开展灵活性改造能够激发出煤电可观的调峰潜力，今后随着储能成本不断降低、需求响应商业模式逐渐丰富、互联电网灵活优化运行能力日益提升，气电在调峰方面的角色并非不可替代

来源：中国能源报2019-09-18

专委会秘书长于文革表示，没有适合现状的风电功率曲线验证技术规范，功率曲线验证工作多数流于形式，其结果是在设备优化运行、健康评估、维修管理中不能发挥应有的作用。

来源：《氮肥与合成气》2019-09-16

5 优化运行控制5.1 氧化率优化控制氨法脱硫氧化率的主要影响要素为:亚硫酸铵浓度、ph、温度、空气流量和流速等。其中，满足空气分布均匀、与脱硫溶液充分接触、实现强制混合反应，是运行操作控制的关键。

来源：能见App2019-09-12

今年的5月18日,中国华能集团与江苏省人民政府签订了在江苏开发海上风电战略合作企业,努力实现海上风电的规模化、集约化开发,以实现海上风电场全生命周期内的最优化运行,最大限度地利用好海上风电资源,最低成本地生产出清洁能源

来源：宇墨Umore2019-09-05

之后随着对厌氧微生物的认识和研究，不断优化运行条件，使厌氧生物技术不断快速发展。

来源：E20水网固废网2019-09-05

希望未来可以把污泥厂建得更加生态环保，厂内建筑更加有特色，通过优化运行，消除大家对污泥焚烧的排斥，变邻避为邻聚。

来源：山东核电有限公司2019-09-02

wano化学指标卓越值的实现是山东核电各领域通力配合的合力之作，运行处通过固定cps系统现操、提升员工技能、优化运行规程等措施提高了精处理系统的整体运行水平；系统设备处积极协调，大力推动了化学控制相关系统的变更改造

来源：金风科技2019-08-29

new freemeso、goldfarm、soam、efarm、能巢、resmart等系统和技术，涵盖风电场规划设计、风电场建设、风电场运营多项环节，融入集中功率预测、智能故障诊断、健康状态预警、风机优化运行等一体化

来源：北极星大气网2019-08-27

灵活推进陆上风电开发，积极推进海上风电开发，加快浙能嘉兴1号风电场、华能嘉兴海上风电场等项目建设，强化提高调峰能力和优化运行调度等措施，有效推进海上风电消纳和输送。

来源：江苏能监办2019-08-26

各单位要结合机组类型、自然环境等因素，因厂制宜采用成熟适用的改造技术，科学制定发电机组优化运行方案，确保改造后发电机组安全可靠运行，机组排放满足环保要求。

来源：全球能源互联网期刊2019-08-23

主要研究方向为能源互联网的建模与优化运行，分布式多能源综合互补优化，机器学习及其在能源系统中的应用等。

来源：全球能源互联网期刊2019-08-22

主要研究方向为能源互联网的建模与优化运行，分布式多能源综合互补优化，机器学习及其在能源系统中的应用等。

来源：全球能源互联网期刊2019-08-22

主要研究方向为能源互联网的建模与优化运行，分布式多能源综合互补优化，机器学习及其在能源系统中的应用等。

来源：北极星电力网2019-08-21

我们智能控制系统或者优化运行智能控制系统是要解决无人值守的，前面是解决智能巡检，后面我们就是智能控制，要解决无人值守。...智能控制和优化运行面对好多问题，包括智能吹灰等等，举个简单的例子，智能吹灰我们这儿只需要一半的投入，达到一定的效果。包括喷氨，现在喷氨也是做了1/3，还有2/3没做。

来源：JIEI创新实验室2019-08-20

，总结出适用于“特别排放限值”的工艺运行模式，以及优化运行策略。...在生物系统优化运行方面，通过对生物系统进行优化改造，可有效提高系统整体的降解能力。

来源：国家电网报2019-08-14

具体包括研究源荷多时间尺度功率预测、储能算法，需求侧响应算法等核心技术，开展多时间尺度源荷储能量管理与优化调度，实现微网经济优化运行；开展智能运检技术体系研究应用，全面提升设备状态感知能力、主动预测预警能力

来源：江西公司2019-08-13

下一步机组将准备进行性能试验，项目部全体员工将继续发扬不怕苦不怕累的优良作风，总经经验，精心维护，优化运行，早日实现机组进入商业化运行。