来源：江西省工业和信息化厅2023-10-27

二、重点任务（一）核心技术突破行动促进近眼显示、多模态交互、内容生产、网络传输等技术的研发应用，提升核心技术在终端产品上的易用性和适配度，强化虚拟现实与5g、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的深度融合

来源：柳州市市场监督管理局2023-10-27

统筹推进5g、光纤通信、云计算等技术在计量检测中的应用，为计量发展提供信息基础设施保障。...打造新型智慧计量监管体系，运用5g、大数据、人工智能、云计算等前沿技术，探索远程监管、移动监管的可行途径。积极开展民生计量器具信息数据归集和“一器具一编码”应用研究。

来源：莫力达瓦达斡尔族自治旗人民政府2023-10-27

积极宣传低碳生产理念，鼓励工业企业运用云计算、大数据、互联网+等技术开展数字化、智能化、绿色化建设，创新发展模式。（旗发展和改革委员会、旗工业和信息化局等按职责分工负责）2.加快构建绿色制造体系。

来源：贵阳市人民政府网2023-10-27

鼓励推行“互联网+职业技能培训”，探索运用大数据、云计算等新一代信息技术开展线上职业技能培训。进一步完善证书直补实施细则，鼓励城乡各类劳动者成为技能人才。（十二）强化考核评估，提升机构办学质量。

来源：市场监督管理总局2023-10-27

（五）加快推进智慧监管各地市场监管部门要加强智慧监管探索应用，充分运用互联网、云计算、大数据、人工智能等现代化技术手段，利用市场监管总局信息化平台统筹建设契机和各地信息化平台建设既有成果，细化和完善机构档案与能力信息数据库

来源：衢州市人民政府2023-10-27

引导平台企业加快人工智能、云计算、区块链、集成电路等领域重大项目建设。（二十五）鼓励“个转企”“小升规”。

来源：四川省经信厅2023-10-27

推进碳排放实测技术发展，加快遥感测量、大数据、云计算等新兴技术在碳排放实测技术领域的应用，提高统计核算水平。

来源：中国能建2023-10-27

基于智能分散控制系统，项目大量融合人工智能、大数据、云计算、先进控制算法等前沿技术，并结合机组运行控制特点，构建智能发电平台，可实现发电过程的实时信息集成和智能控制“大闭环”，全面保障机组运行安全和性能优化

来源：四川省经济和信息化厅2023-10-27

推进碳排放实测技术发展，加快遥感测量、大数据、云计算等新兴技术在碳排放实测技术领域的应用，提高统计核算水平。

来源：山东省发展和改革委员会2023-10-26

其中，科技研发服务业包括研发设计、科技成果转移转化、知识产权、检验检测认证计量等；软件和信息技术服务业包括大数据、云计算、工业互联网、网络安全、数字创意、工业软件、行业应用软件和解决方案等；现代物流业包括冷链物流...其中，科技研发服务业包括研发设计、科技成果转移转化、知识产权、检验检测认证计量等；软件和信息技术服务业包括大数据、云计算、工业互联网、网络安全、数字创意、工业软件、行业应用软件和解决方案等；现代物流业包括冷链物流

来源：北极星电力网2023-10-26

云端的人工智能、大数据、云计算等模块支持电力系统调度运行、运营管控、客户服务等高级功能的实现。“云-管-边-端”物联架构体系在电力数字化场景中普遍适用。

来源：风行电力2023-10-25

sundodo5.0全球智能光伏托管管理系统（以下称“⻛⾏智电”），利⽤先进的云计算软件技术、计算机⽹络技术、⾃动监测与远程监测技术、通信技术和相关的专业技术，建⽴起的⼀套⾼效、稳定的光伏电站专业监测、

来源：能见2023-10-25

当下，金风充分应用了云计算、大数据、人工智能、边缘计算等新技术，实现了信息融合的安全决策，金风也是通过风机的安全智能帮助客户实现大机组的安全和发电的双赢。接下来重点介绍金风全寿命周期智能安全解决方案。

来源：浙达能源2023-10-25

打造灵活资源开发汇聚的虚拟电厂应用利用云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，构建虚拟电厂智慧运营应用与区域电网灵活资源调度应用。

来源：北极星环保网2023-10-25

1t自动驾驶纯电动扫路机充分发挥物联网、云计算、大数据、5g通讯等信息化网络平台作用，实现环卫的自动作业从而顺利完成道路清扫保洁、垃圾清运转运任务，能够显著提高作业效率和清扫效果，有效减少环境污染和能源消耗

来源：衢州市人民政府2023-10-25

引导平台企业加快人工智能、云计算、区块链、集成电路等领域重大项目建设。（二十五）鼓励“个转企”“小升规”。

来源：​上海市生态环境局2023-10-25

基于水质在线分析和大数据等技术，整合水文、水质自动和手工监测、水污染源数据，基于“云计算”、“大数据”、“人工智能”等新一代信息技术，构建重要跨界水体水环境质量预警体系。

来源：中国电力报2023-10-24

此外，借助新一代信息技术手段，如云计算、大数据、物联网、移动通信和人工智能等，可以实现电力消费的智能化管理和监控，提供精确的能源数据和预测模型，为电力系统的规模化调节提供技术支持。

来源：中能传媒研究院2023-10-23

近年来，我国稳步推进智能油田建设，通过云计算、物联网、大数据、人工智能等数字技术与勘探开发核心业务深度融合，实现海上作业智能化无人化转变。

来源：北极星输配电网2023-10-23

同时，新技术如f5g、物联网、云计算等的应用，也将为电力通信行业带来新的变革和发展。