来源：36Kr2015-06-18

这个项目是利用机器学习技术去识别数据模式，而它正是在spark基础上开发的。...蓝色巨人将投入超过3500名开发者到spark相关项目，为项目提供机器学习技术，并将spark嵌入到ibm的数据分析和商用软件中，同时还会把spark作为服务在它的bluemix开发平台上提供出来。

来源：浪潮ERP2015-06-16

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。

来源：中国工业评论2015-06-12

显而易见，无论是工业互联网还是工业4.0战略，都需要给信息技术的内涵和外延注入更多新的元素，使得自动控制、机器学习、网络通信、数据挖掘等一般方法能够在新的技术环境中得到最有效的应用。...必须具备以下几个基本的特征：即生产过程已经实现了数字化和自动化;生产过程的各个环节，甚至于供应链和产业链之间，均已实现了信息的互联互通;生产过程的管理，包含资源的配置、流程的设定、效能的优化等事务均已采用数据融合、机器学习等方法进行处理

来源：人民邮电报2015-06-12

3.0时代的新型敏捷分析方法和机器学习技术正在以更快的速度来提供分析结果。更多的企业将在其战略部门设置首席分析官，组织跨部门、跨学科、知识结构丰富、营销经验丰富的人员进行各种类型数据的混合分析。

来源：电缆网2015-06-09

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：IT1682015-06-08

本届r语言会议盛况空前，来自国内外学界和商界众多重量级嘉宾受邀参会，并发表重要演讲，主题涵盖数据科学相关的各个领域，包括概率统计、机器学习、大数据技术、数据可视化、互联网与电子商务数据分析等10多个主题

来源：中国信息产业网2015-06-08

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。

来源：电子信息产业网2015-06-04

超过100位国内外云计算领域的核心专家的精彩演讲涵盖了iaas、paas、saas平台的构建与应用，计算安全和自动化运维的设计与维护，海量数据深度挖掘的最佳实践，机器学习助力推荐算法的最新探索等方面。

来源：每日甘肃2015-06-01

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：新晋界社区2015-05-29

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数 据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：山西新闻网2015-05-28

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：网易科技2015-05-26

从数据摄取(kinesis)、处理(lambda)、存储(dynamodb)以及机器学习(ml)到分析(emr和redshift)，亚马逊拥有终端到终端的物联网平台在云端所需要的一切。

来源：能源与节能2015-05-13

调度人员依托狭义智能调度的辅助实施运作，此类方法的要点是依靠机器学习及样本训练，是在电力系统的运行中人工智能化的标志，一定程度上实现了调度中心智能化。

来源：智能电网2015-05-12

应用大数据分析、机器学习等技术，将需求和供应进行动态匹配调整，降低成本提高能效。能源互联网的内涵是以互联网技术和理念来改造能源生产、传输和消费，使得能源管理更加便捷高效。

来源：中国联合商报2015-05-11

应用大数据分析、机器学习等技术，将需求和供应进行动态匹配调整，降低成本提高能效。能源互联网的内涵是以互联网技术和理念来改造能源生产、传输和消费，使得能源管理更加便捷高效。

来源：36kr2015-05-04

最近几年，google利用机器学习算法来分析和优化数据中心操作，将部分设备的效率提升了15%至25%。然而，google并不愿将这种特殊算法进行公开分享。

来源：互联网周刊2015-04-29

亚马逊云服务增加机器学习技术4月13日消息，日前amazon宣布在其云服务家族中加入一项machine learning，为没有机器学习背景的开发者提供分析和预测工具。...机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。这项技术是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

来源：中国电机工程学报2015-04-22

从机器学习的观点，分类分析是一种有指导的学习，即其训练样本的分类属性(类标号)的值是已知的，通过学习过程形成数据对象与类标示间对应的知识，这类知识也可称为分类规则。

来源：北极星售电网2015-04-17

但是google逆袭传统行业的真正利器在于物联网、大数据、机器学习等技术，通过这些传统行业难以跟上的技术的运用来提升传统行业的效率。

来源：《中国电机工程学报》2015-04-17

麦肯锡认为可用于大数据分析的关键技术源于统计学和计算机科学等学科，包含关联分析、机器学习、数据挖掘、模式识别、神经网络、时间序列预测模型、遗传算法等多种不同的方法。...大数据环境下的数据挖掘与机器学习算法，可以从3个方面着手：1)从大数据的治理与抽样、特征选择的角度入手，将大数据小数据化;2)开展大数据下的聚类、分类算法研究，例如基于共轭度的最小二乘支持向量机(least