来源:北极星环保网2022-08-16
强化各类生态环境监测数据及其他部门的数据关联分析与应用,充分利用跨部门、跨区域生态环境数据资源,支撑污染防治攻坚,服务重点区域联防联控和共治,支撑区域化生态环境管理与创新。大力提升生态环境宣教能力。
来源:天津生态环境局2022-08-16
基于现有的数据资源和大数据基础平台,推动构建典型危险废物产生情况的数据分析模型。
来源:科技部2022-08-16
支持地方通过设立数据专区、分级授权等方式,为企业提供公共数据资源。推动国家超算中心、智能计算中心等面向企业提供低成本算力服务。
来源:北极星储能网2022-08-15
完成政务外网升级改造,推进1.4g政务专网建设,实现政务数据资源高效应用、安全管理与传输。加强基础设施共建共享,加快推进农村宽带通信网、移动互联网、数字电视网等网络设施建设。
来源:中国财政2022-08-15
通过整合现有排放数据资源,开发适用于国内的行业排放基准值数据库、产品碳足迹数据库等,形成依托全国碳市场的气候投融资减排效益评价和统一登记体系,协助金融机构识别气候风险资产,引导社会资本向真正具有减排效益和气候友好型的项目倾斜
来源:中国电业与能源2022-08-12
以价值创造为目标,以数字技术、数据资源和数字生态为核心要素,增强电网、员工、客户信息互联互通和智能互动能力,推进电网生产、企业经营、客户服务等全业务、全环节数字化转型。...完善数字化管理标准,提升数据服务支撑能力,让数据资源成为公司治理关键要素,有效支撑公司现代化治理。聚力公司形象再塑行动。要勇做走在时代前列的奋进者、开拓者、奉献者,以实干谋发展、以担当塑形象。
来源:北极星环保网2022-08-12
建设生态环境监测数据资源中心。
来源:北极星固废网2022-08-11
充分利用各部门信息系统和数据资源,建立“无废城市”信息化管理平台,实现跨部门、跨层级、跨领域的数据共享与平台互联互通,加快推进“互联网+监管+协调联动”,整合各类固体废物数据信息,推动固体废物收集、贮存
来源:北极星水处理网2022-08-10
二、水利综合数据库依托安阳市一体化城市数据中台,建设水利综合数据库,构建我市水利数据资源目录,实现“一数一源,一源多用”。...基于水利一张图基础底图,集成我市业务专题数据,实现涉水时空信息、工程属性信息和动态监测信息的一张图管理、展示、查询和分析,为各业务应用系统建设提供统一的空间数据资源。
来源:北极星固废网2022-08-10
来源:北京市城市管理委员会2022-08-09
促进头部企业通过市场化方式牵头整合不同平台、不同企业的信息数据资源,发挥信息数据的集享优势。
来源:北极星环保网2022-08-09
面向心脑血管疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、糖尿病等重大疾病,依托人工智能技术、生物医学和健康大数据资源,发展智能辅助决策知识模型和算法,为疾病诊断治疗提供决策支持。
来源:中能传媒研究院2022-08-09
四相关建议(一)尽快摸底煤炭行业数据资源与算力需求,超前谋划布局联动“东数西算”工程。...服务体系的要素升级、产业链延伸和价值链拓展,为客户和行业赋能;以数据要素价值转化为核心,激活数据资源要素潜力,真正将数据转化为资产,成为全行业发展的重要驱动力,赋能行业转型升级。
来源:重庆市永川区人民政府2022-08-02
深化大数据、人工智能、5g、工业互联网、数字孪生等新一代信息技术应用,统筹绿色低碳数据和工业大数据资源,探索大数据平台建设应用,持续推进企业“上云用数赋智”,支持企业开展“智能+绿色”协同改造,建设一批智能工厂
来源:国家电网报2022-08-02
同时,公司依托数据中台实现数据资源目录的构建与应用,提供数据资源台账统一检索服务,为数据利用和价值挖掘奠定基础。这些工作为数据业务化提供了良好的基础条件。数据业务化是推动公司数字化转型的重要举措。
来源:江西公共资源交易网2022-08-01
5)智慧水务工程:包括多源监测体系、智慧排水管理平台、数据资源体系建设及基础设施体系建设。
来源:工信部2022-08-01
鼓励电信企业、信息服务企业和工业企业加强合作,利用工业互联网、大数据等技术,统筹共享低碳信息基础数据和工业大数据资源,为生产流程再造、跨行业耦合、跨区域协同、跨领域配给等提供数据支撑。
来源:广州市人民政府2022-08-01
(2)完善cim数据资源体系,健全平台运行维护及安全体系。建立统一的数据资源体系,形成逻辑统一、分布存储的cim基础数据库。...对已有数据资源分级分类,完善数据资源目录,进一步完善以建设项目为唯一标识的规划bim模型、设计bim模型、施工bim模型、竣工bim模型,形成项目bim完整模型以及其他二三维基础地理数据资源库。
来源:首创大气2022-08-01
张英磊副总经理介绍了首创大气公司生态环境数字化业务“四个一”的发展思路:一核心,以具体细分生态环境细分应用场景为核心;一张网,以场景需求应用为导向,构建数据应用所需的监测网;一中心,围绕数据标准化、数据质控、数据分发和应用建立数据资源中心