来源：能源杂志2017-11-21

大数据、云计算等技术出现，融合清洁能源与可再生能源的区域微网技术的新型综合能源服务模式开始诞生从服务内涵看，综合能源服务涵盖能源规划设计、工程投资建设，多能源运营服务以及投融资服务等方面；借助互联网、大数据技术

来源：能源杂志2017-11-21

大数据、云计算等技术出现，融合清洁能源与可再生能源的区域微网技术的新型综合能源服务模式开始诞生从服务内涵看，综合能源服务涵盖能源规划设计、工程投资建设，多能源运营服务以及投融资服务等方面；借助互联网、大数据技术

来源：国家电网报2017-11-21

大数据：在欧洲和澳大利亚，能源零售商利用大数据分析技术，进行需求预测和客户分群，从而拓展其服务范围，输电企业也已经在利用强有力的大数据技术。...另外，电力企业还在寻求用大数据技术获取其在智能电网上的投资回报，并改进业务目标，如规避和恢复电力中断、侦测电力盗窃和诈骗行为，以及对故障的预测性维护。

来源：能源生态圈2017-11-17

能源系统的安全技术主要包括电网安全技术、大数据技术、云计算技术以及微网技术。...大数据技术能源系统中管网监控、运行、能源交易和用户用能及各类分布式电源负荷数据量极大，大数据分析的应用可以大大提高系统的效率。

来源：能见Eknower2017-11-16

埃森哲通过大数据技术来建立客户画像，精准定位其目标客户。通过定位发现，卡车司机是高价值客户，于是埃森哲针对这一目标客户提供了定制化营销方案，比如一上午加油达到一定的量就送客户一张三明治券。

来源：前瞻产业研究院2017-11-13

刚刚过去的双十一，背后就有强大的大数据技术支撑。可以预见，大数据将是未来社会经济发展的最关键领域，各行各业都寄予厚望。在各国政府和资本持续加码下，全球大数据产业必将跨入新的发展阶段。...云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。最后，大数据一体机将陆续发布。

来源：北极星售电网2017-11-10

交易电价大数据智能预测产品：“小慧一号”基于售电公司历史交易的电价数据、电量数据、竞价规则、供需比例等多种因素，运用大数据技术，实现交易电价智能预测，为售电公司电价申报提供高中低三种风险的申报方案。

来源：电力头条APP2017-11-08

现在主要讲我们在获取数据以后利用的方面，刚才思科总助也详细讲解了他们技术的范围，现在其实能源大数据技术已经开始逐步的落地，不像以前那么空洞，现在开始逐步的，大家非常清晰的去认识数据采集的重要性和数据应用的场景

来源：《风能》2017-11-08

张启应：现在，很多人都在提大数据，企业也标榜自己如何运用大数据技术提升机组和运维的智能化水平。然而，有多少人真正理解了大数据？数据量大，就是大数据吗？

来源：远光软件2017-11-07

运用大数据技术 实时扫描监测纳税风险为实现税务处理工作规范、预警及时、激励有效的管理目标，项目建设中采用大数据技术，开发建设税险防控模块，结合企业特点和内部外部监管要求，梳理形成涉税监控体系，以智能体检方式

来源：中国能源报2017-11-07

安然认为，数字化和大数据技术在风电行业的应用集中体现在运维领域。借助大数据分析技术，运维正在从事后故障性运维向预诊断和预防性运维转变。 据介绍，西门子歌美飒多年前就研发出振动预测系统。

来源：能源评论2017-11-07

电动汽车与能源网、交通网、信息网等多端数据交互，充电服务、增值服务、电力市场与碳市场交易服务将成为充电网络运营商三大主要业务，在提供充电服务的同时，借助于大数据技术，充分挖掘数据商业价值，开展数据产品服务

来源：恒华龙信2017-11-07

需要依靠大数据技术。从而看来，精准的算法加上大数据技术，才是实现负荷预测的关键之道。但是这项工作专而精，如何去做的?...幸运的是，目前有些电力高科技公司依托于大数据技术，根据电力负荷特点及其影响因素，研发出负荷及电价预测产品，包括中长期预测及实时预测，预测准确率高达97%以上，售电公司利用好大数据这一预测利器，提前修炼好自己的负荷实时预测这一项内功

来源：北极星环保网2017-11-06

五、地质资料信息集成与社会化服务16.建立国土资源云，应用大数据技术，进一步推进地质资料共享，完善和畅通国土资源省、市、县三级电子政务管理网络面向全省地勘单位已有地质资料成果电子化，目录信息化集成，网络化服务

来源：北极星环保网2017-10-30

盈峰环境充分利用在环境监测和运营上的强大优势;依托传统技和互联网+大数据技术，全面提升vocs设备的智能化水平，为客户提供多元化治理解决方案。

来源：北极星售电网2017-10-26

北京恒华龙信数据科技有限公司利用大数据技术对售电量的影响因素进行分析，发现行业、用户类型，季节、温湿度、节假日、市场变化、企业的生产运行情况等多方因素都对用户的售电量具有不同程度的影响，构建用电因素影响模型

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2017-10-25

有过去在风电领域积累的丰富经验，以物联网和大数据技术为支持，在光伏领域，通过大数据驱动的资产管理平台，帮助开发商、投资商，从项目发起、开发、建设、运营，到后续资产交易，进行电站全生命周期的数据管理，对远景来说似乎并不困难

来源：《风能》2017-10-25

二是发挥创新引领作用，技术部门从关键部件入手，联合供应商、采购、运维等部门共同对机组平台一体化、模块化等方面进行创新；三是加大对材料的研究力度，提升现有材料的各项性能指标，从而推进机组轻量化设计；此外，我们还运用大数据技术对风电场全生命周期各环节的成本进行优化

来源：北极星售电网2017-10-24

“小慧一号”基于售电公司历史交易的电价数据、电量数据、竞价规则、供需比例等多种因素，运用大数据技术，实现交易电价智能预测，为售电公司电价申报提供高中低三种风险的申报方案。...2、 多模型对比预测基于互联网+大数据技术，运用平均灰色分析预测模型、灰色回归模型、灰色三次指数平滑模型、平均分布分析预测模型、均值逼近分析预测模型等多种模型，实现交易电价精准预测。

来源：定海新闻网－今日定海2017-10-19

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