来源：能见派2015-08-25

加上机器学习、云计算，慢慢演变成能源需求方有效动态响应。

来源：凤凰科技2015-08-21

五、机器学习目前，还没有计算机能够学习这么快。《终结者》中天网接管地球的一幕也不会上演。如果你认为机器学习会很快到来，那你还是回家继续看《终结者》系列吧。

来源：新浪科技2015-08-21

加上机器学习、云计算，慢慢演变成能源需求方有效动态响应。

来源：北极星电力网2015-08-14

全面态势感知技术、异构通信系统集成与安全防护技术、分布式协同控制技术和第三方支付风险控制技术，通过整合运行数据、气象数据、电网数据、电力市场数据、用户用能数据，实现大数据分析、负荷预测与管理、发电预测、机器学习等功能

来源：北极星售电网2015-08-12

从更加灵活的配电调度，到智能组网，再到易大数据和人工智能、机器学习为技术支撑的自组织网络。

来源：中国报告大厅2015-08-11

大数据分析、机器学习和预测，是能源互联网得以实现的重要技术支撑。在新疆金风科技股份有限公司董事长助理兼市场总监侯玉菡看来，不论是物联基础或是互联网+，都给企业产品输出增加了体验效果。...能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：供用电杂志2015-08-11

机器学习分为归纳学习、分析学习、类比学习、遗传算法、联接学习、增强学习等。...storm弥补了hadoop批处理所不能满足的实时要求，经常用于实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和etl等领域。

来源：供用电杂志2015-08-11

机器学习分为归纳学习、分析学习、类比学习、遗传算法、联接学习、增强学习等。...storm弥补了hadoop批处理所不能满足的实时要求，经常用于实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和etl等领域。

来源：中国科学报2015-08-11

大数据分析、机器学习和预测，是能源互联网得以实现的重要技术支撑。在新疆金风科技股份有限公司董事长助理兼市场总监侯玉菡看来，不论是物联基础或是互联网+，都给企业产品输出增加了体验效果。...能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：中国科学报2015-08-11

大数据分析、机器学习和预测，是能源互联网得以实现的重要技术支撑。在新疆金风科技股份有限公司董事长助理兼市场总监侯玉菡看来，不论是物联基础或是互联网+，都给企业产品输出增加了体验效果。...能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：北极星环保网2015-07-28

依托数字福建(长乐)产业园、中国国际信息技术(福建)产业园等专业园区，建设重点领域制造业工程数据中心，通过基于大数据的机器学习等技术对海量数据进行聚类和关联分析，实现生产过程潜在风险的动态预警和优化，为企业提供数据共享和深度应用服务

来源：北极星输配电网2015-07-28

依托数字福建(长乐)产业园、中国国际信息技术(福建)产业园等专业园区，建设重点领域制造业工程数据中心，通过基于大数据的机器学习等技术对海量数据进行聚类和关联分析，实现生产过程潜在风险的动态预警和优化，为企业提供数据共享和深度应用服务

来源：环球表计2015-07-23

从更加灵活的配电调度，到智能组网，再到易大数据和人工智能、机器学习为技术支撑的自组织网络。表计企业在能源互联网中的优劣势表计企业在能源互联网中的优势：获得第一手数据，知道怎么玩，怎么赚钱。

来源：199IT2015-07-15

ayasdi的insight discovery platform利用拓扑数据分析技术和机器学习技术，从数据中获得洞察，无需编写代码和调查就能帮助企业解决复杂问题。...digital reasoning的synthesys机器学习平台收集并分析结构化和非结构化数据，使用实体抽取和语义关系分析技术识别危险、威胁和机会。位于富兰克林，田纳西州，创立于2000年。

来源：物联中国2015-07-14

这时候我们可能就需要来引入，包括机器学习这样的具有认知计算能力的系统。...实际上物联网的发展它是牵扯到很多的方面，不仅仅是在云计算或者是算法，或者是认知计算、机器学习这样的算法，我这里再举一个例子。ibm去年有一个宣布，就是ibm的synapse芯片。

来源：中国科学报2015-07-13

这种互联不是数据信息流的简单传递，而是融合了智能硬件、大数据、机器学习与知识发现等技术，使单一机器、部分关键环节的智能控制延伸至生产全过程，促进了实现无人工干预条件下的机器自组织、自决策、自适应生产，为智能制造的实现奠定了互联基础

来源：CSDN博客2015-07-01

大数据分析、机器学习和预测是这种互联网络实现生命体特征的重要技术支撑：通过整合运行数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测，打通并优化电力生产和电力消费端的运作效率，

来源：51CTO2015-06-23

误区三：机器学习才是解决问题的正道我估计约有85%的朋友会将机器学习视为一种简单统计方案。但事实上，我们的常见问题往往只需要通过简单的数学与分析机制即可解决，因此不要好高骛远、先从这里起步比较好。

来源：华夏能源网2015-06-23

阿波罗基于神经网络算法的机器学习专利技术，自动寻找可信数据训练集，通过大数据挖掘计算场站及设备的实际应发电量，即使辐照仪存在一定误差，仍然可以用来计算该场站的eba并进行发电量损失分析、指导运维，准确率达到

来源：华夏能源网2015-06-23

阿波罗基于神经网络算法的机器学习专利技术，自动寻找可信数据训练集，通过大数据挖掘计算场站及设备的实际应发电量，即使辐照仪存在一定误差，仍然可以用来计算该场站的eba并进行发电量损失分析、指导运维，准确率达到