北极星
      北极星为您找到“机器学习”相关结果1454

      来源:麦肯锡2014-12-01

      2、知识工作自动化:可执行知识工作任务的智能软件系统到2025年的影响力:经济:5.26.7万亿美元生活:相当于增加1.11.4亿全职劳动力主要技术包括:人工智能、机器学习,自然人机接口,大数据。

      来源:i投资2014-11-28

      信息通信技术与制造业融合发展带来一个重要变革就是智能制造时代的来临,云计算、大数据、人工智能、机器学习等驱动人类智能迈向更高境界,推动着人类各种生产工具的智能化和现代化,在廉价体力劳动不断被机器替代同时...从计算、传输到处理,从感知、传感到智能,泛在连接和普适计算已无所不在,云计算、大数据、人工智能、机器学习等驱动人类智能迈向更高境界,虚拟化技术、3d打印、工业互联网、大数据等技术将重构制造业技术体系。

      来源:供用电杂志2014-11-27

      但该系统并没有在设备资产管理中对设备可靠性进行建模,也没有具体说明结合机器学习等智能算法的系统方法,因此缺乏比较深入的全过程、全方位、定量化的系统结构。有待进一步研究开发。

      来源:北极星风力发电网2014-09-03

      我们还探讨了机器学习、人工智能、大数据分析等问题。

      来源:虎嗅网2014-08-18

      如果我们还停留在迷信巨头的时代,如此刻板教条的去追求一个概念,那么就不会有现在的 hadoop,不会有现在的spark,不会有现在的特斯拉,不会有机器学习人工智能,更不会有未来的第n次工业革命。...随着生产关系的不断调整,又会出现若干轮生产力的不断进步,大数据之后的技术也会日新月异的进步着,比如现在开始潮流涌现的机器学习、深度学习等诸多的人工智能方面的技术,也出现了比如小数据、微数据等更细方向技术的细分

      来源:OFweek机器人网2014-08-12

      廉价的传感器和人工识别、机器学习、分布式智能技术的迅猛发展,终于将机器人送上了从体力劳动到脑力劳动的各个岗位。

      来源:九个头条2014-07-31

      2、知识工作自动化:可执行知识工作任务的智能软件系统到 2025 年的影响力:经济:5.26.7 万亿美元生活:相当于增加 1.11.4 亿全职劳动力主要技术包括:人工智能、机器学习,自然人机接口,大数据

      来源:大云网2014-07-29

      关联规则学习、分类、分组分析、众包技术、数据异构与同构、机器学习、自然语言处理、神经网络、模式识别、预测模型、情态分析、信号处理、时序分析和可视化处理等。...这些数据绝大多数是非结构化数据,通常不能为传统的数据库所用,但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展,这些庞大的数据宝藏将成为未来世界的新石油。

      来源:北极星风力发电网2014-07-11

      据了解,与远景已经形成的国际化研发中心相比, guido jouret将在硅谷充分利用世界领先的物联网、云计算、大数据、机器学习、人工智能、智能控制、智能传感等技术,挑战和颠覆传统能源的管理和应用方式,

      来源:北极星电力网2014-06-11

      作为全球智慧能源管理领域的技术领跑者,远景能源提出智慧能源2.0战略,即充分利用物联网、云计算、大数据、机器学习、人工智能、智能控制、智能传感等技术,积极构建全球能源互联网大格局,提升能源产生、能源消费

      来源:中国能源报2014-06-04

      远景的未来是通过能源互联网将能源领域各种机器、设备、设施和系统网络,与先进的传感器、控制和软件相连,针对风电场全生命周期总量达pb级别的海量数据,采用云计算、大数据、机器学习、人工智能等技术,不断探索新的应用

      来源:OFweek物联网2014-03-24

      amplab致力于机器学习、数据挖掘、数据库、信息检索、自然语言处理和语音识别等多个领域,努力改进对信息包括不透明数据集内信息的甄别技术。

      来源:天极网2014-02-28

      之所以说是云端,是因为云计算的环境当中有大量的数据、大量的计算能力,再加上机器学习的功能,可以展示出非常高级智能的产品。...大数据与机器学习真的是在每一个行业都有类似的应用。数字商业时代:有人说,大数据与云计算是一个问题的两面,云计算是支撑大数据时代的基础。

      来源:机房3602014-02-28

      之前从未见过机器学习和计算机模拟产生的对于欺诈行为的预测准确率。减少和防止客户流失是预测性分析在真实世界中被利用的另一个例子。...机器学习模型可以通过查看以前的购买记录和消费者的数据属性,以预测哪些消费者最有可能在未来会有购买行为。这使得企业能够比以往任何时候都能精准的瞄准目标消费者,营销支出的效率必然会显著上升。

      来源:至顶网2014-01-27

      该公司将向总共四十家数据中心投下12亿美元资金,同时将其沃森超级计算机/机器学习系统转化为应用程序在线平台。

      来源:安防知识网2014-01-03

      机器学习是另一项需要保证数据质量的领域。机器学习系统部署在一个闭环的生态中,通过模式分析与其他的数据分析技术,细化原来的数据质量规则。而高质量的数据,能够保证机器进行正确的行为模式分析。

      来源:国脉物联网2014-01-03

      以自动售货机遥测系统为例,如果自动售货机是联网的,运营商就可以远程监测货品更新速度,从而显著降低维护成本,优化日常业务;不仅如此,新的商机比如开发移动支付、连接社会化媒体平台、进行数据评估及预测未来的业务、进行大数据分析和机器学习等等

      来源:比特网2013-11-27

      symphony是同类中最佳的mapreduce执行方案,对计算密集型大数据应用优势明显;biginsight在hadoop框架上增加了ibm独特的技术优势,如安全管理和工作流等,并融入了ibm独特的数据分析、机器学习和文本数据分析挖掘等技术

      来源:国泰君安证券2013-11-21

      管理手段将更加多样,移动应用、物联网、遥控技术、通讯技术、机器学习、云计算、大数据将被广泛应用。智能燃料管理信息化市场空间广阔,规模近百亿。

      来源:环球网科技 王丽明2013-10-29

      例如,通过分析单个风力涡轮机部件的磨损情况和性能数据,机器学习算法就可以预测何时需要更换组件,何时需要进行维护工作,而且数据精度越高,预测结果越准确。...以自动售货机遥测系统为例,如果自动售货机是联网的,运营商就可以远程监测货品更新速度,从而显著降低维护成本,优化日常业务;不仅如此,新的商机比如开发移动支付、连接社会化媒体平台、进行数据评估及预测未来的业务、进行大数据分析和机器学习等等

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