来源：CSPPLAZA光热发电平台2018-08-17

这些项目的实际上网电量数据将可从电网公司获取，国企要拿到这个数据没有任何问题。先期项目呈现的数据可观，则国企大规模进入光热市场的时间点就越早。如果数据悲观，则将根本上动摇国企的投资决心。

来源：环球表计2018-08-16

双向智能电表具有显示、储存正反电量数据的功能。此外还需新增一个单向电能表用于统计总发电量，并根据总发电量、补贴电价、脱硫电价、上网电量电价等计电价补贴。用户的自发自用电量为发电量与上网电量之差。

来源：走进电力市场2018-08-13

分摊方案3：假设只有a安装有智能电表，b、c只有总电量数据，没有分时负荷数据。如果采用按负荷分摊的方式，如何分摊?...这里，由于b、c仅有电量数据，假设b、c之间按照电量分配。结果如表1-2所示。a、b、c三个负荷的分摊比例为：0.3、0.41、0.29。

来源：安轩科技2018-08-08

为了能够清晰的看到智能清扫设备对发电量提升效果，我们提前预留了2组逆变器作为对比组（sdgm_s2_x2h3n4nb、sdgm_s2_x2h3n2nb），自然积灰，其他组串均安装机器人进行自动清扫，平均6天清扫一次，进行横向对比，将发电量数据

来源：北极星风力发电网2018-08-08

北极星风力发电网获悉，近日龙源电力公布集团7月发电量数据：2018年7月总发电量3,759,251兆瓦时，较2017年同比增加14.49%。

来源：川财证券2018-08-08

对本公司去年同期发电量、上网电量进行重述后（含安徽公司、河北公司、黑龙江公司 2017 年上半年发电量、上网电量数据），发电量同比增长约 11.23%，上网电量同比增长约 11.21%。

来源：晶见2018-08-08

jingreport 作者：晶见工作室）在2017年电价结构调整时(点击阅读)，我们就曾简单计算过基金附加调整时的变动影响，与上次相同，这次也是国家重大水利工程基金建设标准征收降低25%，所以没有2017年各省发电量数据情况下

来源：中国电力企业管理2018-08-07

通过对相关高耗能产业用电量数据进行逐年比较，可以看出，近年来地方政府对电力市场进行行政干预的主要目的之一，就是为了刺激本地高耗能企业的发展。增量配电业务改革试点难度大。

来源：中国电力企业管理2018-08-07

通过对相关高耗能产业用电量数据进行逐年比较，可以看出，近年来地方政府对电力市场进行行政干预的主要目的之一，就是为了刺激本地高耗能企业的发展。增量配电业务改革试点难度大。

来源：中国电力企业管理2018-08-07

通过对相关高耗能产业用电量数据进行逐年比较，可以看出，近年来地方政府对电力市场进行行政干预的主要目的之一，就是为了刺激本地高耗能企业的发展。增量配电业务改革试点难度大。

来源：中国能源报2018-08-02

发电量表现远超可研阶段的理论发电量数据。甜水堡风电场场长曹晋祥介绍说。

来源：华润江苏售电2018-08-02

(来源：微信公众号 华润江苏售电 id：hrjssd )首先，电费核查联长这样：(注：本核查联是根据江苏省电力公司出具的核查联制作，其电量数据均为随机生成，如有雷同纯属巧合。

来源：远光能源互联网2018-08-02

1、年度典型分解曲线，会在每年11月上旬开展，按照y+m+d1，y+m+d2，y+m+d3三类分解曲线，其中y是根据年度历史负荷或电量数据，确定分月电量比例，实际上是将年度电量数据进行月度分解;m是根据历史日负荷或电量数据

来源：光大证券2018-08-01

我们针对有电量数据披露的火电公司进行煤价的敏感性比较，在到厂标煤单价下降 20 元/吨的条件下，分别测算火电公司的盈利弹性，如表 1，华能国际 eps 增厚幅度最为显著。

来源：中国能源报2018-07-31

尽管投运一周年的累计送电量数据迄今尚未公布，但祁韶直流投运首年低效运行是不争的事实。

来源：中国产业信息网2018-07-31

2013-2018e全社会用电量与发电量数据来源：公开资料整理2013-2018e火电机组利用小时数据来源：公开资料整理2018年1-4月，华东和华南用电量占全社会用电量比例分别为35%、11%，其中江苏

来源：中国产业信息网2018-07-31

2013-2018e全社会用电量与发电量数据来源：公开资料整理2013-2018e火电机组利用小时数据来源：公开资料整理2018年1-4月，华东和华南用电量占全社会用电量比例分别为35%、11%，其中江苏

来源：中国能源报2018-07-30

尽管投运一周年的累计送电量数据迄今尚未公布，但祁韶直流投运首年低效运行是不争的事实。

来源：北极星风力发电网2018-07-30

北极星风力发电网获悉，近日中国电力公布了上半年售电量数据，截至2018年6月30日止六个月的合并总售电量为33，095，069兆瓦时，较去年同期增加11．66％。

来源：售电星星2018-07-30

简单的电量数据结合一定的机器学习算法，在以前无需考核曲线的时候是可以较准确地预估，这点是经过一些验证的。但是在没有其他数据的情况下，仅凭电量申报日前乃至中长期合同，显然无法创造更大的价值。...在对实时电量数据有了分类和掌控后，售电公司可以针对稳定且可以转移的负荷，如空调，在投资节能或者蓄冷/储热设备后，专门签订双边协商协议，购买电厂谷期基荷以享受更优惠的电价，以造成更大的价差空间。