来源:中国能源报2023-04-10
经过多年技术发展和创新应用,人工智能技术在油田钻井和开发、油田生产和管理、安全防护等方面取得诸多成功实践,呈现多点开花的良好局面。...进一步加快研发应用人工智能技术如何在石油石化行业数字化转型中落地实施?刘合指出,虽然困难不少,但机遇同存。多项政策鼓励推动人工智能发展,为油气行业数字化转型升级保驾护航。
来源:南方电网报2023-04-10
“我们的目的就是要推动人工智能技术与电网业务深度融合,支撑南方电网公司改革发展和数字化转型,也可以理解为如何用ai的方式来给电力系统装上‘眼睛’和‘大脑’。”姚森敬说。
来源:《中国电力报》2023-04-04
智能化煤矿建设是一个复杂的系统工程,要借鉴他山之石,将其他行业现有成熟的智能技术在煤炭生产领域进行转化与应用。
来源:《中国电力报》2023-04-03
ai人工智能技术目前广泛应用于输电线路无人机巡检中,主要用于输电设备识别及缺陷检测。
来源:中国能源报2023-04-03
他建议基于更加精细化、细颗粒度来执行数据收集,扩展国家新能源汽车监管平台的功能;融合群组挖掘、图挖掘、语义挖掘等先进人工智能技术,拓展安全监管应用场景;进一步融合数字孪生技术、全息感知技术,实现新能源汽车和其他车辆混行情况下安全的综合监管
生产过程要高效化、智能化,分子炼油等高值化炼油技术、数字孪生技术、人工智能技术等相互结合,推动炼化行业高效化、智能化转型。
随着人工智能技术快速发展,未来抽蓄电站将由工程数字化向工程智能化转变,并实现数字化映射、智慧化决策、精细化管理。
来源:南方电网报2023-03-31
智能巡检行业标准制定将推动智能技术与电网业务深度融合,以“标准+数字”赋能生产经营,进一步擦亮广东电网公司智能作业亮点名片,为能源行业发展贡献标准化力量。
来源:贵州省大数据发展管理局2023-03-31
加大语音识别、自然语言处理、计算机视觉等应用关键技术研发应用,扩展ai软件应用行业和领域,推动人工智能在智能制造、医疗健康、金融、交通、教育、安防等领域的应用,加强人工智能先进技术赋能工业软件应用创新,加快人工智能技术向医疗诊断
来源:广州市人民政府2023-03-31
大力推动智能制造装备与智能制造工业软件研发应用,提升国产智能技术及产品的质量,培育智能制造系统解决方案供应商。开展智能制造新模式推广示范,大力实施智能化改造。
来源:中国电力报2023-03-30
风能、太阳能具有间歇性,需要一种可以确保供需始终处于均衡状态的智能技术,实现能源供需的精准预测。...电力稳定依赖于发电侧和用户侧的供需实时平衡,通过智能技术构建“虚拟电厂”,即聚合各类可控负荷、分布式发电资源、储能等,针对分布式资源,快速响应,实时协调控制,实现精准的需求侧响应及调峰调频服务等。
来源:亮报2023-03-29
未来,新能源功率预测技术将与人工智能技术进一步融合发展,提供更加精准的功率预测结果,让新能源真正“风光”无限,为我们的生活添绿添彩。
来源:北极星电力软件网2023-03-28
广泛应用人工智能技术,以技术赋能业务,提升业务效率,机器人流程自动化(rpa)提升财务工作效率80%以上,计量物资集约化管理降低库存52%。以数字实现精益管理。
来源:《能源评论》2023-03-27
01chatgpt与大模型周飞:我们正处在人工智能技术变革的进程中。...未来能源电力领域的人工智能技术不仅是依靠数学模型、靠数据驱动,还要具有逻辑推理能力,并以专业知识作为知识图谱,像人一样具有自己的世界观、方法论和逻辑体系。
来源:北极星电力网2023-03-24
综合考虑国内趋势,远光认为,企业能源低碳化智能化转型涉及到企业战略到生产过程多层次多种业务形态,远光支持企业低碳化和智能化转型,在技术上,远光很早就储备了大数据技术、人工智能技术以及区块链技术、物联网技术等
来源:北极星电力网2023-03-23
来源:亮报2023-03-23
坚持人工智能研发运营及工程化应用的建设理念,在设备巡检、视频监拍、语义理解等业务领域开展应用探索和落地示范,全面推进以顶层设计为指导、云边智能协同为架构、工程化应用落地的福建电力人工智能应用创新模式,实现人工智能技术全面赋能电网数字化转型
来源:开平市人民政府2023-03-23
二、“十四五”外部形势(一)迎来的机遇1、把握全球新一轮科技革命和产业变革的战略机遇当前,新一轮科技革命和产业变革正处在实现重大突破的历史关口,特别是随着信息技术、人工智能技术、物联网、增材制造(3d打印
来源:广州市人民政府2023-03-22
来源:六盘水市发展和改革委员会2023-03-22
新应用的信息处理、态势感知、新型存储等智能硬件,发展数据采集设备、存储设备、高能低耗服务器、智能终端、网络通信设备、智能传感器等硬件制造,结合产业需求,开发人工智能通用应用系统、行业应用系统,大力推进人工智能技术与实体经济的深度融合