来源：中电联电动交通与储能分会2025-03-20

安全状态早期预警：通过大数据及智能监测bms（电池管理系统）持续监测电池的安全状态，提高状态的检测精度，实现极早期预警。

来源：风能专委会CWEA2025-03-20

三是发电机性能和冷却系统取得显著进展，提高电机的效率，降低温升和振动，确保电机在高负荷运行时的稳定性和可靠性；四是智能化与自动化方面，国内企业开发自主的智能控制系统，实现了风电机组的自动化运行和远程监控，通过大数据和人工智能技术

来源：国能日新2025-03-20

国能日新紧扣源网荷储一体化发展战略，借助大数据、ai、云计算等前沿技术，对能源的生产、传输、分配和使用进行全方位优化。...在风功率预测方面，依托先进的大数据、ai算法以及云计算技术，国能日新构建了精准的风功率预测模型，通过对海量气象数据、地形地貌信息以及风机运行历史数据的深度挖掘与分析，为风电场运营商提供高度精确的风功率预测服务

来源：国家电网报2025-03-20

该公司积极应用电力大数据技术，建立损耗电量与异常电量间耦合联动关系模型，通过分析数据波动曲线的耦合分离情况，精准定位线损异常成因，提高排查识别精度和治理效率。

来源：国家电网报2025-03-20

随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，通信和数据安全的重要性愈发凸显。量子密钥分发是一种依据量子力学原理实现信息加密的技术，近年来逐渐成为加密通信的重要方式。

来源：中电联2025-03-20

、软件和信息技术服务业用电指数为154.4，比2020年基期增长了54.4%，年均增长9.1%，同比增长11.6%；扣除上年闰年因素，信息传输、软件和信息技术服务业用电日均同比增长13.5%，在ai、大数据

来源：高工锂电2025-03-20

利用物联网、大数据、人工智能等尖端技术，工地机械管理系统实现设备间的无缝连接，提升施工现场的管理效率。工程机械企业开始推出无人化、智能化、纯电动工程机械产品。

来源：北极星环保网2025-03-20

公司将会持续深入探索通用大模型与公司业务的结合点，努力推动大数据、人工智能等技术与公司工业生产紧密结合，助推企业持续稳定发展。

来源：国家能源之声2025-03-19

该技术是集煤质快检核心装置ai模型与数质量管控平台于一体的原创性技术，实现了人工智能、光谱学及化学等多学科交叉融合，可在线检测6毫米煤样的热值、全硫、灰分、全水等指标，其中，煤炭数质量管控平台融合了区块链、煤质快检、大数据等新型技术具有

来源：长治市统计局2025-03-19

飞轮储能、电化学储能和超级电容多种储能技术的研发实践，有效解决了新能源发电的间歇性和波动性问题，大数据、云计算、物联网等先进技术在电网的运用，提高了电力系统的运行效率和安全性。...飞轮储能、电化学储能和超级电容多种储能技术的研发实践，有效解决了新能源发电的间歇性和波动性问题，大数据、云计算、物联网等先进技术在电网的运用，提高了电力系统的运行效率和安全性。

来源：能源新媒2025-03-19

(4)大数据增值服务。分析平台、设备及用户的各类信息，提供能耗分析、电价优化等服务。

来源：厚普股份2025-03-19

当前，厚普已形成“制、储、运、加”全产业链的综合服务能力，凭借云计算、大数据、ai、物联网等技术，打造了清洁能源领域首个大数据监管平台。

来源：广州市花都区人民政府2025-03-19

区法院“花好月圆”解纷品牌入选最高院第七批新时代人民法庭建设案例，区检察院研发的“涉组织未成年人犯罪”等2个大数据法律监督模型被最高检在全国重点推广。高质量完成第五次经济普查。作风建设持续深化。

来源：《求是》2025-03-19

当前全球科技创新活动进入密集活跃期，大数据、人工智能等新技术带来经济社会深刻变革，传统发展模式难以为继，发展新质生产力已不是“可选项”而是“必答题”。

来源：亮报2025-03-19

同时，该公司依托“大数据+人工智能”技术，全面实现工程过程管控智能化、精准化，努力打造精品工程，安全、优质、高效推进工程建设。

来源：深圳市发展和改革委员会2025-03-19

积极对标国际一流城市，主动寻找差距和不足，广泛运用大数据、区块链、人工智能等数字化手段，深入推动技术创新、模式创新、管理创新，发展esg新型商业模式。

来源：电联新媒2025-03-18

1-2月，全国信息传输/软件和信息技术服务业用电量日均同比增长13.5%；其中，在ai、大数据、云计算、5g等快速发展带动下，全国互联网和相关服务用电量日均同比增长25.2%。

来源：海博思创2025-03-18

ai 浪潮下，充电站如何智慧进阶“海博 ai 云” 依托大数据的强大驱动力，可实时精准监测并直观展示充电场站的运行状况与营收数据，为场站运营决策提供坚实的数据支撑，使其更加科学高效，轻松达成全站数智化、

来源：南方电网报2025-03-18

随着大数据产业集群的快速发展，预计未来5年，贵安新区最大用电负荷将超过170万千瓦，比目前增长近3倍。...算力产业的不断壮大，也体现电力数据增长上，贵安新区大数据企业的年用电量从2016年的0.26亿千瓦时增长至2024年的18.05亿千瓦时。

来源：国家能源集团2025-03-18

项目团队秉承“智慧赋能、价值创造”理念，历时半年完成五省电厂深度调研，形成定制化技术方案27项，通过构建融合先进控制技术和大数据建模分析技术的智能控制系统实现智能控制与运行。