来源：和讯网2018-01-30

目前，青海正处于产业结构转型换挡的关键时期，将大数据技术注入区域经济发展之中，将成为激发区域经济活力的新引擎。...这其中，大数据技术恰恰可以为社会经济活动提供科学的决策依据，提高各个经济领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对新常态下供给侧结构性改革具有重要意义。

来源：能源研究俱乐部2018-01-30

应该认识到，综合能源服务是我国公共事业发展的一项重要内容，涉及到燃气、电力、热力等多个行业的业务，依靠能源技术、互联网+技术、大数据技术等的创新推动，不是单单一个企业或者一个产业所能覆盖的，未来需要更多的主体参与市场竞争

来源：能源研究俱乐部2018-01-30

应该认识到，综合能源服务是我国公共事业发展的一项重要内容，涉及到燃气、电力、热力等多个行业的业务，依靠能源技术、互联网+技术、大数据技术等的创新推动，不是单单一个企业或者一个产业所能覆盖的，未来需要更多的主体参与市场竞争

来源：北极星环保网2018-01-29

充分运用大数据技术和信息共享平台，推行互联网+认证监管方式，向社会公开产品质量认证信息，建立健全质量认证全过程追溯机制，完善风险预警、快速处置、信息通报、倒查追溯等措施。

来源：给水排水2018-01-27

智能决策不是某个环节的智能化，而是深入结合大数据技术，运用数据挖掘、知识发现、专家系统等人工智能技术，为水务运行管理工作提供强大的决策支持，强化水务运行管理的科学性和前瞻性。

来源：北极星风力发电网2018-01-26

当把大数据技术与风电机组相结合，风电就仿佛拥有了灵魂。

来源：中国智能制造网2018-01-26

该银行人士表示，随着人工智能和大数据技术飞速进步，让基础设施管理向智能化方向发展，实现运行维护自动化、降低人工的强度和频次是提高管理水平的有效途径。

来源：北极星环保网2018-01-23

3、基于该系统云平台的区域―流域―近岸海域系统水环境综合大数据技术基础研究，逐步形成了水环境主题大数据模型与方法，自主研发出十数项系列化专业功能软件群。

来源：恒华龙信2018-01-22

3) 人才储备：售电公司需要储备相关的金融人才，现货交易的业务人员，大数据预测技术人才(推荐跟专业大数据技术公司合作)和调度规则策略相关的人才，结算出清人才(边际出清，节点边际出清，分区节点边际出清等

来源：电力头条APP2018-01-22

应用车联网、大数据技术，结合部件、系统与整车的优势，推出了具有中车特色的云智通技术以及l3等级的智能驾驶样车，成为国内首批互联网+整车的应用企业。

来源：中国海装2018-01-22

对机组健康状态的管理，也只有利用大数据技术才能做到。...当把大数据技术与风电机组相结合，风电就仿佛拥有了灵魂。运筹帷幄 威力初显风电机组运行在崇山峻岭间，运行在戈壁草原上，如星罗棋布的巨人，把电力送到千家万户。

来源：中投投资咨询网2018-01-19

(二)大数据技术、物联网等产业的发展带动智慧能源的发展智慧能源的大数据应用，能基于物联网、移动互联网、海量实时数据的动态分析模型，结合设备数据、电网数据、气象数据、交易数据、使用数据等，实现设备的无人值守

来源：中国水工业网2018-01-19

公司以涉水的相关产业链为发展目标，以物联网和大数据技术为载体，构建综合性的智慧水务数据云平台，为供水企业乃至整个城市提供包括用水计量、管网监控、产销差管理、水资源监测、水质检测在内的水务运营整体解决方案

来源：电力系统自动化2018-01-16

图1 新一代电力交易平台技术架构3基于云架构的交易平台首次提出了以云为技术架构基础，以大数据技术为业务分析基础，以微服务为应用组件中心，以移动应用为扩展服务渠道的新一代电力交易平台。

来源：电力系统自动化2018-01-16

图1 新一代电力交易平台技术架构3基于云架构的交易平台首次提出了以云为技术架构基础，以大数据技术为业务分析基础，以微服务为应用组件中心，以移动应用为扩展服务渠道的新一代电力交易平台。

来源：中国大唐集团公司2018-01-16

根据《大数据技术对风电场发电量提升的研究及实际应用》中的原理，该公司利用集控中心的数据平台开展月度运行指标分析工作，不断挖掘大数据的潜力，对发电能力存在异常的机组及时下达指标预警通知单。...，及集团公司2017年度优秀论文二等奖，《低风速风电场开发的技术支持及实际应用》获辽宁省电机工程学会年度论文三等奖，《探讨微观选址在投产风电场项目技改中的应用》获集团公司2016年度优秀论文二等奖，《大数据技术对风电场发电量提升的研究及实际应用

来源：北极星输配电网整理2018-01-11

三是利用能源互联网，广泛运用云计算、大数据技术。售电业务上游承载发电、输配电、分布式等供给端，下游承接工商业、居民、园区等多维度客户，未来，企业将是电力大数据资源的管理者与利用者。

来源：电力决策与舆情参考2018-01-11

三是利用能源互联网，广泛运用云计算、大数据技术。售电业务上游承载发电、输配电、分布式等供给端，下游承接工商业、居民、园区等多维度客户，未来，企业将是电力大数据资源的管理者与利用者。

来源：能源研究俱乐部2018-01-11

三是利用能源互联网，广泛运用云计算、大数据技术。售电业务上游承载发电、输配电、分布式等供给端，下游承接工商业、居民、园区等多维度客户，未来，企业将是电力大数据资源的管理者与利用者。

来源：广州亦云信息技术股份有限公司2018-01-08

亦云信息的智慧整体购售电解决方案，精准的算法加上大数据技术，实现负荷预测的关键之道。